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全国服务区域：
广元市(青川县、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区、利州区、昭化区)
儋州市
吉林市(船营区、龙潭区、昌邑区、磐石市、永吉县、蛟河市、桦甸市、丰满区、舒兰市)
百色市(乐业县、隆林各族自治县、平果市、那坡县、田东县、西林县、右江区、德保县、田阳区、靖西市、凌云县、田林县)
南充市(阆中市、顺庆区、西充县、高坪区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、嘉陵区)
东营市(河口区、东营区、广饶县、利津县、垦利区)
四平市(铁西区、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)
那曲市(比如县、双湖县、嘉黎县、聂荣县、班戈县、巴青县、安多县、索县、色尼区、尼玛县、申扎县)
咸阳市(乾县、泾阳县、长武县、旬邑县、杨陵区、秦都区、淳化县、彬州市、礼泉县、渭城区、兴平市、武功县、永寿县、三原县)
赣州市(全南县、石城县、南康区、赣县区、章贡区、上犹县、瑞金市、兴国县、崇义县、会昌县、信丰县、寻乌县、大余县、定南县、安远县、宁都县、龙南市、于都县)
新乡市(长垣市、牧野区、红旗区、原阳县、卫辉市、辉县市、获嘉县、凤泉区、封丘县、延津县、卫滨区、新乡县)
徐州市(沛县、睢宁县、泉山区、铜山区、丰县、邳州市、新沂市、鼓楼区、云龙区、贾汪区)
无锡市(惠山区、宜兴市、锡山区、梁溪区、江阴市、滨湖区、新吴区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、淇滨区、山城区)
厦门市(集美区、同安区、翔安区、思明区、湖里区、海沧区)
天津市(红桥区、滨海新区、静海区、西青区、河北区、河西区、和平区、武清区、河东区、蓟州区、北辰区、东丽区、宝坻区、南开区、津南区、宁河区)
镇江市(丹阳市、句容市、丹徒区、扬中市、润州区、京口区)
喀什地区(莎车县、疏勒县、泽普县、伽师县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、岳普湖县、疏附县、喀什市、巴楚县、叶城县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、恩施市、建始县、巴东县、宣恩县、来凤县、鹤峰县)
宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、埇桥区、泗县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、屏边苗族自治县、蒙自市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、建水县、个旧市、绿春县、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、开远市)
萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、安源区、湘东区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、高要区、德庆县、广宁县、四会市、端州区、封开县)
洛阳市(嵩县、偃师区、栾川县、老城区、新安县、洛龙区、涧西区、伊川县、瀍河回族区、孟津区、洛宁县、宜阳县、汝阳县、西工区)
安康市(石泉县、平利县、镇坪县、岚皋县、紫阳县、白河县、旬阳市、汉阴县、宁陕县、汉滨区)
安庆市(岳西县、太湖县、怀宁县、宿松县、宜秀区、迎江区、潜山市、大观区、桐城市、望江县)
雅安市(荥经县、石棉县、芦山县、雨城区、天全县、宝兴县、名山区、汉源县)
龙岩市(永定区、新罗区、上杭县、长汀县、漳平市、连城县、武平县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、贞丰县、册亨县、普安县、兴义市、安龙县、兴仁市)
林芝市(米林市、朗县、墨脱县、察隅县、巴宜区、波密县、工布江达县)
嘉峪关市
黔南布依族苗族自治州(贵定县、三都水族自治县、平塘县、福泉市、都匀市、罗甸县、惠水县、长顺县、龙里县、独山县、荔波县、瓮安县)
扬州市(邗江区、仪征市、广陵区、江都区、高邮市、宝应县)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
广西壮族自治区
青岛市(胶州市、市南区、崂山区、莱西市、城阳区、黄岛区、即墨区、市北区、李沧区、平度市)
昌都市(卡若区、八宿县、贡觉县、察雅县、类乌齐县、左贡县、江达县、芒康县、洛隆县、丁青县、边坝县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
玉溪市(华宁县、江川区、通海县、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、红塔区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
聊城市(阳谷县、高唐县、冠县、临清市、东昌府区、莘县、茌平区、东阿县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、牙克石市、阿荣旗、满洲里市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、根河市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区)
宜昌市(猇亭区、远安县、长阳土家族自治县、点军区、枝江市、当阳市、伍家岗区、兴山县、五峰土家族自治县、宜都市、西陵区、秭归县、夷陵区)
太原市(清徐县、娄烦县、晋源区、杏花岭区、小店区、阳曲县、古交市、万柏林区、迎泽区、尖草坪区)
商洛市(柞水县、洛南县、山阳县、镇安县、商南县、丹凤县、商州区)
文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、富宁县、西畴县、砚山县、丘北县、文山市、马关县)
鸡西市(梨树区、恒山区、城子河区、虎林市、滴道区、麻山区、鸡冠区、密山市、鸡东县)
南平市(顺昌县、建瓯市、建阳区、浦城县、光泽县、松溪县、政和县、武夷山市、邵武市、延平区)
鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、海城市、台安县、千山区)
盐城市(滨海县、盐都区、阜宁县、射阳县、大丰区、亭湖区、建湖县、响水县、东台市)
吉安市(峡江县、井冈山市、吉安县、吉水县、安福县、泰和县、永新县、永丰县、遂川县、万安县、青原区、吉州区、新干县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、杂多县、囊谦县、玉树市、治多县)
衡阳市(衡阳县、石鼓区、蒸湘区、衡山县、耒阳市、祁东县、雁峰区、衡南县、南岳区、珠晖区、衡东县、常宁市)
阿克苏地区(沙雅县、阿克苏市、新和县、温宿县、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、库车市、乌什县)
澳门特别行政区
阿里地区(普兰县、革吉县、改则县、日土县、措勤县、噶尔县、札达县)
信阳市(平桥区、商城县、光山县、固始县、息县、新县、浉河区、淮滨县、罗山县、潢川县)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、平昌县、南江县)
东莞市
遵义市(赤水市、桐梓县、凤冈县、绥阳县、习水县、余庆县、汇川区、正安县、仁怀市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、湄潭县)
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常德市(桃源县、武陵区、安乡县、临澧县、澧县、汉寿县、津市市、鼎城区、石门县)
通化市(梅河口市、通化县、二道江区、东昌区、柳河县、辉南县、集安市)
承德市(双滦区、平泉市、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双桥区、隆化县、滦平县、承德县、鹰手营子矿区)
白山市(临江市、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振兴区、振安区、东港市)
三门峡市(义马市、灵宝市、湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县)
德州市(齐河县、宁津县、平原县、武城县、庆云县、乐陵市、禹城市、临邑县、德城区、夏津县、陵城区)
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汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区)
重庆市(黔江区、北碚区、梁平区、渝北区、潼南区、武隆区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、巫山县、开州区、大足区、城口县、彭水苗族土家族自治县、江北区、铜梁区、奉节县、长寿区、綦江区、璧山区、忠县、合川区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、万州区、大渡口区、巴南区、南川区、南岸区、巫溪县、江津区、荣昌区、渝中区、垫江县、九龙坡区、永川区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、云阳县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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