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泰安市(肥城市、宁阳县、新泰市、岱岳区、泰山区、东平县)
哈尔滨市(通河县、松北区、尚志市、木兰县、方正县、呼兰区、道里区、平房区、依兰县、双城区、南岗区、香坊区、宾县、道外区、延寿县、阿城区、五常市、巴彦县)
日喀则市(聂拉木县、桑珠孜区、萨嘎县、萨迦县、南木林县、定日县、江孜县、吉隆县、谢通门县、白朗县、定结县、昂仁县、岗巴县、康马县、仲巴县、仁布县、亚东县、拉孜县)
东营市(河口区、垦利区、东营区、利津县、广饶县) 崇左市(扶绥县、凭祥市、龙州县、天等县、大新县、宁明县、江州区)
南通市(通州区、崇川区、如皋市、如东县、海安市、启东市、海门区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区)邢台市(柏乡县、襄都区、临城县、南宫市、任泽区、巨鹿县、威县、广宗县、新河县、信都区、内丘县、平乡县、隆尧县、南和区、临西县、宁晋县、清河县、沙河市)
泰州市(海陵区、泰兴市、高港区、兴化市、姜堰区、靖江市) 开封市(通许县、龙亭区、杞县、祥符区、兰考县、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、顺河回族区)
大庆市(龙凤区、让胡路区、萨尔图区、大同区、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区)
乐山市(峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、金口河区、沙湾区、夹江县、峨眉山市、五通桥区、马边彝族自治县、市中区、井研县)
嘉兴市(海盐县、南湖区、桐乡市、平湖市、嘉善县、秀洲区、海宁市)
山南市(乃东区、扎囊县、错那市、浪卡子县、隆子县、桑日县、曲松县、措美县、加查县、贡嘎县、琼结县、洛扎县)
运城市(夏县、临猗县、稷山县、河津市、垣曲县、平陆县、绛县、芮城县、盐湖区、永济市、闻喜县、新绛县、万荣县)
黑河市(逊克县、五大连池市、嫩江市、北安市、爱辉区、孙吴县)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)
厦门市(翔安区、海沧区、思明区、集美区、湖里区、同安区)
承德市(宽城满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、双滦区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、隆化县、兴隆县、承德县、双桥区)
惠州市(博罗县、惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县)
毕节市(七星关区、织金县、金沙县、纳雍县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县)
郑州市(管城回族区、中牟县、上街区、二七区、金水区、登封市、中原区、新郑市、巩义市、惠济区、新密市、荥阳市)
湛江市(坡头区、霞山区、赤坎区、徐闻县、麻章区、廉江市、雷州市、吴川市、遂溪县)
长春市(双阳区、公主岭市、榆树市、宽城区、绿园区、德惠市、朝阳区、南关区、二道区、农安县、九台区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
广元市(朝天区、昭化区、青川县、苍溪县、旺苍县、剑阁县、利州区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、和龙市、敦化市、图们市、延吉市、安图县、汪清县)
呼和浩特市(托克托县、清水河县、和林格尔县、玉泉区、武川县、土默特左旗、赛罕区、回民区、新城区)
眉山市(洪雅县、东坡区、丹棱县、彭山区、仁寿县、青神县)
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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、东胜区)
淮南市(寿县、田家庵区、凤台县、潘集区、八公山区、大通区、谢家集区)
甘孜藏族自治州(康定市、道孚县、石渠县、稻城县、雅江县、新龙县、甘孜县、炉霍县、九龙县、得荣县、泸定县、乡城县、巴塘县、白玉县、德格县、色达县、丹巴县、理塘县)
贵阳市(花溪区、息烽县、清镇市、开阳县、修文县、乌当区、云岩区、观山湖区、南明区、白云区) 平凉市(庄浪县、静宁县、崆峒区、灵台县、华亭市、泾川县、崇信县)
白山市(浑江区、临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
三明市(尤溪县、明溪县、泰宁县、将乐县、清流县、建宁县、宁化县、三元区、沙县区、永安市、大田县)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)阿坝藏族羌族自治州(松潘县、茂县、小金县、黑水县、金川县、红原县、汶川县、若尔盖县、马尔康市、阿坝县、九寨沟县、壤塘县、理县)
牡丹江市(宁安市、海林市、东安区、阳明区、爱民区、绥芬河市、林口县、穆棱市、东宁市、西安区) 晋城市(高平市、城区、阳城县、陵川县、沁水县、泽州县)
石河子市(阿拉尔市、铁门关市、新星市、胡杨河市、昆玉市、北屯市、五家渠市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市、双河市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
贵港市(港北区、港南区、平南县、覃塘区、桂平市)资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
成都市(郫都区、成华区、金堂县、锦江区、青白江区、温江区、简阳市、新津区、金牛区、蒲江县、龙泉驿区、大邑县、新都区、双流区、武侯区、彭州市、邛崃市、崇州市、都江堰市、青羊区)
西宁市(湟源县、湟中区、城东区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、城中区)
河源市(龙川县、连平县、紫金县、源城区、东源县、和平县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区、象州县、武宣县)
南宁市(青秀区、江南区、马山县、西乡塘区、隆安县、上林县、良庆区、武鸣区、邕宁区、宾阳县、横州市、兴宁区)
新乡市(长垣市、凤泉区、原阳县、封丘县、红旗区、延津县、卫滨区、辉县市、牧野区、获嘉县、卫辉市、新乡县)
忻州市(定襄县、原平市、忻府区、保德县、静乐县、五寨县、代县、河曲县、五台县、繁峙县、宁武县、神池县、偏关县、岢岚县)
赤峰市(林西县、敖汉旗、红山区、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、克什克腾旗、翁牛特旗、巴林右旗、喀喇沁旗、宁城县、松山区)
抚顺市(新抚区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、顺城区、东洲区、新宾满族自治县)
柳州市(鱼峰区、融水苗族自治县、城中区、柳城县、三江侗族自治县、柳江区、融安县、鹿寨县、柳北区、柳南区)
江门市(蓬江区、开平市、鹤山市、台山市、新会区、恩平市、江海区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
商洛市(商州区、洛南县、丹凤县、商南县、柞水县、山阳县、镇安县)
太原市(小店区、迎泽区、阳曲县、晋源区、尖草坪区、万柏林区、清徐县、娄烦县、杏花岭区、古交市)
白城市(大安市、洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县)
凉山彝族自治州(普格县、德昌县、宁南县、甘洛县、会东县、喜德县、会理市、西昌市、昭觉县、布拖县、雷波县、木里藏族自治县、金阳县、冕宁县、盐源县、越西县、美姑县)
在数字化转型的进程中,企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战,“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。
作为AI引领的集团企业资源管理专家,远光软件深耕企业信息化、数智化领域,公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具,不能本末倒置,让企业“削足适履”,并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想,让软件“随需而变”,充分适应企业管理模式的差别与变化。同时,通过中台化、微服务等架构,向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力,满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互,让企业价值创造更敏捷。
组件化应用构建
灵活定义按需装配
在软件工程领域,软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式,而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性,显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件,从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用,满足企业复杂多变的业务需求。
远光软件长期服务于大型集团企业,该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂,对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点,远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构,从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时,基于中台化架构的理念,通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据,建立了丰富的业务组件库,快速响应市场变化和业务需求。
01
智能门户组件
智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件,凭借其卓越的集成功能,实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合,支撑用户多终端接入、社会化连接,为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作,提升了信息获取的便捷性,还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段,显著提升了业务流程的效率和准确性。
02
数据融合组件
数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁,实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合,全面打通企业信息流、数据流和业务流,构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境,确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接;单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接;跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。
03
数据特性组件
数据特性组件集成了多项关键特性,包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等,旨在满足企业复杂的数据管理需求,灵活适应各种数据类型与应用场景,覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程,满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用,极大地简化了数据操作流程,提升数据处理能力与效率。
截至目前,远光软件已构建各类业务组件超过100个,广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念,使得同一组件适用于多种业务场景;支持单独开发、测试和部署,可根据具体需求灵活调整、配置组件行为;支持常见的数据接口和协议,易于集成;在一些项目中,引入这些组件后,系统开发周期缩短30%,系统运行效率提升20%,显著提高了开发效率。
可视化业务规则
统一规范执行管理
业务规则是指在特定业务环境下,用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则,它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序,从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中,远光软件沉淀了四大类业务规则:
01
数据校验类:通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系,确保数据准确性。例如:单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。
02
数据转换类:按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构,实现业务与财务数据的标准化转换。例如:业务单据转换为财务凭证的规则。
03
预警监控类:基于阈值或模式识别,对异常或风险事件进行实时预警,实现风险识别与及时干预。例如:预算超支预警、异常交易监控。
04
内控合规类:依据法律法规或公司管理办法,强制执行业务流程的合规性。例如:审批权限控制、职责分离等。
针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题,远光软件以微服务技术为依托,将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系,通过规则中心的可视化规则编辑器,转化为系统可执行运行的逻辑规则,进而沉淀到各业务系统中,实现业务规则的可视透明、共享复用,制度落实由人控转变为机控,确保所有业务流程遵循一致的规则,减少人为决策偏差和错误。
01
规则管理统一化:业务规则分层分级管理,适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点,解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。
02
规则共享复用化:提供共性规则管理功能,实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则,以保证业务逻辑控制的一致性,减少重复开发,降低运维成本。
03
管理规则透明化:在线管理规则全生命周期信息,实现业务规则知识的可视化管理需求,让系统运行逻辑更透明,帮助企业更好地管理和优化规则。
04
规则性能提升化:扩展业务规则所需业务数据的来源方式,增加规则执行的活力;重构规则执行技术框架,提升规则执行效率。
共享化数据赋能
洞察业务驱动决策
随着企业数智化转型的深入推进,数据作为新型生产要素,成为企业不可或缺的核心资产,加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察,充分挖掘、释放数据价值,成为数字时代企业发展的必然要求。
针对集团企业数据资产管理需求,远光DAP内嵌公共数据服务中心,承载企业公共数据(含主数据)的统一定义、设计、维护和治理等管理职能,为前端应用、其他业务中台和外部系统等,提供标准、稳定、高效,面向业务场景的数据访问服务,实现数据的同源共享;提供数据治理工具,保证数据质量;并基于统一编码方式,保证业务间衔接顺畅。
同时,在企业数据管理方面,远光DAP基于指标中心应用,通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理,统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑,并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持,可无缝对接前台应用,满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求,提升用户构建和查询指标的效率。
01
指标定义民主化
指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言,业务用户可以定义指标和取数逻辑,实现指标的按需、自助式定义。
02
指标计算自动化
指标中心支持指标计算的自动化调度,支持定时和实时的指标计算,让指标值的产生不再成为难题。
03
指标填报在线化
对于没有明确数据来源的指标,指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。
04
指标展示卡片化
指标中心研发了指标卡片,业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式,支持把卡片贴到门户以及应用业务。
05
指标能力服务化
指标中心提供了丰富的API服务,应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。
目前,依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持,以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力,远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案,实现数据驱动决策、提升价值创造,获得客户一致认可。
新闻结尾
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