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福州市(鼓楼区、平潭县、闽侯县、福清市、马尾区、长乐区、晋安区、闽清县、台江区、罗源县、永泰县、仓山区、连江县)

台州市(临海市、路桥区、三门县、天台县、玉环市、仙居县、黄岩区、温岭市、椒江区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、施秉县、三穗县、雷山县、丹寨县、剑河县、镇远县、锦屏县、从江县、麻江县、天柱县、凯里市、黄平县、黎平县、岑巩县、榕江县)

宁夏回族自治区  黄石市(黄石港区、阳新县、铁山区、下陆区、大冶市、西塞山区)

广元市(青川县、朝天区、旺苍县、利州区、昭化区、剑阁县、苍溪县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

焦作市(武陟县、温县、中站区、山阳区、博爱县、孟州市、马村区、修武县、沁阳市、解放区)黄冈市(蕲春县、浠水县、罗田县、黄州区、武穴市、黄梅县、麻城市、团风县、红安县、英山县)

曲靖市(罗平县、会泽县、宣威市、陆良县、沾益区、马龙区、富源县、麒麟区、师宗县)  济南市(市中区、商河县、平阴县、历城区、槐荫区、天桥区、济阳区、长清区、莱芜区、历下区、钢城区、章丘区)

定西市(通渭县、安定区、陇西县、渭源县、漳县、临洮县、岷县)

吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、盐池县、红寺堡区)

贵阳市(花溪区、清镇市、云岩区、白云区、息烽县、南明区、乌当区、观山湖区、修文县、开阳县)

南平市(松溪县、光泽县、浦城县、建瓯市、延平区、政和县、武夷山市、顺昌县、邵武市、建阳区)

蚌埠市(淮上区、固镇县、禹会区、怀远县、五河县、蚌山区、龙子湖区)

郑州市(登封市、新密市、二七区、新郑市、上街区、金水区、中原区、惠济区、管城回族区、巩义市、中牟县、荥阳市)

石家庄市(高邑县、晋州市、行唐县、平山县、新乐市、正定县、元氏县、桥西区、鹿泉区、长安区、井陉县、无极县、裕华区、赞皇县、灵寿县、井陉矿区、赵县、辛集市、深泽县、新华区、栾城区、藁城区)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、明山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县)

泉州市(鲤城区、金门县、南安市、晋江市、丰泽区、洛江区、泉港区、石狮市、德化县、惠安县、永春县、安溪县)

芜湖市(南陵县、无为市、湾沚区、镜湖区、繁昌区、弋江区、鸠江区)

怀化市(中方县、鹤城区、麻阳苗族自治县、会同县、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、洪江市)

昌都市(芒康县、丁青县、左贡县、洛隆县、贡觉县、卡若区、察雅县、边坝县、江达县、八宿县、类乌齐县)

锦州市(凌海市、凌河区、黑山县、义县、太和区、古塔区、北镇市)

鹤岗市(兴安区、兴山区、南山区、工农区、向阳区、萝北县、绥滨县、东山区)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、习水县、播州区、红花岗区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、湄潭县、赤水市、余庆县、仁怀市、桐梓县、绥阳县、汇川区)

湛江市(赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市、遂溪县、徐闻县、雷州市、吴川市)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、保靖县、吉首市、泸溪县、花垣县、龙山县、凤凰县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

拉萨市(墨竹工卡县、林周县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、城关区、曲水县)

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防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

朔州市(右玉县、应县、山阴县、平鲁区、朔城区、怀仁市)

白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、靖宇县、浑江区、抚松县)

泸州市(古蔺县、合江县、泸县、龙马潭区、江阳区、叙永县、纳溪区)  呼伦贝尔市(满洲里市、扎赉诺尔区、阿荣旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、根河市)

商丘市(宁陵县、睢县、梁园区、民权县、柘城县、睢阳区、虞城县、永城市、夏邑县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、麦积区、武山县、甘谷县、秦州区、清水县)黄山市(休宁县、徽州区、祁门县、歙县、黟县、黄山区、屯溪区)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、普宁市、揭西县)  娄底市(双峰县、新化县、冷水江市、涟源市、娄星区)

保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)

三门峡市(陕州区、义马市、卢氏县、灵宝市、渑池县、湖滨区)德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)

遂宁市(大英县、安居区、射洪市、船山区、蓬溪县)

淄博市(高青县、周村区、桓台县、博山区、淄川区、沂源县、临淄区、张店区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

西藏自治区

孝感市(大悟县、孝昌县、云梦县、孝南区、汉川市、安陆市、应城市)

伊春市(金林区、铁力市、汤旺县、大箐山县、丰林县、嘉荫县、伊美区、友好区、南岔县、乌翠区)

清远市(阳山县、连南瑶族自治县、清新区、英德市、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)

广安市(华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、前锋区、武胜县)

山南市(洛扎县、乃东区、加查县、错那市、琼结县、曲松县、隆子县、桑日县、浪卡子县、措美县、贡嘎县、扎囊县)

南充市(嘉陵区、仪陇县、蓬安县、南部县、营山县、阆中市、西充县、顺庆区、高坪区)

长治市(长子县、屯留区、潞州区、平顺县、沁县、上党区、潞城区、襄垣县、壶关县、黎城县、沁源县、武乡县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、临夏县、和政县、广河县、永靖县)

天津市(宝坻区、南开区、红桥区、津南区、西青区、蓟州区、东丽区、武清区、河北区、河西区、河东区、静海区、滨海新区、宁河区、北辰区、和平区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、乌兰县、德令哈市、格尔木市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）