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马鞍山市(和县、当涂县、含山县、花山区、博望区、雨山区)
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区)
杭州市(临平区、余杭区、拱墅区、西湖区、桐庐县、上城区、滨江区、钱塘区、淳安县、建德市、萧山区、临安区、富阳区)
本溪市(南芬区、溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
洛阳市(宜阳县、偃师区、嵩县、涧西区、老城区、瀍河回族区、栾川县、伊川县、西工区、洛龙区、孟津区、洛宁县、新安县、汝阳县)
枣庄市(峄城区、薛城区、市中区、台儿庄区、滕州市、山亭区)
淮南市(谢家集区、寿县、田家庵区、八公山区、潘集区、大通区、凤台县)
包头市(昆都仑区、九原区、石拐区、东河区、固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区)
三明市(清流县、明溪县、三元区、大田县、宁化县、建宁县、沙县区、永安市、尤溪县、泰宁县、将乐县)
张掖市(高台县、民乐县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县)
固原市(西吉县、泾源县、彭阳县、原州区、隆德县)
龙岩市(武平县、上杭县、新罗区、永定区、连城县、长汀县、漳平市)
荆州市(石首市、洪湖市、荆州区、沙市区、松滋市、公安县、监利市、江陵县)
南充市(西充县、蓬安县、营山县、南部县、嘉陵区、仪陇县、顺庆区、高坪区、阆中市)
呼和浩特市(和林格尔县、回民区、新城区、托克托县、清水河县、土默特左旗、赛罕区、玉泉区、武川县)
商洛市(山阳县、丹凤县、商州区、洛南县、柞水县、镇安县、商南县)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、凯里市、丹寨县、麻江县、黎平县、天柱县、榕江县、岑巩县、锦屏县、镇远县、三穗县、雷山县、从江县、剑河县、台江县、黄平县)
攀枝花市(盐边县、米易县、西区、东区、仁和区)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
南通市(如皋市、海安市、海门区、如东县、崇川区、启东市、通州区)
白银市(白银区、靖远县、景泰县、会宁县、平川区)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
聊城市(冠县、临清市、茌平区、莘县、东阿县、高唐县、阳谷县、东昌府区)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县)
桂林市(平乐县、永福县、恭城瑶族自治县、荔浦市、秀峰区、七星区、灌阳县、雁山区、象山区、叠彩区、全州县、资源县、灵川县、龙胜各族自治县、临桂区、兴安县、阳朔县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、青河县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县)
营口市(站前区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、西市区、大石桥市)
乐山市(井研县、金口河区、峨眉山市、夹江县、市中区、犍为县、五通桥区、沙湾区、沐川县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县)
厦门市(思明区、同安区、海沧区、湖里区、翔安区、集美区)
潍坊市(寒亭区、昌乐县、奎文区、安丘市、临朐县、昌邑市、坊子区、青州市、寿光市、高密市、潍城区、诸城市)
葫芦岛市(连山区、南票区、绥中县、建昌县、兴城市、龙港区)
连云港市(东海县、赣榆区、海州区、连云区、灌云县、灌南县)
兰州市(七里河区、永登县、城关区、安宁区、红古区、榆中县、皋兰县、西固区)
玉树藏族自治州(治多县、杂多县、囊谦县、称多县、玉树市、曲麻莱县)
佳木斯市(抚远市、桦南县、向阳区、郊区、桦川县、富锦市、同江市、东风区、汤原县、前进区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
濮阳市(华龙区、台前县、范县、南乐县、濮阳县、清丰县)
清远市(阳山县、清新区、连州市、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县)
通化市(辉南县、集安市、通化县、二道江区、梅河口市、东昌区、柳河县)
赤峰市(喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、克什克腾旗、巴林左旗、宁城县、松山区、敖汉旗、红山区)
拉萨市(林周县、达孜区、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、城关区)
湛江市(麻章区、雷州市、坡头区、吴川市、遂溪县、徐闻县、廉江市、霞山区、赤坎区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、二连浩特市、太仆寺旗、正蓝旗)
江门市(江海区、台山市、恩平市、鹤山市、新会区、开平市、蓬江区)
黄冈市(黄梅县、英山县、武穴市、蕲春县、黄州区、团风县、红安县、麻城市、罗田县、浠水县)
揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、榕城区、揭西县)
宜宾市(翠屏区、珙县、兴文县、叙州区、筠连县、南溪区、高县、长宁县、屏山县、江安县)
茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)
佛山市(高明区、南海区、三水区、禅城区、顺德区)
大同市(云冈区、左云县、天镇县、广灵县、新荣区、浑源县、灵丘县、阳高县、云州区、平城区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、福泉市、龙里县、贵定县、长顺县、瓮安县、荔波县、惠水县、平塘县、独山县、罗甸县、三都水族自治县)
防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)
黄山市(黄山区、屯溪区、歙县、黟县、休宁县、徽州区、祁门县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)
安阳市(文峰区、龙安区、滑县、殷都区、安阳县、林州市、汤阴县、北关区、内黄县)
阳泉市(盂县、矿区、城区、郊区、平定县)
中山市
白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、大安市、洮北区)
玉林市(北流市、陆川县、容县、玉州区、兴业县、博白县、福绵区)
周口市(鹿邑县、太康县、郸城县、西华县、商水县、川汇区、项城市、扶沟县、沈丘县、淮阳区)
西安市(未央区、莲湖区、鄠邑区、临潼区、阎良区、高陵区、蓝田县、长安区、碑林区、新城区、雁塔区、灞桥区、周至县)
雅安市(宝兴县、名山区、天全县、汉源县、芦山县、石棉县、雨城区、荥经县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、珲春市、敦化市、汪清县、延吉市、和龙市、安图县)
临汾市(襄汾县、隰县、尧都区、汾西县、永和县、翼城县、大宁县、浮山县、安泽县、吉县、霍州市、曲沃县、洪洞县、古县、侯马市、蒲县、乡宁县)
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湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)
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抚顺市(抚顺县、东洲区、顺城区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、望花区)
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渭南市(白水县、韩城市、华州区、蒲城县、华阴市、合阳县、临渭区、富平县、潼关县、大荔县、澄城县)
南昌市(红谷滩区、新建区、青云谱区、安义县、青山湖区、东湖区、进贤县、西湖区、南昌县)
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郴州市(嘉禾县、北湖区、桂东县、安仁县、苏仙区、资兴市、汝城县、宜章县、桂阳县、永兴县、临武县)
香港特别行政区
金华市(永康市、婺城区、义乌市、武义县、兰溪市、磐安县、金东区、东阳市、浦江县)
宁德市(周宁县、柘荣县、寿宁县、屏南县、福安市、蕉城区、福鼎市、古田县、霞浦县)
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石河子市(新星市、阿拉尔市、胡杨河市、北屯市、双河市、铁门关市、昆玉市、白杨市、可克达拉市、五家渠市、图木舒克市)
滁州市(明光市、天长市、来安县、琅琊区、定远县、全椒县、凤阳县、南谯区)
新余市(渝水区、分宜县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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