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本溪市(平山区、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、明山区、桓仁满族自治县)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
三明市(三元区、大田县、建宁县、永安市、宁化县、泰宁县、将乐县、清流县、尤溪县、沙县区、明溪县)
济南市(历城区、平阴县、济阳区、天桥区、钢城区、章丘区、槐荫区、莱芜区、历下区、长清区、市中区、商河县)
重庆市(江津区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、江北区、梁平区、垫江县、璧山区、潼南区、南川区、城口县、渝中区、渝北区、大渡口区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、石柱土家族自治县、忠县、巴南区、巫溪县、荣昌区、南岸区、永川区、合川区、武隆区、涪陵区、长寿区、铜梁区、开州区、北碚区、九龙坡区、云阳县、大足区、黔江区、奉节县、巫山县、万州区)
金华市(金东区、武义县、兰溪市、婺城区、浦江县、磐安县、永康市、义乌市、东阳市)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
清远市(阳山县、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市、连州市、清新区)
抚州市(资溪县、南丰县、宜黄县、乐安县、南城县、黎川县、临川区、东乡区、金溪县、广昌县、崇仁县)
北京市(顺义区、丰台区、石景山区、东城区、昌平区、通州区、大兴区、海淀区、密云区、延庆区、朝阳区、西城区、房山区、平谷区、门头沟区、怀柔区)
永州市(冷水滩区、宁远县、双牌县、江永县、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、道县、新田县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、龙沙区、甘南县、拜泉县、建华区、梅里斯达斡尔族区、依安县、克东县、富裕县、克山县、铁锋区、泰来县、讷河市、富拉尔基区、龙江县、碾子山区)
漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县)
南京市(栖霞区、建邺区、江宁区、鼓楼区、高淳区、六合区、溧水区、秦淮区、浦口区、玄武区、雨花台区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
宜春市(樟树市、上高县、丰城市、靖安县、袁州区、高安市、宜丰县、万载县、奉新县、铜鼓县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
茂名市(茂南区、化州市、信宜市、电白区、高州市)
贵港市(港北区、覃塘区、港南区、平南县、桂平市)
锦州市(义县、太和区、北镇市、凌海市、凌河区、黑山县、古塔区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、玉门市)
淄博市(临淄区、高青县、淄川区、博山区、沂源县、周村区、桓台县、张店区)
九江市(瑞昌市、彭泽县、濂溪区、修水县、浔阳区、共青城市、庐山市、德安县、永修县、都昌县、柴桑区、湖口县、武宁县)
果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、久治县、达日县、班玛县、玛多县)
白城市(洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县、大安市)
攀枝花市(东区、盐边县、仁和区、西区、米易县)
萍乡市(莲花县、芦溪县、上栗县、安源区、湘东区)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、淇滨区、鹤山区)
郑州市(新密市、中牟县、荥阳市、二七区、巩义市、新郑市、中原区、金水区、登封市、惠济区、管城回族区、上街区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
雅安市(石棉县、宝兴县、天全县、雨城区、芦山县、汉源县、名山区、荥经县)
张家口市(涿鹿县、万全区、下花园区、桥东区、赤城县、张北县、沽源县、怀来县、阳原县、蔚县、崇礼区、桥西区、怀安县、尚义县、宣化区、康保县)
南阳市(唐河县、镇平县、新野县、卧龙区、内乡县、南召县、淅川县、方城县、邓州市、西峡县、桐柏县、宛城区、社旗县)
阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、库车市、温宿县、沙雅县、阿克苏市、乌什县、柯坪县、新和县)
廊坊市(文安县、三河市、永清县、大厂回族自治县、固安县、霸州市、安次区、大城县、香河县、广阳区)
岳阳市(湘阴县、汨罗市、云溪区、君山区、岳阳楼区、临湘市、平江县、岳阳县、华容县)
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自贡市(沿滩区、贡井区、自流井区、荣县、大安区、富顺县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
曲靖市(陆良县、师宗县、罗平县、宣威市、会泽县、马龙区、麒麟区、沾益区、富源县)
商洛市(商州区、山阳县、柞水县、商南县、镇安县、洛南县、丹凤县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
莆田市(仙游县、秀屿区、荔城区、涵江区、城厢区)
黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、北安市)
大同市(阳高县、天镇县、平城区、云州区、左云县、新荣区、云冈区、浑源县、灵丘县、广灵县)
德州市(庆云县、平原县、陵城区、临邑县、夏津县、德城区、乐陵市、武城县、禹城市、齐河县、宁津县)
十堰市(竹山县、郧阳区、竹溪县、郧西县、茅箭区、丹江口市、张湾区、房县)
马鞍山市(花山区、和县、含山县、当涂县、雨山区、博望区)
眉山市(仁寿县、彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、特克斯县、伊宁市、新源县、巩留县、霍尔果斯市、奎屯市)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县、米东区、头屯河区、达坂城区、天山区、水磨沟区)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)
武汉市(汉南区、武昌区、江汉区、江岸区、黄陂区、东西湖区、新洲区、洪山区、青山区、汉阳区、硚口区、蔡甸区、江夏区)
新乡市(红旗区、原阳县、获嘉县、牧野区、封丘县、新乡县、卫辉市、卫滨区、长垣市、辉县市、凤泉区、延津县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、根河市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、阿荣旗)
南昌市(东湖区、西湖区、新建区、青山湖区、进贤县、南昌县、安义县、红谷滩区、青云谱区)
昭通市(彝良县、永善县、大关县、水富市、镇雄县、昭阳区、盐津县、巧家县、绥江县、鲁甸县、威信县)
济源市
烟台市(招远市、莱山区、牟平区、海阳市、龙口市、福山区、蓬莱区、莱州市、芝罘区、栖霞市、莱阳市)
宁波市(象山县、江北区、北仑区、余姚市、宁海县、鄞州区、奉化区、慈溪市、海曙区、镇海区)
朔州市(朔城区、山阴县、应县、右玉县、平鲁区、怀仁市)
玉林市(兴业县、福绵区、容县、玉州区、陆川县、博白县、北流市)
铁岭市(银州区、铁岭县、西丰县、开原市、昌图县、调兵山市、清河区)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、多伦县、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特左旗、正镶白旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗)
喀什地区(麦盖提县、英吉沙县、泽普县、岳普湖县、巴楚县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、伽师县、莎车县、疏附县)
衢州市(柯城区、开化县、常山县、龙游县、江山市、衢江区)
香港特别行政区
宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗)
赤峰市(红山区、敖汉旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林右旗、宁城县、翁牛特旗、林西县、克什克腾旗、巴林左旗、松山区)
天水市(秦州区、清水县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、武山县、甘谷县)
菏泽市(鄄城县、单县、曹县、郓城县、牡丹区、东明县、成武县、巨野县、定陶区)
南宁市(兴宁区、上林县、马山县、西乡塘区、青秀区、邕宁区、武鸣区、隆安县、江南区、宾阳县、良庆区、横州市)
平凉市(崆峒区、崇信县、华亭市、泾川县、灵台县、静宁县、庄浪县)
株洲市(渌口区、醴陵市、石峰区、炎陵县、荷塘区、攸县、茶陵县、天元区、芦淞区)
朝阳市(朝阳县、北票市、龙城区、建平县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
信阳市(固始县、平桥区、浉河区、商城县、罗山县、淮滨县、新县、潢川县、息县、光山县)
宜昌市(猇亭区、西陵区、点军区、宜都市、伍家岗区、兴山县、秭归县、当阳市、远安县、夷陵区、五峰土家族自治县、枝江市、长阳土家族自治县)
日喀则市(吉隆县、桑珠孜区、聂拉木县、白朗县、萨嘎县、仁布县、萨迦县、康马县、亚东县、拉孜县、仲巴县、南木林县、定结县、昂仁县、定日县、谢通门县、江孜县、岗巴县)
柳州市(城中区、柳北区、融安县、鹿寨县、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳江区、三江侗族自治县、柳南区)
哈尔滨市(宾县、五常市、香坊区、木兰县、延寿县、巴彦县、平房区、方正县、依兰县、南岗区、尚志市、通河县、松北区、呼兰区、道外区、道里区、阿城区、双城区)
黄石市(下陆区、阳新县、铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市)
邯郸市(磁县、峰峰矿区、大名县、复兴区、广平县、曲周县、成安县、丛台区、邱县、邯山区、临漳县、肥乡区、魏县、涉县、武安市、馆陶县、鸡泽县、永年区)
昆明市(石林彝族自治县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、东川区、西山区、宜良县、嵩明县、呈贡区、官渡区、五华区、富民县、安宁市、盘龙区)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、八步区、平桂区、昭平县)
林芝市(波密县、巴宜区、察隅县、朗县、墨脱县、工布江达县、米林市)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
龙岩市(长汀县、漳平市、连城县、新罗区、武平县、上杭县、永定区)
营口市(老边区、西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、盖州市)
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大连市(西岗区、瓦房店市、庄河市、中山区、普兰店区、长海县、旅顺口区、甘井子区、沙河口区、金州区)
六安市(霍邱县、金寨县、金安区、叶集区、霍山县、裕安区、舒城县)
临沧市(沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、云县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)
银川市(西夏区、金凤区、灵武市、兴庆区、贺兰县、永宁县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
东营市(东营区、利津县、垦利区、广饶县、河口区)
上饶市(信州区、余干县、万年县、玉山县、弋阳县、铅山县、横峰县、鄱阳县、广丰区、广信区、德兴市、婺源县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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