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苏州市(常熟市、太仓市、昆山市、姑苏区、吴中区、相城区、虎丘区、张家港市、吴江区)
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东莞市
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红河哈尼族彝族自治州(开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、弥勒市、屏边苗族自治县、绿春县、蒙自市、石屏县、元阳县、建水县、红河县、泸西县、河口瑶族自治县)
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伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、巩留县、昭苏县、霍城县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、尼勒克县、新源县、伊宁县、伊宁市)
白山市(抚松县、临江市、浑江区、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、万宁市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、东方市、文昌市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、临高县)
茂名市(信宜市、高州市、电白区、茂南区、化州市)
大理白族自治州(剑川县、云龙县、巍山彝族回族自治县、永平县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、宾川县、洱源县、祥云县、大理市、弥渡县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
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平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、静宁县、灵台县、庄浪县、华亭市)
佛山市(禅城区、顺德区、南海区、高明区、三水区)
阜新市(太平区、新邱区、海州区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区)
承德市(隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、兴隆县、滦平县、双桥区、承德县、平泉市)
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贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县、八步区)
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中山市
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长沙市(天心区、宁乡市、岳麓区、开福区、芙蓉区、长沙县、望城区、浏阳市、雨花区)
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深圳市(南山区、宝安区、坪山区、盐田区、龙岗区、福田区、罗湖区、龙华区、光明区)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、贵南县、兴海县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
金华市(永康市、浦江县、武义县、东阳市、磐安县、金东区、兰溪市、义乌市、婺城区)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
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上饶市(玉山县、广信区、弋阳县、广丰区、德兴市、横峰县、万年县、信州区、余干县、婺源县、铅山县、鄱阳县)
南昌市(青云谱区、东湖区、进贤县、新建区、安义县、红谷滩区、南昌县、西湖区、青山湖区)
北京市(大兴区、海淀区、石景山区、顺义区、房山区、东城区、昌平区、通州区、丰台区、西城区、门头沟区、密云区、平谷区、朝阳区、延庆区、怀柔区)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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