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苏州市(相城区、虎丘区、太仓市、吴中区、姑苏区、张家港市、昆山市、吴江区、常熟市)

合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区、庐江县、巢湖市、肥东县、肥西县、长丰县)

宜宾市(高县、江安县、兴文县、翠屏区、长宁县、屏山县、珙县、南溪区、叙州区、筠连县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、黔西市、纳雍县、赫章县、金沙县、大方县)  那曲市(申扎县、聂荣县、尼玛县、班戈县、安多县、双湖县、嘉黎县、色尼区、比如县、巴青县、索县)

内江市(威远县、东兴区、隆昌市、市中区、资中县)

赤峰市(松山区、翁牛特旗、巴林右旗、敖汉旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、林西县、克什克腾旗、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗)

辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)

阳泉市(郊区、城区、平定县、矿区、盂县)  台州市(天台县、三门县、路桥区、椒江区、玉环市、临海市、黄岩区、仙居县、温岭市)

承德市(滦平县、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、兴隆县、宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、隆化县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

安康市(镇坪县、旬阳市、岚皋县、平利县、宁陕县、紫阳县、白河县、汉滨区、石泉县、汉阴县)

泸州市(合江县、纳溪区、江阳区、叙永县、泸县、古蔺县、龙马潭区)

本溪市(南芬区、溪湖区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区)

德阳市(什邡市、罗江区、广汉市、旌阳区、中江县、绵竹市)

楚雄彝族自治州(武定县、大姚县、姚安县、双柏县、禄丰市、元谋县、南华县、楚雄市、永仁县、牟定县)

吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

芜湖市(南陵县、弋江区、镜湖区、鸠江区、无为市、繁昌区、湾沚区)

三门峡市(湖滨区、渑池县、灵宝市、卢氏县、陕州区、义马市)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、个旧市、弥勒市、泸西县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、建水县、河口瑶族自治县、石屏县、开远市、元阳县、绿春县)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

眉山市(东坡区、丹棱县、仁寿县、青神县、彭山区、洪雅县)

吉林市(昌邑区、蛟河市、舒兰市、永吉县、船营区、磐石市、龙潭区、丰满区、桦甸市)

郑州市(新密市、中原区、巩义市、登封市、惠济区、上街区、中牟县、管城回族区、新郑市、荥阳市、二七区、金水区)

马鞍山市(含山县、花山区、和县、博望区、当涂县、雨山区)

通化市(通化县、二道江区、柳河县、集安市、梅河口市、辉南县、东昌区)

伊春市(伊美区、嘉荫县、汤旺县、乌翠区、铁力市、大箐山县、金林区、丰林县、友好区、南岔县)

丽水市(庆元县、遂昌县、龙泉市、云和县、松阳县、青田县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区)

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咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通城县、咸安区、通山县、赤壁市)

天水市(秦安县、秦州区、武山县、清水县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县)

池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

鹤岗市(东山区、南山区、兴山区、萝北县、兴安区、绥滨县、工农区、向阳区)  黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、兴仁市、贞丰县、兴义市、安龙县、册亨县、望谟县)

佳木斯市(抚远市、向阳区、东风区、汤原县、桦川县、前进区、富锦市、同江市、郊区、桦南县)

林芝市(墨脱县、波密县、工布江达县、察隅县、朗县、米林市、巴宜区)

陇南市(宕昌县、两当县、西和县、礼县、文县、武都区、成县、康县、徽县)澳门特别行政区

大同市(广灵县、平城区、天镇县、新荣区、灵丘县、云州区、浑源县、云冈区、左云县、阳高县)  嘉兴市(桐乡市、平湖市、海宁市、嘉善县、海盐县、秀洲区、南湖区)

香港特别行政区

鞍山市(台安县、立山区、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、海城市)

邵阳市(绥宁县、武冈市、新宁县、北塔区、邵阳县、新邵县、城步苗族自治县、双清区、洞口县、邵东市、大祥区、隆回县)白山市(浑江区、靖宇县、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)

安庆市(宿松县、大观区、宜秀区、望江县、潜山市、迎江区、桐城市、岳西县、太湖县、怀宁县)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

聊城市(东昌府区、东阿县、莘县、高唐县、临清市、阳谷县、冠县、茌平区)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、新抚区、望花区、顺城区、清原满族自治县)

郴州市(桂阳县、宜章县、永兴县、临武县、嘉禾县、北湖区、汝城县、资兴市、安仁县、苏仙区、桂东县)

临沧市(永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

连云港市(东海县、灌云县、海州区、灌南县、连云区、赣榆区)

孝感市(汉川市、安陆市、大悟县、孝昌县、孝南区、应城市、云梦县)

潍坊市(寒亭区、坊子区、诸城市、青州市、高密市、临朐县、安丘市、昌邑市、昌乐县、潍城区、奎文区、寿光市)

肇庆市(德庆县、怀集县、四会市、封开县、高要区、广宁县、鼎湖区、端州区)

焦作市(修武县、山阳区、孟州市、解放区、中站区、马村区、武陟县、博爱县、温县、沁阳市)

天津市(东丽区、蓟州区、西青区、滨海新区、武清区、南开区、北辰区、静海区、津南区、河西区、河北区、河东区、红桥区、宝坻区、和平区、宁河区)

廊坊市(大厂回族自治县、大城县、永清县、固安县、广阳区、安次区、文安县、香河县、三河市、霸州市)

平顶山市(郏县、叶县、湛河区、舞钢市、新华区、鲁山县、宝丰县、石龙区、卫东区、汝州市)

鸡西市(梨树区、恒山区、麻山区、鸡冠区、密山市、城子河区、鸡东县、滴道区、虎林市)

广元市(利州区、青川县、苍溪县、朝天区、旺苍县、剑阁县、昭化区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕