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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、五原县)
伊春市(汤旺县、金林区、大箐山县、丰林县、铁力市、伊美区、乌翠区、南岔县、嘉荫县、友好区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)
黑河市(逊克县、孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市、爱辉区)
杭州市(钱塘区、富阳区、拱墅区、临平区、余杭区、桐庐县、西湖区、建德市、滨江区、上城区、临安区、淳安县、萧山区)
龙岩市(武平县、新罗区、长汀县、漳平市、连城县、上杭县、永定区)
张家口市(怀来县、涿鹿县、宣化区、怀安县、桥西区、桥东区、赤城县、沽源县、康保县、下花园区、万全区、阳原县、崇礼区、蔚县、尚义县、张北县)
哈尔滨市(巴彦县、依兰县、道外区、双城区、南岗区、阿城区、方正县、五常市、呼兰区、香坊区、木兰县、松北区、通河县、平房区、宾县、尚志市、道里区、延寿县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗)
温州市(苍南县、文成县、瑞安市、鹿城区、永嘉县、瓯海区、泰顺县、乐清市、洞头区、龙湾区、平阳县、龙港市)
武汉市(青山区、新洲区、汉南区、洪山区、汉阳区、东西湖区、江汉区、江岸区、江夏区、蔡甸区、硚口区、武昌区、黄陂区)
扬州市(广陵区、宝应县、邗江区、江都区、仪征市、高邮市)
昭通市(永善县、盐津县、大关县、绥江县、威信县、鲁甸县、巧家县、彝良县、水富市、镇雄县、昭阳区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、青河县、吉木乃县、富蕴县)
大同市(新荣区、广灵县、浑源县、左云县、平城区、灵丘县、阳高县、云州区、天镇县、云冈区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
盐城市(阜宁县、响水县、射阳县、大丰区、东台市、滨海县、建湖县、盐都区、亭湖区)
固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县、原州区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
湛江市(徐闻县、吴川市、廉江市、坡头区、遂溪县、赤坎区、麻章区、霞山区、雷州市)
怀化市(溆浦县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、通道侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、鹤城区、中方县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
重庆市(永川区、渝中区、大渡口区、江津区、潼南区、万州区、九龙坡区、南川区、垫江县、云阳县、巫山县、武隆区、沙坪坝区、合川区、梁平区、奉节县、璧山区、大足区、黔江区、渝北区、江北区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、南岸区、丰都县、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、北碚区、城口县、开州区、长寿区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、忠县、铜梁区、荣昌区、巴南区)
广安市(广安区、邻水县、华蓥市、前锋区、武胜县、岳池县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、汶川县、马尔康市、壤塘县、若尔盖县、九寨沟县、理县、阿坝县、金川县、红原县、茂县、黑水县、松潘县)
牡丹江市(阳明区、爱民区、林口县、穆棱市、东宁市、绥芬河市、宁安市、东安区、西安区、海林市)
周口市(郸城县、扶沟县、项城市、商水县、川汇区、淮阳区、太康县、西华县、鹿邑县、沈丘县)
威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
福州市(罗源县、马尾区、晋安区、鼓楼区、长乐区、闽清县、连江县、平潭县、闽侯县、台江区、福清市、仓山区、永泰县)
东莞市
来宾市(象州县、忻城县、兴宾区、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、和硕县、且末县、博湖县、尉犁县、和静县、轮台县、若羌县)
榆林市(米脂县、佳县、神木市、绥德县、定边县、吴堡县、横山区、清涧县、榆阳区、靖边县、子洲县、府谷县)
上饶市(婺源县、德兴市、广丰区、余干县、信州区、万年县、弋阳县、鄱阳县、横峰县、玉山县、铅山县、广信区)
淮安市(清江浦区、淮阴区、金湖县、涟水县、淮安区、洪泽区、盱眙县)
晋城市(沁水县、阳城县、高平市、泽州县、城区、陵川县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、伊宁县、昭苏县、新源县、霍尔果斯市、特克斯县、尼勒克县、伊宁市、巩留县)
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太原市(尖草坪区、杏花岭区、娄烦县、古交市、万柏林区、清徐县、晋源区、小店区、迎泽区、阳曲县)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、江源区、临江市)
衡阳市(衡南县、雁峰区、石鼓区、衡山县、常宁市、衡阳县、耒阳市、衡东县、祁东县、蒸湘区、珠晖区、南岳区)
和田地区(墨玉县、和田市、皮山县、民丰县、洛浦县、和田县、策勒县、于田县)
新余市(分宜县、渝水区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)
毕节市(七星关区、黔西市、大方县、赫章县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、金沙县)
秦皇岛市(北戴河区、山海关区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县)
咸阳市(武功县、乾县、彬州市、秦都区、礼泉县、杨陵区、渭城区、泾阳县、永寿县、三原县、长武县、旬邑县、兴平市、淳化县)
揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、惠来县、榕城区)
平顶山市(卫东区、新华区、湛河区、汝州市、石龙区、鲁山县、叶县、舞钢市、郏县、宝丰县)
内江市(市中区、隆昌市、威远县、资中县、东兴区)
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眉山市(洪雅县、彭山区、仁寿县、丹棱县、东坡区、青神县)
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延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、和龙市、敦化市、珲春市、图们市、龙井市、安图县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、广河县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、和政县)
安顺市(普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
潍坊市(昌邑市、高密市、坊子区、奎文区、临朐县、潍城区、青州市、诸城市、安丘市、寒亭区、寿光市、昌乐县)
唐山市(丰南区、路南区、曹妃甸区、滦南县、开平区、迁安市、滦州市、玉田县、古冶区、乐亭县、路北区、丰润区、迁西县、遵化市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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