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西藏自治区

崇左市(江州区、宁明县、龙州县、大新县、凭祥市、扶绥县、天等县)

成都市(锦江区、温江区、大邑县、金堂县、成华区、武侯区、崇州市、青羊区、邛崃市、简阳市、金牛区、彭州市、新津区、青白江区、双流区、郫都区、新都区、蒲江县、龙泉驿区、都江堰市)

常德市(汉寿县、石门县、安乡县、津市市、桃源县、鼎城区、临澧县、武陵区、澧县)  扬州市(江都区、广陵区、宝应县、仪征市、邗江区、高邮市)

鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗)

湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县)

重庆市(大足区、云阳县、开州区、荣昌区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、忠县、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、万州区、巫山县、南岸区、南川区、垫江县、城口县、长寿区、大渡口区、江北区、北碚区、沙坪坝区、丰都县、巫溪县、江津区、渝中区、合川区、黔江区、巴南区、永川区、九龙坡区、璧山区、潼南区、涪陵区、梁平区、武隆区、渝北区)

烟台市(芝罘区、蓬莱区、龙口市、福山区、海阳市、莱州市、莱阳市、莱山区、栖霞市、招远市、牟平区)  通辽市(扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、称多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县)

金华市(磐安县、兰溪市、武义县、东阳市、义乌市、浦江县、婺城区、金东区、永康市)

三明市(建宁县、将乐县、宁化县、三元区、大田县、沙县区、清流县、永安市、泰宁县、尤溪县、明溪县)

松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)

娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、涟源市、新化县)

自贡市(贡井区、大安区、富顺县、荣县、自流井区、沿滩区)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

哈尔滨市(阿城区、通河县、道外区、香坊区、宾县、木兰县、尚志市、延寿县、五常市、方正县、道里区、呼兰区、平房区、依兰县、双城区、松北区、南岗区、巴彦县)

郴州市(苏仙区、桂阳县、资兴市、临武县、宜章县、桂东县、安仁县、嘉禾县、北湖区、汝城县、永兴县)

南通市(通州区、海安市、启东市、海门区、如东县、如皋市、崇川区)

保定市(易县、莲池区、高碑店市、雄县、涞源县、望都县、涞水县、唐县、定兴县、蠡县、清苑区、安国市、涿州市、博野县、竞秀区、高阳县、满城区、容城县、徐水区、曲阳县、安新县、顺平县、阜平县、定州市)

益阳市(桃江县、沅江市、南县、安化县、资阳区、赫山区)

深圳市(盐田区、南山区、宝安区、龙岗区、罗湖区、龙华区、光明区、福田区、坪山区)

北京市(延庆区、怀柔区、昌平区、西城区、丰台区、大兴区、石景山区、密云区、通州区、东城区、顺义区、朝阳区、海淀区、平谷区、门头沟区、房山区)

沧州市(吴桥县、黄骅市、南皮县、河间市、献县、青县、任丘市、新华区、盐山县、泊头市、运河区、孟村回族自治县、肃宁县、东光县、海兴县、沧县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、松潘县、汶川县、黑水县、茂县、九寨沟县、小金县、马尔康市、壤塘县、若尔盖县、阿坝县、金川县、理县)

滨州市(邹平市、沾化区、阳信县、无棣县、滨城区、惠民县、博兴县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县、朝阳县、凌源市、龙城区、北票市)

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马鞍山市(含山县、花山区、雨山区、博望区、和县、当涂县)

果洛藏族自治州(玛多县、达日县、玛沁县、班玛县、久治县、甘德县)

来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)  仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

鹤壁市(淇滨区、山城区、鹤山区、淇县、浚县)

阿里地区(日土县、改则县、普兰县、革吉县、札达县、措勤县、噶尔县)

鞍山市(铁西区、海城市、立山区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、铁东区)白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)

昭通市(彝良县、永善县、大关县、巧家县、镇雄县、昭阳区、水富市、鲁甸县、威信县、绥江县、盐津县)  孝感市(汉川市、应城市、云梦县、孝南区、安陆市、大悟县、孝昌县)

黑河市(逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市、爱辉区)

通化市(东昌区、辉南县、二道江区、集安市、柳河县、梅河口市、通化县)

潍坊市(寿光市、昌邑市、高密市、临朐县、诸城市、奎文区、青州市、潍城区、坊子区、昌乐县、寒亭区、安丘市)汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、揭西县、惠来县)

临汾市(霍州市、襄汾县、乡宁县、安泽县、翼城县、蒲县、尧都区、古县、侯马市、永和县、浮山县、大宁县、汾西县、曲沃县、吉县、洪洞县、隰县)

阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)

南充市(西充县、仪陇县、高坪区、蓬安县、营山县、顺庆区、阆中市、南部县、嘉陵区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

开封市(鼓楼区、顺河回族区、禹王台区、通许县、尉氏县、兰考县、龙亭区、杞县、祥符区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、龙山县、凤凰县、花垣县、古丈县、泸溪县、保靖县)

清远市(阳山县、英德市、连南瑶族自治县、清城区、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清新区)

三门峡市(湖滨区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、陕州区)

赣州市(赣县区、定南县、安远县、寻乌县、瑞金市、会昌县、信丰县、于都县、章贡区、大余县、南康区、龙南市、兴国县、宁都县、全南县、上犹县、石城县、崇义县)

定西市(漳县、临洮县、通渭县、陇西县、安定区、岷县、渭源县)

佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)

滁州市(天长市、明光市、南谯区、琅琊区、来安县、全椒县、定远县、凤阳县)

永州市(蓝山县、零陵区、江华瑶族自治县、新田县、双牌县、东安县、道县、宁远县、冷水滩区、祁阳市、江永县)

吕梁市(汾阳市、岚县、临县、中阳县、离石区、交口县、交城县、孝义市、文水县、兴县、石楼县、柳林县、方山县)

肇庆市(鼎湖区、广宁县、端州区、高要区、怀集县、封开县、四会市、德庆县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。