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全国服务区域:
昭通市(彝良县、水富市、盐津县、大关县、昭阳区、巧家县、永善县、威信县、镇雄县、鲁甸县、绥江县)
双鸭山市(友谊县、集贤县、宝山区、宝清县、四方台区、尖山区、岭东区、饶河县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、城关区、当雄县、曲水县、林周县、达孜区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市、绵竹市、中江县)
十堰市(竹溪县、房县、郧西县、竹山县、郧阳区、张湾区、茅箭区、丹江口市)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、龙里县、平塘县、长顺县、贵定县、罗甸县、独山县、三都水族自治县、瓮安县、都匀市、荔波县、惠水县)
来宾市(合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、兴宾区)
运城市(绛县、临猗县、盐湖区、万荣县、新绛县、垣曲县、平陆县、稷山县、夏县、闻喜县、芮城县、永济市、河津市)
达州市(渠县、万源市、达川区、大竹县、通川区、宣汉县、开江县)
辽阳市(白塔区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、太子河区、宏伟区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
太原市(杏花岭区、晋源区、万柏林区、小店区、娄烦县、迎泽区、阳曲县、古交市、清徐县、尖草坪区)
儋州市
内蒙古自治区
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、宁江区)
岳阳市(临湘市、平江县、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳县、君山区、云溪区)
宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县)
梅州市(五华县、蕉岭县、平远县、梅江区、兴宁市、大埔县、梅县区、丰顺县)
阜阳市(颍东区、阜南县、颍泉区、太和县、颍州区、界首市、临泉县、颍上县)
肇庆市(广宁县、四会市、端州区、怀集县、封开县、高要区、鼎湖区、德庆县)
苏州市(相城区、昆山市、姑苏区、张家港市、吴江区、太仓市、虎丘区、吴中区、常熟市)
湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、花垣县、凤凰县、永顺县、保靖县、古丈县、龙山县、吉首市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
吉林市(船营区、磐石市、龙潭区、蛟河市、舒兰市、丰满区、桦甸市、昌邑区、永吉县)
包头市(石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、东河区、土默特右旗、九原区)
商洛市(山阳县、柞水县、丹凤县、商州区、镇安县、商南县、洛南县)
济南市(莱芜区、平阴县、市中区、历下区、长清区、历城区、钢城区、章丘区、槐荫区、天桥区、济阳区、商河县)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
龙岩市(长汀县、连城县、漳平市、新罗区、上杭县、永定区、武平县)
广元市(朝天区、利州区、青川县、苍溪县、昭化区、剑阁县、旺苍县)
南昌市(西湖区、东湖区、安义县、南昌县、红谷滩区、进贤县、新建区、青山湖区、青云谱区)
泉州市(洛江区、金门县、晋江市、德化县、鲤城区、南安市、惠安县、安溪县、泉港区、永春县、石狮市、丰泽区)
宜宾市(屏山县、筠连县、兴文县、叙州区、高县、南溪区、翠屏区、长宁县、江安县、珙县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
宁波市(余姚市、镇海区、海曙区、象山县、北仑区、江北区、鄞州区、慈溪市、宁海县、奉化区)
葫芦岛市(南票区、龙港区、建昌县、连山区、绥中县、兴城市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)
鞍山市(千山区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、立山区)
湛江市(霞山区、坡头区、雷州市、赤坎区、麻章区、徐闻县、遂溪县、吴川市、廉江市)
香港特别行政区
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
咸宁市(咸安区、通山县、通城县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县)
锦州市(北镇市、太和区、黑山县、义县、凌河区、凌海市、古塔区)
赤峰市(林西县、克什克腾旗、元宝山区、松山区、红山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗、翁牛特旗)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、砚山县、西畴县、富宁县、丘北县、马关县、广南县)
广安市(广安区、邻水县、武胜县、华蓥市、前锋区、岳池县)
广州市(荔湾区、南沙区、番禺区、从化区、花都区、增城区、越秀区、海珠区、白云区、黄埔区、天河区)
盐城市(亭湖区、射阳县、响水县、滨海县、东台市、建湖县、大丰区、阜宁县、盐都区)
宣城市(绩溪县、郎溪县、泾县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市)
百色市(凌云县、靖西市、隆林各族自治县、那坡县、田东县、田阳区、右江区、平果市、德保县、西林县、田林县、乐业县)
焦作市(山阳区、博爱县、武陟县、马村区、温县、解放区、修武县、中站区、沁阳市、孟州市)
恩施土家族苗族自治州(利川市、巴东县、鹤峰县、建始县、恩施市、来凤县、宣恩县、咸丰县)
萍乡市(湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县、安源区)
日喀则市(桑珠孜区、南木林县、白朗县、定日县、昂仁县、仁布县、岗巴县、谢通门县、仲巴县、萨嘎县、亚东县、吉隆县、康马县、萨迦县、聂拉木县、拉孜县、江孜县、定结县)
常德市(安乡县、武陵区、鼎城区、石门县、津市市、汉寿县、临澧县、澧县、桃源县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、盐池县、红寺堡区、利通区)
和田地区(和田市、墨玉县、和田县、于田县、策勒县、洛浦县、民丰县、皮山县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
汉中市(留坝县、勉县、城固县、洋县、西乡县、佛坪县、汉台区、镇巴县、略阳县、南郑区、宁强县)
濮阳市(华龙区、濮阳县、台前县、清丰县、范县、南乐县)
凉山彝族自治州(西昌市、德昌县、会东县、雷波县、甘洛县、美姑县、越西县、昭觉县、盐源县、宁南县、喜德县、木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、普格县、布拖县、会理市)
泰安市(东平县、宁阳县、肥城市、新泰市、泰山区、岱岳区)
清远市(佛冈县、英德市、连州市、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县)
宁夏回族自治区
铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、德江县、石阡县)
甘孜藏族自治州(九龙县、泸定县、石渠县、理塘县、得荣县、雅江县、德格县、稻城县、丹巴县、色达县、道孚县、炉霍县、乡城县、甘孜县、巴塘县、白玉县、康定市、新龙县)
北京市(延庆区、石景山区、丰台区、昌平区、顺义区、房山区、东城区、海淀区、密云区、朝阳区、通州区、平谷区、怀柔区、西城区、大兴区、门头沟区)
崇左市(大新县、天等县、凭祥市、龙州县、江州区、宁明县、扶绥县)
昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、灵宝市、义马市、卢氏县、渑池县)
贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、杂多县、称多县、曲麻莱县)
常州市(天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区、新北区)
赣州市(定南县、寻乌县、龙南市、信丰县、崇义县、瑞金市、石城县、南康区、赣县区、宁都县、全南县、兴国县、上犹县、会昌县、章贡区、于都县、安远县、大余县)
天水市(秦安县、武山县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、清水县)
柳州市(融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、柳城县、鹿寨县、城中区、融安县、柳南区、鱼峰区、柳江区)
锡林郭勒盟(多伦县、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗)
白山市(临江市、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区)
合肥市(包河区、长丰县、肥西县、蜀山区、肥东县、瑶海区、庐阳区、巢湖市、庐江县)
大同市(灵丘县、新荣区、广灵县、云州区、左云县、云冈区、浑源县、阳高县、平城区、天镇县)
长春市(宽城区、榆树市、朝阳区、农安县、二道区、德惠市、双阳区、南关区、公主岭市、绿园区、九台区)
佛山市(顺德区、高明区、南海区、三水区、禅城区)
滁州市(明光市、南谯区、全椒县、天长市、凤阳县、定远县、来安县、琅琊区)
滨州市(邹平市、沾化区、滨城区、无棣县、阳信县、博兴县、惠民县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、乌兰县、天峻县、茫崖市)
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楚雄彝族自治州(元谋县、楚雄市、武定县、南华县、大姚县、禄丰市、双柏县、永仁县、牟定县、姚安县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、屏边苗族自治县、红河县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、建水县、绿春县、元阳县、河口瑶族自治县、个旧市、泸西县、石屏县)
马鞍山市(含山县、博望区、花山区、雨山区、当涂县、和县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、和政县、康乐县、广河县、永靖县、临夏县、临夏市)
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平凉市(泾川县、静宁县、灵台县、崆峒区、崇信县、庄浪县、华亭市)
原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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