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铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、德江县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县)

广州市(增城区、从化区、南沙区、番禺区、越秀区、天河区、白云区、花都区、海珠区、黄埔区、荔湾区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

河源市(龙川县、连平县、东源县、和平县、紫金县、源城区)  成都市(武侯区、青白江区、大邑县、简阳市、青羊区、彭州市、蒲江县、成华区、金牛区、锦江区、郫都区、温江区、双流区、新津区、都江堰市、新都区、龙泉驿区、崇州市、金堂县、邛崃市)

云浮市(云城区、罗定市、新兴县、云安区、郁南县)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县)

株洲市(醴陵市、天元区、石峰区、荷塘区、渌口区、炎陵县、芦淞区、茶陵县、攸县)

大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、祥云县、洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、大理市、云龙县、鹤庆县、弥渡县)  辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

伊春市(伊美区、友好区、乌翠区、大箐山县、南岔县、丰林县、铁力市、嘉荫县、汤旺县、金林区)

石河子市(北屯市、双河市、可克达拉市、阿拉尔市、胡杨河市、铁门关市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、白杨市、新星市)

渭南市(富平县、大荔县、澄城县、华阴市、白水县、蒲城县、临渭区、韩城市、合阳县、潼关县、华州区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、三都水族自治县、长顺县、福泉市、罗甸县、贵定县、平塘县、瓮安县、龙里县、独山县、惠水县、荔波县)

香港特别行政区

广西壮族自治区

岳阳市(临湘市、君山区、岳阳楼区、云溪区、湘阴县、平江县、华容县、汨罗市、岳阳县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、宜良县、嵩明县、盘龙区、五华区、官渡区、富民县、安宁市、东川区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、西山区、呈贡区、石林彝族自治县)

徐州市(新沂市、铜山区、沛县、云龙区、鼓楼区、邳州市、贾汪区、睢宁县、丰县、泉山区)

广安市(前锋区、武胜县、华蓥市、邻水县、广安区、岳池县)

聊城市(东阿县、阳谷县、临清市、高唐县、茌平区、冠县、东昌府区、莘县)

孝感市(云梦县、应城市、大悟县、孝南区、孝昌县、汉川市、安陆市)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

崇左市(天等县、江州区、龙州县、凭祥市、宁明县、大新县、扶绥县)

眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、东坡区、青神县、丹棱县)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

广元市(旺苍县、利州区、朝天区、昭化区、青川县、剑阁县、苍溪县)

厦门市(翔安区、思明区、海沧区、集美区、同安区、湖里区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市)

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通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗)

周口市(商水县、鹿邑县、项城市、西华县、川汇区、郸城县、太康县、扶沟县、沈丘县、淮阳区)

茂名市(高州市、茂南区、信宜市、化州市、电白区)

湛江市(遂溪县、麻章区、徐闻县、坡头区、吴川市、霞山区、赤坎区、廉江市、雷州市)  洛阳市(孟津区、涧西区、偃师区、嵩县、洛龙区、宜阳县、栾川县、老城区、瀍河回族区、西工区、汝阳县、伊川县、洛宁县、新安县)

武汉市(武昌区、东西湖区、江岸区、汉阳区、蔡甸区、新洲区、黄陂区、洪山区、江汉区、青山区、汉南区、江夏区、硚口区)

自贡市(沿滩区、富顺县、自流井区、荣县、大安区、贡井区)

宜昌市(当阳市、长阳土家族自治县、枝江市、西陵区、兴山县、五峰土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、点军区、夷陵区、秭归县、远安县、宜都市)黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、岑巩县、台江县、天柱县、剑河县、从江县、黎平县、锦屏县、凯里市、榕江县、施秉县、雷山县、镇远县、麻江县、三穗县、黄平县)

青岛市(市北区、崂山区、胶州市、莱西市、城阳区、黄岛区、即墨区、市南区、平度市、李沧区)  北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

鹤岗市(工农区、兴山区、绥滨县、萝北县、向阳区、南山区、东山区、兴安区)

济源市

漳州市(长泰区、平和县、漳浦县、南靖县、诏安县、云霄县、华安县、芗城区、龙海区、龙文区、东山县)衡水市(阜城县、安平县、冀州区、武邑县、武强县、枣强县、饶阳县、桃城区、景县、故城县、深州市)

长春市(南关区、双阳区、二道区、九台区、榆树市、宽城区、绿园区、朝阳区、公主岭市、农安县、德惠市)

平顶山市(新华区、鲁山县、汝州市、石龙区、郏县、卫东区、叶县、湛河区、舞钢市、宝丰县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

南阳市(南召县、社旗县、卧龙区、唐河县、西峡县、镇平县、宛城区、邓州市、内乡县、淅川县、方城县、新野县、桐柏县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

东莞市

龙岩市(武平县、连城县、新罗区、漳平市、永定区、长汀县、上杭县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、太仆寺旗、锡林浩特市、多伦县、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县)

沈阳市(铁西区、新民市、浑南区、和平区、康平县、沈北新区、大东区、苏家屯区、沈河区、法库县、皇姑区、于洪区、辽中区)

果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、达日县、玛多县、玛沁县)

临夏回族自治州(和政县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、东乡族自治县、临夏市)

黄山市(祁门县、休宁县、黟县、黄山区、歙县、徽州区、屯溪区)

楚雄彝族自治州(楚雄市、禄丰市、永仁县、武定县、元谋县、南华县、姚安县、大姚县、双柏县、牟定县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、泸溪县、永顺县、古丈县、凤凰县、花垣县、吉首市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。