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边做饭边被躁高H小:背后的秘密让人心碎,究竟是谁在操控这场

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金华市(武义县、义乌市、东阳市、婺城区、金东区、兰溪市、浦江县、永康市、磐安县)

大同市(天镇县、阳高县、浑源县、灵丘县、新荣区、平城区、广灵县、云冈区、左云县、云州区)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、共和县、贵德县)

菏泽市(东明县、定陶区、牡丹区、巨野县、鄄城县、单县、曹县、成武县、郓城县)

永州市(冷水滩区、江华瑶族自治县、新田县、零陵区、江永县、东安县、宁远县、双牌县、蓝山县、道县、祁阳市)

滨州市(滨城区、惠民县、阳信县、博兴县、无棣县、沾化区、邹平市)

丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、凤城市、振安区)

成都市(青羊区、简阳市、锦江区、崇州市、都江堰市、金堂县、新津区、大邑县、双流区、蒲江县、金牛区、青白江区、邛崃市、温江区、龙泉驿区、武侯区、新都区、成华区、彭州市、郫都区)

哈尔滨市(木兰县、道外区、巴彦县、宾县、南岗区、松北区、阿城区、双城区、延寿县、方正县、呼兰区、尚志市、香坊区、平房区、依兰县、通河县、道里区、五常市)

盐城市(亭湖区、阜宁县、滨海县、东台市、建湖县、盐都区、射阳县、大丰区、响水县)

大连市(普兰店区、沙河口区、长海县、西岗区、中山区、瓦房店市、庄河市、金州区、旅顺口区、甘井子区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

绵阳市(三台县、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区、盐亭县、安州区、平武县、江油市)

晋中市(和顺县、祁县、昔阳县、太谷区、介休市、平遥县、榆次区、左权县、灵石县、榆社县、寿阳县)

长春市(朝阳区、双阳区、二道区、九台区、农安县、榆树市、公主岭市、绿园区、南关区、宽城区、德惠市)

衡水市(冀州区、武强县、桃城区、阜城县、深州市、故城县、武邑县、枣强县、安平县、饶阳县、景县)

南宁市(宾阳县、隆安县、江南区、邕宁区、马山县、西乡塘区、兴宁区、横州市、青秀区、武鸣区、良庆区、上林县)

宁波市(宁海县、鄞州区、余姚市、慈溪市、镇海区、象山县、海曙区、江北区、奉化区、北仑区)

莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

金昌市(金川区、永昌县)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

阳泉市(城区、盂县、平定县、矿区、郊区)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、砚山县、广南县、麻栗坡县、富宁县、马关县、文山市)

临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、广河县)

广安市(邻水县、岳池县、前锋区、武胜县、广安区、华蓥市)

昭通市(威信县、鲁甸县、水富市、巧家县、镇雄县、绥江县、大关县、永善县、昭阳区、彝良县、盐津县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

香港特别行政区

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

通辽市(扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗)

庆阳市(宁县、华池县、庆城县、环县、西峰区、镇原县、合水县、正宁县)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克东县、碾子山区、依安县、富拉尔基区、建华区、龙沙区、讷河市、铁锋区、富裕县、甘南县、克山县、拜泉县、龙江县、泰来县)

张掖市(民乐县、山丹县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县)

秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、海港区、山海关区、抚宁区、北戴河区)

无锡市(锡山区、江阴市、滨湖区、梁溪区、惠山区、新吴区、宜兴市)

泰安市(宁阳县、岱岳区、泰山区、新泰市、东平县、肥城市)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、石屏县、开远市、绿春县、蒙自市、红河县、元阳县、屏边苗族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、建水县)

渭南市(富平县、蒲城县、临渭区、白水县、合阳县、华阴市、潼关县、澄城县、华州区、韩城市、大荔县)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、三穗县、雷山县、从江县、施秉县、凯里市、岑巩县、丹寨县、锦屏县、榕江县、天柱县、麻江县、镇远县、黎平县、剑河县、黄平县)

宁德市(福鼎市、周宁县、福安市、寿宁县、古田县、蕉城区、霞浦县、柘荣县、屏南县)

九江市(共青城市、都昌县、彭泽县、湖口县、德安县、武宁县、浔阳区、修水县、庐山市、永修县、柴桑区、濂溪区、瑞昌市)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、龙里县、惠水县、独山县、罗甸县、三都水族自治县、平塘县、瓮安县、贵定县、都匀市、福泉市)

广州市(白云区、南沙区、花都区、海珠区、荔湾区、越秀区、黄埔区、番禺区、从化区、天河区、增城区)

东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)

泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、呼图壁县)

赣州市(寻乌县、石城县、全南县、瑞金市、龙南市、大余县、赣县区、安远县、章贡区、会昌县、南康区、信丰县、宁都县、于都县、兴国县、上犹县、崇义县、定南县)

汉中市(汉台区、西乡县、留坝县、宁强县、城固县、南郑区、镇巴县、勉县、洋县、略阳县、佛坪县)

六安市(金安区、舒城县、霍山县、裕安区、金寨县、霍邱县、叶集区)

双鸭山市(集贤县、岭东区、尖山区、宝山区、饶河县、友谊县、四方台区、宝清县)

淄博市(桓台县、临淄区、沂源县、高青县、淄川区、博山区、张店区、周村区)

张家口市(怀来县、沽源县、万全区、桥东区、蔚县、下花园区、张北县、康保县、桥西区、尚义县、崇礼区、涿鹿县、宣化区、赤城县、怀安县、阳原县)

新乡市(红旗区、获嘉县、新乡县、延津县、辉县市、原阳县、封丘县、牧野区、凤泉区、长垣市、卫滨区、卫辉市)

景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)

乌兰察布市(商都县、兴和县、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、凉城县、化德县、察哈尔右翼前旗)

宝鸡市(渭滨区、扶风县、千阳县、岐山县、麟游县、陈仓区、陇县、金台区、凤翔区、太白县、凤县、眉县)

中山市

梅州市(平远县、兴宁市、五华县、梅县区、丰顺县、梅江区、大埔县、蕉岭县)

贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、平南县、港北区)

北京市(延庆区、顺义区、密云区、石景山区、东城区、门头沟区、丰台区、朝阳区、房山区、西城区、海淀区、怀柔区、通州区、平谷区、昌平区、大兴区)

咸宁市(咸安区、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、通山县)

鹤岗市(工农区、萝北县、东山区、向阳区、兴山区、绥滨县、南山区、兴安区)

葫芦岛市(南票区、连山区、龙港区、建昌县、绥中县、兴城市)

雅安市(芦山县、石棉县、名山区、荥经县、汉源县、雨城区、宝兴县、天全县)

保定市(博野县、曲阳县、涿州市、阜平县、安国市、雄县、易县、安新县、竞秀区、涞源县、高阳县、定州市、顺平县、清苑区、望都县、定兴县、满城区、蠡县、莲池区、高碑店市、容城县、涞水县、徐水区、唐县)

长沙市(望城区、浏阳市、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、开福区、长沙县、天心区、雨花区)

达州市(万源市、达川区、大竹县、开江县、宣汉县、通川区、渠县)

黄冈市(黄州区、麻城市、黄梅县、蕲春县、红安县、英山县、浠水县、武穴市、团风县、罗田县)

温州市(文成县、瓯海区、瑞安市、平阳县、鹿城区、龙湾区、龙港市、乐清市、苍南县、泰顺县、洞头区、永嘉县)

荆门市(掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市、京山市)

南昌市(西湖区、新建区、青云谱区、安义县、东湖区、南昌县、青山湖区、红谷滩区、进贤县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、延吉市、汪清县、敦化市、和龙市、图们市、安图县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

济源市

锦州市(黑山县、太和区、北镇市、古塔区、义县、凌河区、凌海市)

昌都市(八宿县、察雅县、丁青县、贡觉县、类乌齐县、卡若区、江达县、左贡县、边坝县、芒康县、洛隆县)

楚雄彝族自治州(双柏县、大姚县、永仁县、楚雄市、南华县、元谋县、牟定县、姚安县、禄丰市、武定县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县、德令哈市)

佛山市(三水区、南海区、顺德区、禅城区、高明区)

娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、娄星区、涟源市)

临沧市(云县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县)

定西市(漳县、安定区、通渭县、岷县、渭源县、陇西县、临洮县)

宜昌市(当阳市、宜都市、西陵区、猇亭区、兴山县、枝江市、伍家岗区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、夷陵区、点军区、远安县、秭归县)

宁夏回族自治区

西藏自治区

河池市(凤山县、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、天峨县、金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

芜湖市(南陵县、无为市、镜湖区、湾沚区、繁昌区、弋江区、鸠江区)

岳阳市(临湘市、华容县、岳阳县、平江县、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、云溪区、君山区)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、称多县、治多县)

南阳市(淅川县、唐河县、宛城区、南召县、方城县、桐柏县、新野县、社旗县、邓州市、卧龙区、内乡县、西峡县、镇平县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、咸丰县、来凤县、巴东县、利川市、建始县、恩施市)

茂名市(电白区、信宜市、茂南区、高州市、化州市)

驻马店市(平舆县、遂平县、汝南县、西平县、上蔡县、驿城区、新蔡县、泌阳县、确山县、正阳县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

新闻结尾 边做饭边被躁高H小:背后的秘密让人心碎,究竟是谁在操控这场的相关文章 从习主席署名文章看大国外交 | 中柬人民双向奔赴的“暖心”微镜头第三届“汶川之南有好茶”采茶季启幕的相关文章
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