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南充市(西充县、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、营山县、蓬安县、南部县、阆中市、高坪区)
四平市(双辽市、梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
长沙市(望城区、天心区、宁乡市、雨花区、长沙县、岳麓区、开福区、芙蓉区、浏阳市)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
塔城地区(额敏县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县、塔城市)
黄冈市(英山县、罗田县、黄州区、蕲春县、武穴市、红安县、麻城市、浠水县、黄梅县、团风县)
曲靖市(马龙区、富源县、师宗县、会泽县、宣威市、麒麟区、沾益区、罗平县、陆良县)
定西市(陇西县、临洮县、安定区、通渭县、岷县、渭源县、漳县)
淮南市(大通区、潘集区、田家庵区、凤台县、八公山区、寿县、谢家集区)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、久治县、甘德县、玛多县)
滨州市(惠民县、无棣县、阳信县、沾化区、滨城区、邹平市、博兴县)
汉中市(南郑区、勉县、洋县、留坝县、宁强县、西乡县、佛坪县、镇巴县、略阳县、汉台区、城固县)
佛山市(高明区、顺德区、禅城区、南海区、三水区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、鹤峰县、利川市、来凤县、建始县、恩施市、巴东县)
肇庆市(怀集县、高要区、端州区、广宁县、鼎湖区、德庆县、封开县、四会市)
凉山彝族自治州(宁南县、美姑县、木里藏族自治县、喜德县、甘洛县、金阳县、会理市、冕宁县、盐源县、普格县、布拖县、越西县、西昌市、雷波县、昭觉县、德昌县、会东县)
鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、浚县、鹤山区)
兰州市(城关区、红古区、榆中县、西固区、皋兰县、七里河区、永登县、安宁区)
嘉峪关市
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市)
齐齐哈尔市(建华区、克东县、拜泉县、依安县、克山县、泰来县、富拉尔基区、铁锋区、昂昂溪区、龙江县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、富裕县、碾子山区、龙沙区、甘南县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
运城市(夏县、闻喜县、绛县、新绛县、芮城县、河津市、万荣县、稷山县、垣曲县、临猗县、盐湖区、平陆县、永济市)
宁德市(屏南县、柘荣县、古田县、霞浦县、寿宁县、福鼎市、周宁县、蕉城区、福安市)
台州市(临海市、路桥区、三门县、玉环市、仙居县、黄岩区、椒江区、天台县、温岭市)
杭州市(桐庐县、富阳区、余杭区、上城区、萧山区、淳安县、建德市、钱塘区、拱墅区、西湖区、临平区、滨江区、临安区)
揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、惠来县、普宁市)
楚雄彝族自治州(元谋县、禄丰市、双柏县、永仁县、姚安县、南华县、牟定县、大姚县、武定县、楚雄市)
安阳市(文峰区、内黄县、殷都区、安阳县、汤阴县、滑县、龙安区、林州市、北关区)
丹东市(元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、振安区)
铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、碧江区、德江县、石阡县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、江口县、沿河土家族自治县)
鸡西市(鸡冠区、麻山区、恒山区、梨树区、密山市、城子河区、滴道区、虎林市、鸡东县)
天津市(东丽区、蓟州区、滨海新区、河东区、和平区、津南区、宁河区、河西区、宝坻区、北辰区、西青区、南开区、红桥区、河北区、静海区、武清区)
郴州市(桂东县、安仁县、永兴县、临武县、汝城县、北湖区、苏仙区、宜章县、桂阳县、嘉禾县、资兴市)
遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)
林芝市(墨脱县、朗县、工布江达县、察隅县、巴宜区、波密县、米林市)
宁波市(宁海县、鄞州区、奉化区、镇海区、北仑区、余姚市、象山县、慈溪市、海曙区、江北区)
蚌埠市(怀远县、五河县、龙子湖区、淮上区、禹会区、固镇县、蚌山区)
东莞市
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、尼木县、堆龙德庆区、达孜区、城关区、当雄县、林周县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
许昌市(长葛市、鄢陵县、禹州市、襄城县、建安区、魏都区)
南通市(海门区、如东县、海安市、启东市、如皋市、崇川区、通州区)
铁岭市(西丰县、调兵山市、开原市、银州区、清河区、铁岭县、昌图县)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、高台县、民乐县)
平凉市(崇信县、灵台县、泾川县、崆峒区、庄浪县、静宁县、华亭市)
抚州市(乐安县、广昌县、东乡区、南丰县、南城县、金溪县、崇仁县、宜黄县、黎川县、资溪县、临川区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
北京市(通州区、门头沟区、房山区、延庆区、平谷区、海淀区、怀柔区、大兴区、东城区、昌平区、密云区、西城区、朝阳区、顺义区、石景山区、丰台区)
马鞍山市(当涂县、和县、含山县、博望区、雨山区、花山区)
赣州市(赣县区、瑞金市、宁都县、定南县、信丰县、崇义县、上犹县、龙南市、全南县、章贡区、兴国县、石城县、南康区、于都县、大余县、寻乌县、会昌县、安远县)
贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
西藏自治区
忻州市(神池县、保德县、岢岚县、忻府区、偏关县、静乐县、原平市、五台县、代县、宁武县、五寨县、定襄县、繁峙县、河曲县)
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
成都市(都江堰市、大邑县、青白江区、新津区、简阳市、武侯区、郫都区、温江区、邛崃市、龙泉驿区、金堂县、青羊区、新都区、蒲江县、双流区、金牛区、崇州市、成华区、锦江区、彭州市)
上饶市(横峰县、余干县、铅山县、婺源县、万年县、信州区、广丰区、弋阳县、鄱阳县、德兴市、广信区、玉山县)
萍乡市(上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县、安源区)
东营市(东营区、垦利区、利津县、广饶县、河口区)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
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自贡市(荣县、贡井区、富顺县、自流井区、沿滩区、大安区)
贺州市(平桂区、八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县)
吉林市(丰满区、磐石市、龙潭区、昌邑区、船营区、桦甸市、永吉县、舒兰市、蛟河市)
深圳市(罗湖区、南山区、光明区、福田区、宝安区、坪山区、龙华区、盐田区、龙岗区)
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毕节市(金沙县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县、大方县、赫章县、织金县)
黑河市(五大连池市、嫩江市、爱辉区、北安市、孙吴县、逊克县)
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孝感市(应城市、汉川市、云梦县、孝南区、孝昌县、大悟县、安陆市)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
昭通市(水富市、昭阳区、永善县、镇雄县、巧家县、威信县、绥江县、大关县、鲁甸县、盐津县、彝良县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市)
喀什地区(巴楚县、疏勒县、英吉沙县、岳普湖县、麦盖提县、喀什市、疏附县、伽师县、叶城县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县)
泸州市(泸县、江阳区、叙永县、古蔺县、纳溪区、龙马潭区、合江县)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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