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南京市(江宁区、玄武区、雨花台区、鼓楼区、浦口区、高淳区、建邺区、秦淮区、溧水区、栖霞区、六合区)
南宁市(隆安县、西乡塘区、良庆区、兴宁区、武鸣区、马山县、上林县、宾阳县、青秀区、江南区、邕宁区、横州市)
襄阳市(宜城市、南漳县、谷城县、老河口市、襄州区、襄城区、枣阳市、保康县、樊城区)
渭南市(合阳县、华阴市、白水县、华州区、韩城市、富平县、潼关县、临渭区、蒲城县、澄城县、大荔县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、普安县、兴仁市、安龙县、晴隆县、册亨县、贞丰县)
新乡市(卫辉市、牧野区、延津县、卫滨区、辉县市、原阳县、红旗区、封丘县、长垣市、获嘉县、新乡县、凤泉区)
怀化市(麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、中方县、洪江市、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县)
东莞市
嘉峪关市
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
攀枝花市(西区、盐边县、米易县、东区、仁和区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、茂县、小金县、九寨沟县、若尔盖县、红原县、阿坝县、马尔康市、理县、金川县、汶川县、黑水县、壤塘县)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
安庆市(潜山市、岳西县、桐城市、望江县、迎江区、大观区、太湖县、怀宁县、宿松县、宜秀区)
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、哈巴河县、福海县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
塔城地区(裕民县、塔城市、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市)
成都市(成华区、温江区、都江堰市、新都区、崇州市、金堂县、新津区、简阳市、武侯区、金牛区、邛崃市、大邑县、蒲江县、锦江区、郫都区、青白江区、彭州市、双流区、青羊区、龙泉驿区)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛沁县、久治县、玛多县、达日县)
阜新市(细河区、彰武县、清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区)
东营市(广饶县、东营区、垦利区、河口区、利津县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、碧江区、江口县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、沿河土家族自治县)
湛江市(霞山区、廉江市、徐闻县、麻章区、坡头区、吴川市、雷州市、遂溪县、赤坎区)
黄山市(黄山区、黟县、歙县、休宁县、祁门县、屯溪区、徽州区)
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、迭部县、碌曲县、合作市、临潭县、卓尼县、玛曲县)
太原市(阳曲县、娄烦县、清徐县、万柏林区、古交市、尖草坪区、小店区、迎泽区、杏花岭区、晋源区)
昌都市(芒康县、丁青县、察雅县、贡觉县、左贡县、八宿县、江达县、洛隆县、类乌齐县、边坝县、卡若区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
达州市(通川区、万源市、开江县、宣汉县、大竹县、达川区、渠县)
保定市(清苑区、定兴县、高碑店市、曲阳县、蠡县、易县、容城县、涞水县、涿州市、望都县、唐县、定州市、阜平县、满城区、顺平县、徐水区、安国市、莲池区、博野县、涞源县、雄县、高阳县、竞秀区、安新县)
萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县、安源区)
许昌市(建安区、禹州市、鄢陵县、魏都区、长葛市、襄城县)
崇左市(江州区、天等县、凭祥市、扶绥县、大新县、宁明县、龙州县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
潍坊市(安丘市、昌乐县、昌邑市、临朐县、寿光市、诸城市、青州市、潍城区、高密市、奎文区、坊子区、寒亭区)
曲靖市(麒麟区、马龙区、师宗县、宣威市、罗平县、会泽县、陆良县、沾益区、富源县)
西安市(阎良区、高陵区、周至县、鄠邑区、雁塔区、新城区、未央区、莲湖区、蓝田县、临潼区、碑林区、长安区、灞桥区)
南通市(海门区、如皋市、海安市、启东市、通州区、如东县、崇川区)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
邵阳市(邵阳县、大祥区、武冈市、城步苗族自治县、北塔区、隆回县、新邵县、洞口县、绥宁县、邵东市、新宁县、双清区)
驻马店市(泌阳县、西平县、确山县、上蔡县、遂平县、新蔡县、驿城区、平舆县、正阳县、汝南县)
贵阳市(白云区、清镇市、花溪区、观山湖区、云岩区、修文县、南明区、乌当区、开阳县、息烽县)
无锡市(梁溪区、滨湖区、新吴区、宜兴市、江阴市、惠山区、锡山区)
凉山彝族自治州(宁南县、甘洛县、喜德县、金阳县、会东县、雷波县、美姑县、西昌市、德昌县、布拖县、木里藏族自治县、盐源县、昭觉县、会理市、冕宁县、越西县、普格县)
内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区)
通化市(集安市、二道江区、柳河县、梅河口市、东昌区、辉南县、通化县)
儋州市
呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂伦春自治旗、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、根河市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗)
丽水市(青田县、松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区、云和县、遂昌县、庆元县)
阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)
甘孜藏族自治州(稻城县、炉霍县、道孚县、巴塘县、理塘县、丹巴县、得荣县、雅江县、石渠县、九龙县、色达县、康定市、甘孜县、德格县、白玉县、泸定县、新龙县、乡城县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、文山市、广南县、砚山县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、马关县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
济南市(历下区、莱芜区、长清区、平阴县、章丘区、商河县、市中区、天桥区、槐荫区、钢城区、济阳区、历城区)
昭通市(大关县、永善县、绥江县、镇雄县、彝良县、鲁甸县、昭阳区、威信县、巧家县、水富市、盐津县)
宝鸡市(千阳县、岐山县、麟游县、凤翔区、金台区、陈仓区、眉县、太白县、凤县、渭滨区、扶风县、陇县)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
金昌市(金川区、永昌县)
西藏自治区
抚州市(南城县、乐安县、黎川县、南丰县、金溪县、临川区、宜黄县、广昌县、崇仁县、东乡区、资溪县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
榆林市(定边县、神木市、靖边县、横山区、榆阳区、绥德县、佳县、清涧县、子洲县、米脂县、府谷县、吴堡县)
汉中市(城固县、洋县、宁强县、西乡县、勉县、留坝县、南郑区、镇巴县、佛坪县、汉台区、略阳县)
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沈阳市(大东区、新民市、苏家屯区、沈北新区、铁西区、皇姑区、浑南区、沈河区、和平区、于洪区、辽中区、法库县、康平县)
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南平市(顺昌县、延平区、建阳区、浦城县、建瓯市、光泽县、邵武市、武夷山市、政和县、松溪县)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、宁江区)
温州市(平阳县、龙湾区、乐清市、洞头区、鹿城区、龙港市、苍南县、文成县、泰顺县、永嘉县、瑞安市、瓯海区)
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鹤岗市(兴安区、绥滨县、兴山区、向阳区、东山区、萝北县、工农区、南山区)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
沧州市(孟村回族自治县、青县、东光县、黄骅市、河间市、肃宁县、任丘市、献县、吴桥县、海兴县、盐山县、南皮县、泊头市、沧县、运河区、新华区)
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来源:六里投资报
睿郡资产首席投资官王晓明,近日在一场线下访谈中,围绕中国经济与市场,分享了自己的最新观点。
王晓明首先明确了当前投资的大背景——
权益投资机会成本很低,在降息的宏观背景下,能够获得稳定收益的东西会越来越少。
因此,基本思路就是仓位必须得高;
其次,应找寻在这样一个大背景下,价值不容易发生损毁的“锚”。
这个“锚”,越早认识到,越早持有,就越早受益。
过去两三年,红利资产就是这样的“锚”之一,
因此,在市场逐渐形成共识的过程中,越来越多的钱向这一方向汇聚;
而2023年、2024年不断创新高的黄金也是同样的道理——拿着黄金,它就是你心里比较安心的“锚”。
尽管红利类资产在今年的表现略有落后,王晓明认为,获得绝对收益依然没有什么大的问题;
更好的选择是,在当中去挑选稳定中兼顾一定成长的红利企业。
比如睿郡前两年重仓较多的通信,
在当前算力需求爆发的时候,这些企业同样在迎接时代的红利,同样存在增长的机遇。
而在科技领域,在此前港股互联网估值普遍极低的情况下,睿郡对互联网进行了增持;
对这类资产,王晓明表示,观点依然是持有,现在还没有到适合去做判断的时候——
因为今天这个时间段,去判断未来AI谁会胜出是很难的,很难看明白。
投资报(liulishidian)整理精选了王晓明分享的精华内容如下:
机会成本越来越低
基本思路是仓位得高
问:您的组合在过去三年都没有怎么大变动的情况下,最近变化很大。想请您跟大家分享一下,组合大的调整的背后是一个什么样的逻辑,做了哪些调整?
王晓明:首先,过去几年,我一直都这样讲,投资的机会成本是很低的。
2019年以后,中国经济增长结构性地遇到一些问题,所以,整个利率的中枢跟美国实际上是反过来的。
美国在2021年之前,甚至2023年11月份之前,它都属于一个通胀很厉害的加息通道。
而我们面临房地产、债务等等很多问题,它是一个降息的通道。
在一个降息通道的宏观背景下,这就意味着你能够投资的风险很小的、稳定收益的东西,会越来越少。
更远一点回溯,从2018年以后,高息的、风险小的信托、高息的理财、高息的固定收益产品,实际上是越来越少的。
这样的一个大背景下,我们认为,权益投资的机会成本是越来越低的。
所以,我们在2019年以后的一个基本思路就是,仓位得高;
第二,你得选择一个锚。
这个锚的概念就是说,相对而言,它的价值是不太容易在这样一个大的背景下产生损毁的。
所以,这是我们很重要的思路。
从去年到今年这个时间段,我们组合的结构、方向也有所调整。
这个变化最主要的原因,就是我们对市场的判断。
我们觉得,经过2021年、2022年、2023年,甚至2024年全年,它也是一个风险不断释放的过程。
到了九月底,市场突然在外部政策的支持下出现这样一个大的波动。
这个波动作为一个分水岭,可能股票市场的调整已经接近结束的时间段。
第二个,到了九月底这个分界点以后,市场的风险偏好在慢慢提升了。
你在这个市场上可以观察到的现象是什么呢?
原来,大家对市场不太关注,现在关注的人越来越多了。
第三个,股票市场上,过去两三年当中一直跌、没有人敢问津的一些行业板块,它开始反弹,
尤其是以科技为代表的,包括机器人、半导体、智能驾驶等等。
这就说明了一个问题,市场的风险偏好是明显提升的。
围绕风险偏好提升这样一个预测,我们在整个市场结构当中,也会往这部分上去做一些转移。
持仓开始有了变化
增持互联网板块
问:您的持仓其实从2022年到2024年,都是非常偏防御型的,但最近有了一些比较积极的一些变化。
王晓明:主要就是科技这个板块。
科技板块当中,我们增持比较多的,就是互联网这个板块。
一个是,经过2021年到2024年连续三年左右的时间当中,美股一直在走慢牛,
钱就不断地增加在美国这边的配置,包括很多资金选择撤离香港。
降低整个中国组合配置的钱,从2021年到2024年也越来越多。
所以到了2024年年底这个时间段,
代表性的这些互联网龙头公司,它跟美国所谓的“Mag7”相比,估值是显得相当便宜的。
比如**在起来之前,它只有10倍的估值,**可能只有12倍的估值。
这是一个很重要的变化——把估值差拉得足够大了以后,我们这边反弹的动力就增强了。
当然,经过从春节前后的涨幅,大概我们能赶上美国“Mag7”在去年一整年的涨幅。
尤其是最近美股当中一些龙头股票有所调整,调整以后,更是让我们把去年一年的涨幅跟上来了。
中国科技
有自己的亮点
问:之前您聊到,中国经济仍面临一些问题,包括地产、债务。在这一轮AI科技驱动的情况下,这些问题您怎么看?
王晓明:对整个科技板块,大家感受更明显的是在春节以后,好像DeepSeek模型出来了以后,就感觉中国在AI领域当中也不差。
甚至反过头去看,美国人在芯片上围堵我们三年,但是我们在芯片上的进步也很快。
所以,一下子就让大家的信心开始起来了。
我的理解是,其实中国科技层面上的突围,它不是在过去这一两个月发生的事情。
实际上,在过去的10年、20年、30年、40年的积累当中,我们已经到了这样一个时间段。
至少,我们可以有自己亮点的地方。
所以,在我们内部讲,这次DeepSeek的技术对中国来讲,至少在几个方面,我们是占有优势的。
从最原始的算力芯片上面,我们跟别人还有差距;
基础模型的研究和先进程度上面,我们可能也有差距。
但是,中国至少在几个方面,是能找到自己的优势点的。
一个优势点就是在于应用,
在场景应用这个层面上面,大家都在讲,2025年可能是AIagent大规模发展的一年。
在这个领域当中,中国是有很强的优势。
对美国来讲,它在AI上面强在供给侧——基础模型、算力芯片,美国的确是领先的。
但是,中国在需求端,在应用侧这一端,我们也是会有优势的。
DeepSeek和最近的Manus可能在某种意义上是我们这种观点的一个印证。
就是说,DeepSeek在OpenAI开源的基础模型上面,充分利用了中国的优势,我们发展出了一套低成本的数据训练的学习模型。
包括Manus,实际上也是在美国DeepResearch,或者是Artifacts的基础上面,充分利用应用端的优势。
更多层面上的,中国在科技上的优势,在我自己的理解,它是经过过去非常多年的在整个制造业中积累所形成的优势。
比如说,在芯片领域当中,全球唯一能够跟美国形成一定程度上的竞争的国家,也就是中国。
尽管跟美国的先进制程依然有差距。
但是你必须得认识到,中国几乎是唯一一个国家,能够在这个层面上面跟它形成竞争。
并且,假以时日,也不排除未来中国可能在某些层面上形成超越的可能。
芯片行业是这样,生物制药也是这样子。
你可以从很多迹象上看见,中国的生物制药企业逐渐形成的这样一个优势——
2024年全年生物医药的并购,当中40%是给了中国企业的。
中国生物医药企业在这个领域当中形成的研发实力、综合实力,虽然不至于说超过全球领先企业,但实际上已经至少可以在一定层面上进行对话了。
所以,中国的科技实际上是在建立在一些基础上的:
一是,我们中国有一个非常完善的制造业产业链;
同时,我们有非常庞大的内需环境;
以及,我们有非常庞大的工程师团队;
这是我们形成优势的很强的地方。
在很多领域当中的变化,它是日积月累的。
比如说像游戏行业,今天中国在全球应该已经处于一个相对比较领先的地位了。
这是一个全方位的领先,从初始的创意,到中间动画的制作,到后端的服务,可能都已经形成了优势。
我们有一个非常广阔的市场,未来的AI,真正哪些企业可以幸存?
我觉得,一定要有场景,要有数据,要有客户。
这些方面都没有的企业,很有可能会被瞬间颠覆。
AI,它是一次重要的技术革命。
恰恰,在广泛的场景这一端,这应该说是我们的优势。
比如说,TikTok为什么能够在美国扎根下来?如果没有抖音在中国的实践,这是没法想象的。
我们的SHEIN、Temu为什么能够在美国受到欢迎?如果没有中国电商的实践,那是没有办法在美国落地下来的。
2025年,地产可能
在低位上形成均衡
问:地产出清、产能过剩等问题现在是否依然存在?是否依然还会对中国资产存在估值上的打压?
王晓明:依然存在。
2025年可能到了中国地产出清最后的这样一个时间段。
地产,从2020年以来,就是一个去库存的状态。
大概去了四年多的时间,按照我们的统计,它的库存量降低了大概八九亿平米。
今年,有可能在低位的位置上形成均衡。
也就是地产行业当中的供求关系,在今年这一年当中,逐渐开始有一个平衡的状态了。
但是,中国地产真正存在的问题,是在于在资产出清这个层面上面。
我们的很多企业,它在过去高速发展以及这一轮的地产泡沫破灭过程当中,僵而不死,还缺少一个真正意义上最后的出清。
那我觉得,这还是会影响和干扰整个中国的宏观经济以及股票市场。
当出清真正开始以后,我反倒会变得更加乐观。
如果你去看日本的案例,日本是90年代初的时候,房价开始把泡沫刺破。
而日本真正意义上的出清,是到了2000年以后才开始。
我也认为,在2025年一年就能完全解决这个问题。
当这个问题真正开始解决以后,我们对整个中国资产长期价格的表现,包括整个经济,会有更乐观的一个判断。
今天这个时间点,我觉得2025年会开始进入到“最后的冲击波”这样一个时间段。
整体房价反弹为时太早
租售比需回归合理区间
问:我们最近观察到,一二线城市的二手房销量开始起来了。市场有一种说法是,量先起来,然后价格起来,价格起来带动大家的财富效应、带动消费的意愿。您觉得这个逻辑通顺吗?
王晓明:这个逻辑在过去的地产周期当中是有效的。
但是,这轮周期,大概率很难。
未来的整个中国地产,我觉得可能是结构性的分化。
怎么讲呢?
底层的投资回报率,决定了地产价格的表现。
比如说,房子好不好租?房子的租金回报率能不能够让你满意?
实际上,分结构去看的话,我们还没有到一个底层资产回报率很有吸引力、很有支撑的时候。
大部分地方的租金回报率,大概就在1%-2%之间。
理论上,如果接近2%的话,考虑到今天中国的利率环境,房价应该就能有支撑了。
在上海,租金能到2%的房子有没有呢?
有,但大概率是这两年当中跌幅巨大的老破小。
底层资产回报率到2%,这对中国房价的支撑是非常明显的。
但是,另外的问题是在于,你能不能顺利租掉?会不会有大量空置的时间段?
空置时间段算上以后,回报率又要降低了。
现在我们已经开始进入老龄化的社会了,我们的人口结构在老化,城市化进程也到了一个后期的时间段了,
再像当年那样,出现房价持续不断上涨的现象就不太容易了。
如果你从结构上看,它一定是结构上可能有机会,但是整体的机会没有那么大。
问:所以您的观点就是,房价的企稳至少要租售比合理?
王晓明:对,租售比要到合理范围之内,这个是非常非常关键的。
如果没有租售比支撑的话,那还会有越来越多的人在适当时间段去减少房产的配置。
所以我认为,整体性的房价出现反弹可能还太早。
结构性的企稳,供需格局好的城市能够企稳,甚至有所上涨,都是有可能的。
寻找市场上稀缺的、
真正意义上的“锚”
问:您对中国资产的信心,从情绪面上、从政策变化上,都看到了一些很积极的变化。
王晓明:利率不断降低,你可以投资的品种越来越少的情况下,
你会发现,这个市场上真正的核心资产,它是稀缺的。
真正意义上的“锚”,还是稀缺。
过去几年当中,商品领域当中就是黄金。
大家认为,全球的政治格局也比较动乱,还有战争,大家都有债务问题。
在这样的情况下,拿着黄金,它是你心里比较安心的“锚”。
今天这个位置上面,黄金已经涨到这个水平了。
视野拓宽,你去看,权益类型的资产当中,有哪些东西是在这样一个时代,核心价值不太会产生损毁的“锚”。
这个“锚”,你去越早认识到,越早持有,应该就越早受益。
因为外面的钱非常多,大家都没有什么好的投资渠道。
所以,红利投资其实就是在过去两三年中,沿着这样一个思路演变出来的。
2021年大家看,哎呀!还有股息率高达10%以上的股票,
那为什么我们还要去把那么多的钱配置在房产,或者配置在理财上面呢?
所以,越来越多的钱朝这个方向转移。
2022年、2023年,一直到2024年5、6月份之前,市场上逐渐对红利形成共识。
9月份以后,市场的风险偏好提升了,红利暂时受到抑制,科技板块开始上升了。
往更长的时间去看,实际上是大家在各项资产当中进行比较,哪项资产更值得你去做配置的选择问题。
甚至包括红利当中的一部分,在这样一个年代,它的估值重心也还是会不断提高的。
国债方面,它在2023年、2024年连续两年走出了一个大的牛市。
到今天这个位置以后,再想去通过久期获得国债指数上比较好的表现,难度加大了。
它的绝对值就这么一点点水平,你想要获得很高的回报已经很难了。
问:有一部分资金从红利里面撤出来,来到了科技里面。所以红利可能阶段性地跑输市场,往后您怎么看?
王晓明:我觉得,(红利)获得绝对收益依然没有什么大的问题。
只是说,你最好的选择是,在当中再去挑选。
在整个红利的投资当中,你也必须得考虑稳定性。
看上去是稳定的红利型企业,其实它或多或少都是有增长的。
比如说我们前两年重仓比较多的通信,
你会发现,在今天算力需求爆炸的时候,这些企业的经营状况也会发生变化,不是只是稳定没有增长,它也会迎来时代的红利机会。
持仓主要在港股
通信+互联网+生物医药+传统制造
问:您的持仓现在应该是大部分都集中在港股?
王晓明:主要在港股。
问:港股的话,其实这一轮恒生科技指数涨了不少,最近美股跌的也比较多。
有人开始说,中国的科技十强和美国的七巨头相比,估值也快到一个接近的位置了,对这个您怎么看?
王晓明:到最近这个时间段,他们之间的估值大概还差20%。
但是你必须也得看到,我们选出来的科技十强,当中包括像比亚迪、互联网企业的腾讯、小米、阿里、美团等等,还有中芯国际。
相比较而言,我们的科技含量会比美国“Mag7”要弱一点。
我一直讲,我们是在制造业基础上面形成的优势企业。
包括***,跟特斯拉比,从科技含量上面还是会有差距的;
****,跟英伟达比,从科技含量上还是有一些差距的。
所以,我们跟它之间有一个20%的差距,我觉得也有它的合理性。
但是反过来讲,它的无风险利率水平比我们高很多,
因为它的国债利率到了4%多,我们现在才2%这个水平。
所以,我们的估值比它便宜,似乎也有低估的成分在。
再往前面去看的话,会不会出现一个“东升西降”的局面?
什么概念呢?
特斯拉,今天我们国内跟它竞争的“军团”,从比亚迪到理想,到一些国有的企业,
无论是电动化、产品价格、产品设计,还是智能化的程度上面,我们都有可比性。
那对不起,你特斯拉就是被严重高估的,我们就是存在一个被低估的状态。
所以,最近市场的交易也在反映这样的问题。
大家就是觉得,特斯拉跌了这么多以后,它还有80倍、90倍的市盈率。
某种意义上讲,我们的企业估值水平就显得便宜很多。
所以,要看当中结构的不同,可比类型的公司之间此起彼伏——
如果我们是在上升的,它是在下降的,那很显然,我们的估值被低估了,未来我们慢慢赶上,去超过他们是完全合理的。
问:港股涨得比较猛,投资人也会担忧说,那我还能不能买,还会不会继续涨?
王晓明:更重要的是我们之前讲的那个大背景,就是你没地方可以去,你怎么办?
如果你觉得这个高了,我们问的问题就是,有没有之前没怎么涨的?
比如消费,比如红利,比如一些公用事业,它是不是值得你转移增加到这方面来配置?
如果值得的话,依然是可以做选择的。
包括港股的医药,我们龙头BigPharma企业的估值,在港股的话,也都是在十几倍这个水平。
我们的创新药企业,从年初以来就一直受到市场的关注,我觉得他们的估值并没有说是那种明显的泡沫。
行业配置上,通信、互联网、生物医药、一些传统制造业,这是我们组合当中主要的构成部分。
在任何的时间点上
组合的性价比最好
问:您在宏观上还是有非常独到的见解,具体到投资组合上,您是怎么来结合宏观的认知和微观的研究的呢?
王晓明:我们已经其实比较放弃对宏观的分析判断了,我们内部没有单独设定宏观研究员。
宏观的意义,更多的就是,你要理解这个国家在发生什么变化,对投资方面有什么样的启示,主要是在这个方面。
我们更多的还是想从自下而上的角度,去找到那些公司,这是我们想达到的一个目标。
就是说,在任何的时间点上面,组合的性价比最好。
所以,我们习惯性的做法就是,从自下而上的角度去出发,先去看公司的估值,从两三年的眼光看有没有空间。
我们内部研究的时候提的一个目标是,我们希望,
选择的公司在三年的时间维度上看,至少要有一个15%(年化)甚至更高的空间。
以前我们提的蛮高的——
三年,你觉得它跟现在的市值相比,能不能够有一倍的空间?
但是因为随着经济增速慢慢降下来以后,我觉得有50%的空间也是可以看的。
控制好每一次重要
市场回撤时的风险
问:最后一个问题是关于控制回撤,您刚刚提到,即使是对宏观悲观的情况下,仓位基本上都是九成以上的。过去三年,您的最大回撤只有十个点出头。您是怎么来控制的?
王晓明:其实就是大的方向看明白了,就这么简单。
说白了,过去几年,你要是沿着2019年、2020年的思路,重仓持有当时热门的股票,那损失就大了。
反过来讲,如果你在那个时间点能够比较大比例地切换到防御性成长,
或者是偏红利型的、高股息的资产上面来,你的风险暴露就会小。
就是这么简单。
所以,第一个,是你对这些事情的预见。
第二个,有一些方法、手段要充分叠加使用起来。
我们在这个方面的实践,应该说,在私募当中,还是蛮广泛的。
什么概念呢?
多资产类别,比如可转债,在我们组合当中应用得非常多。
同样的股票,有转债,我们可能会优先考虑转债,因为转债的风险收益特征会比股票更安全。
除了转债以外的话,我们在气囊、雪球这些金融衍生工具上的使用,也是比较广泛的。
比如针对个股的气囊、雪球,
最近最典型的例子就是,针对港股某一家互联网平台企业的股票,我们打算买;
那我们是买了一部分股票,同时我们又开了一部分气囊。
好处就是在于,万一我看错了,往下跌的时候,往往跌幅在20%、30%范围之内的时候,这个风险我是不承担的。
涨的时候,30%、50%不等——对每个股票,券商开出气囊的条件是不一样的,
30%、50%范围内的收益归我,但超过以上部分的收益就归券商了。
通过这样一个叠加,就是既买正股同时又买正股气囊的方法,整个组合的风险收益特征就会改变。
万一我看错了,我的风险暴露很小,
我看对了,前面30%、50%归我享受,后面的收益我让渡出来。
也就是说,我们用一些金融衍生工具的方法,让组合的波动更加小。
我们的理念当中,有一个很重要的理念是什么呢?
就是,如果想要长期累积一个高净值,那就一定要做到,在每一个重要回撤中,风险控制相对较好。
你不需要跟随别人判断市场上的一些热点是什么,你的目标是很清晰的,
就是在承受小的波动下获得绝对收益,这是你的目标。
只是说,你要怎么样让进攻变得越来越强,防守变得越来越强,这两者之间形成一个平衡。
如果你单纯只是去考虑今天市场的风格,热点在什么地方,你很难把这件事情做好。
新闻结尾
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