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徐凤年吃红薯无删减|揭秘最受欢迎的影片类型,释放你的激情与幻想!

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孝感市(汉川市、孝昌县、大悟县、孝南区、安陆市、云梦县、应城市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、江口县、松桃苗族自治县、万山区、思南县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县)

镇江市(京口区、句容市、扬中市、润州区、丹阳市、丹徒区)

温州市(瑞安市、永嘉县、平阳县、瓯海区、龙港市、文成县、乐清市、龙湾区、洞头区、鹿城区、苍南县、泰顺县)

宣城市(泾县、广德市、宣州区、郎溪县、旌德县、绩溪县、宁国市)

成都市(青羊区、龙泉驿区、青白江区、彭州市、新津区、邛崃市、成华区、大邑县、温江区、金堂县、崇州市、锦江区、简阳市、新都区、金牛区、双流区、都江堰市、武侯区、郫都区、蒲江县)

益阳市(沅江市、赫山区、安化县、南县、资阳区、桃江县)

南平市(建阳区、政和县、光泽县、浦城县、顺昌县、邵武市、延平区、武夷山市、松溪县、建瓯市)

重庆市(万州区、合川区、綦江区、北碚区、秀山土家族苗族自治县、江津区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、江北区、石柱土家族自治县、云阳县、开州区、渝北区、铜梁区、九龙坡区、渝中区、沙坪坝区、武隆区、潼南区、大足区、南川区、永川区、黔江区、忠县、城口县、丰都县、垫江县、璧山区、大渡口区、巫溪县、荣昌区、梁平区、南岸区、巫山县、奉节县、涪陵区、长寿区)

洛阳市(洛宁县、宜阳县、伊川县、洛龙区、涧西区、新安县、栾川县、孟津区、瀍河回族区、老城区、西工区、嵩县、汝阳县、偃师区)

固原市(隆德县、西吉县、原州区、彭阳县、泾源县)

那曲市(比如县、双湖县、色尼区、巴青县、尼玛县、索县、安多县、聂荣县、嘉黎县、申扎县、班戈县)

临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、临翔区、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼前旗、凉城县、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、化德县、集宁区、卓资县、丰镇市)

汉中市(南郑区、城固县、佛坪县、宁强县、镇巴县、洋县、留坝县、西乡县、勉县、汉台区、略阳县)

毕节市(七星关区、黔西市、大方县、纳雍县、织金县、赫章县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)

哈尔滨市(南岗区、香坊区、尚志市、依兰县、通河县、松北区、阿城区、巴彦县、宾县、五常市、道外区、木兰县、延寿县、双城区、平房区、方正县、呼兰区、道里区)

延安市(吴起县、志丹县、安塞区、黄龙县、黄陵县、延长县、富县、子长市、甘泉县、洛川县、延川县、宜川县、宝塔区)

宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、红塔区、易门县、江川区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市)

海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、共和县、贵德县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、安龙县、望谟县、册亨县、贞丰县、兴义市、晴隆县)

铁岭市(昌图县、银州区、铁岭县、调兵山市、开原市、清河区、西丰县)

新乡市(凤泉区、卫辉市、辉县市、长垣市、卫滨区、红旗区、延津县、新乡县、牧野区、封丘县、获嘉县、原阳县)

中山市

葫芦岛市(连山区、兴城市、建昌县、绥中县、南票区、龙港区)

惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

遂宁市(船山区、安居区、大英县、蓬溪县、射洪市)

拉萨市(林周县、堆龙德庆区、城关区、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、达孜区)

常德市(鼎城区、津市市、汉寿县、石门县、桃源县、武陵区、澧县、临澧县、安乡县)

阜新市(新邱区、细河区、彰武县、太平区、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县)

盐城市(东台市、建湖县、亭湖区、滨海县、响水县、盐都区、大丰区、射阳县、阜宁县)

沈阳市(苏家屯区、大东区、新民市、辽中区、沈北新区、浑南区、于洪区、和平区、铁西区、沈河区、康平县、皇姑区、法库县)

德州市(宁津县、德城区、齐河县、武城县、临邑县、禹城市、平原县、夏津县、乐陵市、庆云县、陵城区)

泰安市(新泰市、肥城市、岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县)

邢台市(内丘县、信都区、南宫市、任泽区、威县、平乡县、南和区、襄都区、沙河市、隆尧县、巨鹿县、广宗县、临西县、清河县、柏乡县、宁晋县、新河县、临城县)

九江市(永修县、彭泽县、濂溪区、浔阳区、瑞昌市、修水县、湖口县、共青城市、庐山市、柴桑区、都昌县、武宁县、德安县)

定西市(临洮县、陇西县、漳县、安定区、通渭县、岷县、渭源县)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

河池市(都安瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、金城江区、东兰县、天峨县、大化瑶族自治县)

包头市(青山区、土默特右旗、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区)

无锡市(宜兴市、梁溪区、新吴区、惠山区、江阴市、滨湖区、锡山区)

太原市(尖草坪区、古交市、万柏林区、小店区、娄烦县、清徐县、阳曲县、杏花岭区、迎泽区、晋源区)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、利通区、红寺堡区、同心县)

保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)

南充市(阆中市、营山县、蓬安县、西充县、南部县、高坪区、仪陇县、顺庆区、嘉陵区)

唐山市(丰南区、滦南县、玉田县、丰润区、路南区、遵化市、开平区、古冶区、曹妃甸区、路北区、迁西县、滦州市、迁安市、乐亭县)

郴州市(宜章县、永兴县、北湖区、苏仙区、桂阳县、桂东县、资兴市、安仁县、汝城县、嘉禾县、临武县)

商洛市(山阳县、商州区、洛南县、镇安县、柞水县、丹凤县、商南县)

陇南市(西和县、成县、宕昌县、康县、两当县、文县、徽县、礼县、武都区)

朝阳市(龙城区、建平县、北票市、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

贺州市(钟山县、八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)

马鞍山市(含山县、当涂县、雨山区、博望区、和县、花山区)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

赣州市(信丰县、赣县区、定南县、全南县、上犹县、南康区、会昌县、宁都县、石城县、安远县、于都县、龙南市、章贡区、寻乌县、瑞金市、大余县、兴国县、崇义县)

甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、玛曲县、迭部县、合作市、夏河县、临潭县、碌曲县)

白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

岳阳市(临湘市、岳阳县、平江县、湘阴县、汨罗市、云溪区、君山区、华容县、岳阳楼区)

东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)

南宁市(横州市、江南区、隆安县、武鸣区、邕宁区、良庆区、青秀区、宾阳县、兴宁区、马山县、西乡塘区、上林县)

日喀则市(定结县、定日县、昂仁县、南木林县、康马县、谢通门县、萨迦县、萨嘎县、仁布县、聂拉木县、吉隆县、亚东县、白朗县、拉孜县、江孜县、岗巴县、仲巴县、桑珠孜区)

韶关市(仁化县、南雄市、曲江区、浈江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、新丰县、始兴县、武江区)

滨州市(滨城区、邹平市、沾化区、博兴县、阳信县、惠民县、无棣县)

上饶市(铅山县、信州区、鄱阳县、余干县、广丰区、婺源县、广信区、横峰县、玉山县、德兴市、弋阳县、万年县)

三沙市(西沙区、南沙区)

延边朝鲜族自治州(和龙市、敦化市、延吉市、珲春市、安图县、图们市、龙井市、汪清县)

深圳市(龙华区、罗湖区、南山区、宝安区、光明区、盐田区、龙岗区、坪山区、福田区)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、甘德县、玛多县、达日县、班玛县)

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

福州市(马尾区、鼓楼区、闽清县、晋安区、罗源县、永泰县、闽侯县、仓山区、平潭县、连江县、台江区、福清市、长乐区)

塔城地区(额敏县、乌苏市、托里县、沙湾市、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)

辽阳市(宏伟区、辽阳县、灯塔市、白塔区、太子河区、文圣区、弓长岭区)

绵阳市(盐亭县、三台县、安州区、游仙区、江油市、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县、平武县)

杭州市(上城区、萧山区、滨江区、钱塘区、桐庐县、淳安县、西湖区、临安区、拱墅区、余杭区、富阳区、建德市、临平区)

通化市(柳河县、辉南县、通化县、梅河口市、集安市、东昌区、二道江区)

榆林市(绥德县、米脂县、定边县、清涧县、神木市、子洲县、佳县、吴堡县、靖边县、横山区、榆阳区、府谷县)

芜湖市(繁昌区、湾沚区、鸠江区、弋江区、南陵县、无为市、镜湖区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、和静县、轮台县、且末县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、博湖县)

濮阳市(台前县、濮阳县、清丰县、华龙区、范县、南乐县)

天水市(秦安县、麦积区、秦州区、清水县、张家川回族自治县、武山县、甘谷县)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)

邯郸市(永年区、肥乡区、邱县、邯山区、成安县、峰峰矿区、广平县、馆陶县、涉县、武安市、磁县、临漳县、鸡泽县、复兴区、丛台区、曲周县、大名县、魏县)

遵义市(正安县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、余庆县、汇川区、绥阳县、播州区、仁怀市、凤冈县、红花岗区)

忻州市(保德县、神池县、静乐县、代县、繁峙县、河曲县、定襄县、岢岚县、宁武县、原平市、五台县、偏关县、忻府区、五寨县)

济南市(历下区、历城区、平阴县、槐荫区、长清区、市中区、莱芜区、钢城区、济阳区、天桥区、章丘区、商河县)

  正文:

  近期特朗普政府针对关税战的表态出现了阶段性缓和,由此引发了海外权益市场的反弹行情。但着眼未来投资,情形实际上并不乐观。一方面,政治上的退让并不一定代表特朗普政策基调的实质性改变,但其展现出来的高度不确定性根本上挫伤了市场风险偏好;另一方面,关税争端的粘性和复杂性不应被低估,关税谈判的焦灼可能超出市场甚至特朗普自身的预计,战争的结束远比发起要更考验决策层的政治智慧。

  截至今日收盘,上证综指报3297.29点,涨幅0.03%,成交额4347.06亿元;深证成指报9878.32点,跌幅0.58%,成交额6743.13亿元;创业板指报1935.86点,跌幅0.68%,成交额3058.59亿元。

  盘面上看,美容护理、电力、银行等板块涨幅居前,通信服务、软件开发、非金属材料等板块跌幅居前。两市成交额约1.1万亿,较上一交易日缩量超千亿。市场涨少跌多,下跌家数超3600家,仅有1500余家上涨

  近日,COMEX黄金期货价格高位巨震,最高触及3509点后回落,五日最大回撤近-6.8%。国内金价方面,沪金主力合约也创出了836.3元/克的历史新高,最大回撤超-7.3%。究其原因,市场对特朗普解雇美联储主席鲍威尔有可能引发美元、美债危机的担忧构成了短期黄金先冲顶后回撤的主要驱动力。但中长期来看,对于政治、经济、通胀等多方面风险事件的担忧和对货币超发美元体系的不信任共同对黄金价格形成支撑。支撑黄金的中长期逻辑仍然坚实,回调或恰是未持仓投资者的加仓良机。

  短期来看,市场对特朗普解雇美联储主席鲍威尔有可能引发美元、美债危机的担忧构成了短期黄金先冲顶后回撤的主要驱动力。随着市场对特朗普或在2026任期届满前罢免鲍威尔的担忧加剧,国际金价在短期内迎来了爆发式的上涨,一举飙升至3500美元以上。一旦特朗普真的解雇鲍威尔,这无疑将对美联储的独立性构成前所未有的冲击。而美联储作为美国货币政策的核心制定者,其独立性一直是全球金融市场稳定运行的重要基石。随后,面对市场的新一轮动荡以及巨大的舆论压力,特朗普随后放弃了此前在社交媒体上宣称要解雇鲍威尔的表态,单边短期超涨的黄金价格应声跌落,大幅下跌3.7%,失守3300美元关口,创2021年6月以来最大单日跌幅。

  避险因素方面,中东、俄乌局势存在不小的扰动,地缘政治风险叠加对美国经济的担忧,市场避险情绪高企,为金价带来一定支撑。近期,中东战场局势展现出了一定的不确定性,停火的反复和特朗普围绕加沙地区的一系列发言均对局势的稳定产生了较大的不利影响。而俄乌战场方面,虽美俄重启外交接触,俄乌冲突有望进入谈判的新阶段,但根源仍在于战争巨大的经济和政治代价迫使各方考虑停战的必要性和可能性,因此,后续仍需关注各方利益诉求。短期内停战的落地效力仍需观察,“边打边谈”、“打打谈谈”或成为常态。此外,美国经济前景也难言乐观,市场对是否衰退以及衰退斜率的判断仍然存在分歧。地缘政治局势的紧张叠加对美国经济衰退的担忧,市场避险情绪导致黄金价格易涨难跌。

  货币因素方面,美元信用体系出现松动,作为历史悠久传统货币的黄金存在坚实逻辑支撑。近期关税引起的市场波动中,美国十年期国债收益率出现较大幅度波动。从美国国债收益率的大幅波动来看,其作为全球资产定价之锚的稳定性被打破,反映出投资者对美国经济前景以及美元资产安全性的担忧。

  无独有偶,近日,美元指数大幅走弱,跌破百点大关,创下约三年来新低。这一定程度上展现出美元在国际货币市场上吸引力的下降。众多投资者纷纷将资金从美元资产撤离,转投至其他避险资产或新兴市场资产。在美元信用体系出现动摇之际,作为接受程度最高一般等价物的黄金价格存在较强支撑。在美元信用受到冲击时,黄金天然的稳定性使其成为投资者资产配置中的“稳定器”。

  展望后市,从中长期来看,美国再通胀乃至“滞涨”风险不断累积、美国经济走弱以及全球主权国家债务超发、全球地缘政治等系统性风险提升等因素都对贵金属价格起到了长期利好支撑。黄金基金ETF(518800)跟踪上海黄金交易所的AU9999价格,建议投资者关注。此外,黄金股票ETF(517400)也有望受益于黄金价格上涨,投资者亦可保持关注。

  今日,生物医药板块表现较为强势。生物医药ETF(512290)上涨超1.5%后回落,截止收盘上涨0.11%。而创新药沪深港ETF(517110)则更加亮眼,最高大涨超2%,收涨0.87%。近一年来,创新药沪深港ETF较中信医药行业指数超额约14%,AI+为创新药板块提供了较大的估值空间和走势弹性。受益于AI赋能和相关概念外溢,叠加产业政策催化,创新药这一细分板块或存在盈利和估值抬升的可能,值得投资者关注。

  较高的任务容错率为AI在创新药研发领域的应用带来了诸多的积极影响。受模型复杂度和部署算力等因素的限制,较高的准确率要求是很多AI模型实际应用中的主要痛点和堵点。例如安防、生物识别、智能驾驶等领域,容错率较低,即AI模型犯错的代价较大,一定程度上限制了AI在相关行业的落地进程。但在AI+医药领域,与AI+传媒领域类似,由于后续进一步筛选、优化、实验等研发流程的客观存在,AI生成的准确率要求可以略微放宽。而准确率门槛的降低或将加速人工智能技术对创新药研发的赋能。

  AI生成方面,药物分子及蛋白质结构设计均是AI大展身手的领域。AI可以基于对疾病靶点的理解以及药物化学原理,生成全新的药物或蛋白质分子结构。通过深度学习算法,模型能够学习已知分子的特征和活性关系,然后生成具有潜在活性的新分子。AI可以预测药物分子与靶点蛋白的结合模式和结合能,从而指导药物分子的优化和设计。AI生成技术的引入可以在药物研发的早期阶段减少实验筛选的工作量,提高研发效率。

  而AI分析领域,靶点的发现与验证、药物活性预测、药物动力学分析等领域均有望随着AI技术的引入实现降本增效。在药物活性筛选阶段,AI可以先对大量化合物进行虚拟筛选,只有那些被AI预测为具有较高活性的化合物才会进入实验验证阶段,这样可以避免对大量无活性化合物进行不必要的实验,节省了实验材料、时间和人力成本。同时,对药物的潜在毒性进行分析和预测,提前发现可能存在的安全隐患。这样可以在药物研发的早期阶段优化药物分子结构,降低药物在临床试验阶段因药代动力学或毒理学问题而失败的风险。

  产业消息方面,华为医疗卫生军团成立等利好消息的发布或将抬升行业的乐观预期。近日,华为宣布正式成立“医疗卫生军团”,这是继煤矿、港口、电力等之后,华为第21个垂直行业军团。该军团旨在整合华为在5G、云计算、AI大模型(如盘古大模型)等领域的技术积累,重点构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用。此外,,全球药企亦加速布局AI合作,如Incyte与GenesisTherapeutics共同开发小分子药物,国内CRO企业泓博医药推出AI平台DiOrion,将靶点验证周期缩短30%以上。传统新药研发周期长、成本高的痛点,正被AI技术逐步破解,从而提升行业估值。

  随着产业政策的不断出台,板块盈利和估值有望迎来双升。同时,人工智能的赋能有可能进一步打开板块的情绪和估值抬升的空间。覆盖三地优质上市创新药企的创新药沪深港ETF(517110)或具有中长期配置价值。此外,医疗ETF(159828)、生物医药ETF(512290)也同样值得关注。但投资者仍需注意研发管线进展不及预期、海外政策等风险因素。

  今日养殖板块走出强势行情,截至收盘养殖ETF(159865)收涨0.85%。

  来源:Wind

  消息面上,4月23日晚间,猪企“二哥”温氏股份公布年报和一季报。同一天,农业农村部办公厅印发《2025年全国种业监管执法年活动方案》,部署开展2025年种业监管执法工作,聚焦种业知识产权保护和种源质量提升,保障农业生产用种安全和农民、企业合法权益,为持续增强粮食等重要农产品供给保障能力提供种源支撑。

  2024年全年,温氏股份实现营业总收入1049.24亿元,同比增长16.68%,首次实现了营业收入千亿大关的历史性突破,正式跨入“千亿营收级企业”的行列;实现净利润96.11亿元,同比增长250.43%。2025年一季度,温氏股份依旧延续良好发展态势,实现营业总收入243.31亿元,同比增长11.37%;实现净利润20.74亿元,同比增长265.06%。

  此外,上周六饲料白马海大集团也披露了年报和一季报,宣布2024年实现归母净利润同比大幅增加。一季度公司实现营收256.29亿元,同比+10.60%,归母净利润12.82亿元,同比+48.99%。其中,公告显示,海大集团2024年利润大幅回暖主要系生猪业务回暖贡献可观利润。

  值得注意的是,截至一季度末,温氏股份的养猪完全成本降至12.9元/公斤(行业平均14.2元),单头盈利283元,同比翻3倍。总的来说,2025年以来,牧原、新希望等头部猪企成本持续下探,15元/公斤猪价下仍保持300元/头以上利润。当前能繁母猪存栏环比仅微增0.08%,叠加关税冲击下饲料成本上涨,或能加速中小产能出清。根据民生证券测算,2025年生猪行业CR10集中度突破25%,龙头企业有望迎来量利双升黄金期。

  从估值层面来看,养殖ETF跟踪的中证畜牧养殖指数最新市盈率(PE-TTM)仅18.2倍,处于近1年0.6%的分位,即估值低于近1年99.4%以上的时间,处于历史低位。养殖板块经历三年左右的调整似乎正在逐步走出底部区域,感兴趣的小伙伴可以重点关注全市场规模最大、流动性最好的养殖ETF(159865)。

  风险提示:投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资人获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金,都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种,其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票,会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料,仅供参考,不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考,不构成股票推荐,也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考,不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品,请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评,并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。

  特约作者:国泰基金

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