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阿里地区(革吉县、日土县、札达县、措勤县、普兰县、改则县、噶尔县)
绥化市(望奎县、青冈县、肇东市、北林区、明水县、庆安县、兰西县、海伦市、绥棱县、安达市)
云浮市(云城区、云安区、新兴县、郁南县、罗定市)
河源市(龙川县、紫金县、源城区、和平县、连平县、东源县)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、蒙自市、红河县、屏边苗族自治县、建水县、绿春县、个旧市、弥勒市、泸西县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、河口瑶族自治县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
龙岩市(长汀县、新罗区、永定区、上杭县、连城县、武平县、漳平市)
晋中市(灵石县、祁县、寿阳县、榆次区、介休市、昔阳县、太谷区、平遥县、榆社县、和顺县、左权县)
重庆市(垫江县、永川区、南岸区、涪陵区、綦江区、城口县、渝中区、梁平区、江北区、万州区、沙坪坝区、武隆区、忠县、荣昌区、奉节县、大足区、璧山区、大渡口区、石柱土家族自治县、黔江区、丰都县、渝北区、秀山土家族苗族自治县、开州区、巫溪县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、巫山县、南川区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、北碚区、巴南区、潼南区、铜梁区、合川区、江津区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
柳州市(鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、城中区、柳城县、柳南区、柳江区、融安县、融水苗族自治县、鹿寨县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
四平市(铁东区、铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)
韶关市(始兴县、曲江区、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、翁源县、武江区、浈江区、仁化县)
自贡市(自流井区、沿滩区、贡井区、富顺县、大安区、荣县)
益阳市(安化县、南县、桃江县、沅江市、赫山区、资阳区)
深圳市(坪山区、罗湖区、南山区、光明区、龙华区、盐田区、宝安区、龙岗区、福田区)
常德市(临澧县、安乡县、鼎城区、汉寿县、桃源县、武陵区、澧县、津市市、石门县)
淮安市(淮安区、盱眙县、清江浦区、金湖县、淮阴区、涟水县、洪泽区)
塔城地区(乌苏市、塔城市、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县)
金昌市(永昌县、金川区)
鞍山市(海城市、铁西区、台安县、铁东区、立山区、千山区、岫岩满族自治县)
文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、广南县、砚山县、富宁县、麻栗坡县、西畴县、文山市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
桂林市(叠彩区、龙胜各族自治县、荔浦市、平乐县、永福县、阳朔县、资源县、临桂区、恭城瑶族自治县、雁山区、七星区、兴安县、全州县、灵川县、秀峰区、灌阳县、象山区)
大庆市(大同区、肇源县、肇州县、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、萨尔图区、让胡路区)
常州市(新北区、钟楼区、武进区、金坛区、天宁区、溧阳市)
南通市(海门区、崇川区、启东市、通州区、如东县、如皋市、海安市)
双鸭山市(宝清县、友谊县、集贤县、饶河县、宝山区、岭东区、尖山区、四方台区)
本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县、平山区)
沧州市(运河区、青县、黄骅市、河间市、肃宁县、泊头市、献县、吴桥县、孟村回族自治县、任丘市、沧县、南皮县、海兴县、盐山县、东光县、新华区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
辽阳市(白塔区、文圣区、弓长岭区、太子河区、宏伟区、灯塔市、辽阳县)
长沙市(望城区、芙蓉区、长沙县、宁乡市、浏阳市、天心区、雨花区、岳麓区、开福区)
永州市(东安县、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、新田县、道县、宁远县、冷水滩区、双牌县、江永县、蓝山县)
枣庄市(薛城区、滕州市、台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区)
抚州市(临川区、崇仁县、广昌县、南城县、乐安县、黎川县、南丰县、东乡区、资溪县、宜黄县、金溪县)
长春市(榆树市、朝阳区、九台区、公主岭市、绿园区、双阳区、南关区、宽城区、德惠市、农安县、二道区)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
宁德市(蕉城区、周宁县、屏南县、霞浦县、古田县、寿宁县、福鼎市、福安市、柘荣县)
新乡市(封丘县、获嘉县、新乡县、红旗区、延津县、卫滨区、长垣市、原阳县、辉县市、卫辉市、牧野区、凤泉区)
贺州市(昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
平凉市(静宁县、灵台县、泾川县、庄浪县、崇信县、华亭市、崆峒区)
黄石市(阳新县、大冶市、下陆区、黄石港区、西塞山区、铁山区)
张掖市(高台县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县)
安庆市(望江县、岳西县、怀宁县、潜山市、迎江区、宜秀区、桐城市、太湖县、大观区、宿松县)
兰州市(永登县、城关区、西固区、皋兰县、安宁区、七里河区、榆中县、红古区)
咸阳市(彬州市、淳化县、杨陵区、兴平市、武功县、三原县、秦都区、旬邑县、泾阳县、永寿县、乾县、长武县、礼泉县、渭城区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
赣州市(定南县、章贡区、安远县、瑞金市、信丰县、会昌县、宁都县、南康区、兴国县、寻乌县、全南县、于都县、赣县区、崇义县、龙南市、大余县、上犹县、石城县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
漳州市(龙文区、华安县、云霄县、平和县、龙海区、漳浦县、诏安县、芗城区、东山县、长泰区、南靖县)
林芝市(察隅县、波密县、工布江达县、米林市、朗县、墨脱县、巴宜区)
厦门市(集美区、湖里区、海沧区、思明区、翔安区、同安区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
武汉市(蔡甸区、汉阳区、武昌区、黄陂区、东西湖区、江汉区、江夏区、江岸区、硚口区、汉南区、新洲区、洪山区、青山区)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
郴州市(临武县、宜章县、永兴县、桂东县、苏仙区、北湖区、桂阳县、嘉禾县、安仁县、汝城县、资兴市)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、新源县、霍尔果斯市、特克斯县、霍城县、伊宁市、奎屯市、尼勒克县)
淄博市(淄川区、临淄区、桓台县、张店区、周村区、博山区、沂源县、高青县)
乌兰察布市(集宁区、商都县、化德县、四子王旗、卓资县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、凉城县)
阜阳市(颍泉区、临泉县、阜南县、颍州区、太和县、界首市、颍东区、颍上县)
香港特别行政区
松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区)
温州市(龙湾区、乐清市、文成县、泰顺县、洞头区、瓯海区、平阳县、鹿城区、苍南县、龙港市、永嘉县、瑞安市)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县)
广西壮族自治区
开封市(尉氏县、祥符区、鼓楼区、通许县、顺河回族区、杞县、龙亭区、禹王台区、兰考县)
济宁市(邹城市、兖州区、微山县、梁山县、曲阜市、嘉祥县、鱼台县、金乡县、汶上县、任城区、泗水县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县、梁河县)
榆林市(米脂县、府谷县、佳县、子洲县、靖边县、定边县、神木市、横山区、绥德县、吴堡县、清涧县、榆阳区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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