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泰安市(东平县、宁阳县、泰山区、新泰市、肥城市、岱岳区)

常州市(新北区、钟楼区、溧阳市、武进区、金坛区、天宁区)

深圳市(坪山区、盐田区、光明区、罗湖区、宝安区、龙岗区、福田区、龙华区、南山区)

龙岩市(连城县、新罗区、长汀县、上杭县、永定区、漳平市、武平县)  阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、福海县、哈巴河县、布尔津县、青河县、阿勒泰市)

忻州市(偏关县、宁武县、河曲县、五寨县、原平市、繁峙县、岢岚县、五台县、神池县、代县、保德县、静乐县、定襄县、忻府区)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)

福州市(鼓楼区、长乐区、福清市、永泰县、马尾区、平潭县、晋安区、连江县、闽清县、仓山区、闽侯县、台江区、罗源县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)  泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、兴化市、姜堰区、高港区)

阿里地区(日土县、噶尔县、改则县、普兰县、革吉县、措勤县、札达县)

达州市(万源市、宣汉县、大竹县、通川区、渠县、达川区、开江县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市、红河县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、个旧市、元阳县)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

烟台市(莱州市、芝罘区、龙口市、莱阳市、牟平区、海阳市、蓬莱区、福山区、招远市、莱山区、栖霞市)

聊城市(茌平区、阳谷县、莘县、冠县、临清市、东昌府区、东阿县、高唐县)

普洱市(墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)

武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

台州市(天台县、仙居县、黄岩区、三门县、玉环市、温岭市、路桥区、临海市、椒江区)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

六安市(金寨县、裕安区、舒城县、金安区、霍邱县、叶集区、霍山县)

沈阳市(沈河区、和平区、新民市、苏家屯区、浑南区、康平县、皇姑区、法库县、沈北新区、铁西区、大东区、辽中区、于洪区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

广安市(华蓥市、前锋区、广安区、武胜县、邻水县、岳池县)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、正镶白旗)

襄阳市(襄城区、老河口市、保康县、南漳县、枣阳市、谷城县、襄州区、樊城区、宜城市)

天水市(清水县、武山县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县)

芜湖市(鸠江区、南陵县、弋江区、镜湖区、无为市、湾沚区、繁昌区)

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自贡市(荣县、贡井区、沿滩区、自流井区、富顺县、大安区)

肇庆市(鼎湖区、德庆县、怀集县、四会市、封开县、广宁县、高要区、端州区)

潍坊市(安丘市、高密市、昌邑市、寿光市、寒亭区、临朐县、坊子区、潍城区、昌乐县、青州市、诸城市、奎文区)

沧州市(青县、吴桥县、南皮县、河间市、东光县、泊头市、黄骅市、新华区、海兴县、沧县、献县、盐山县、孟村回族自治县、肃宁县、任丘市、运河区)  石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

绥化市(绥棱县、望奎县、海伦市、明水县、兰西县、青冈县、北林区、庆安县、肇东市、安达市)

广州市(从化区、越秀区、白云区、花都区、荔湾区、天河区、海珠区、番禺区、黄埔区、南沙区、增城区)

乌鲁木齐市(天山区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、达坂城区、头屯河区)大庆市(林甸县、红岗区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、萨尔图区、让胡路区、肇源县)

内江市(东兴区、市中区、隆昌市、威远县、资中县)  南阳市(镇平县、新野县、内乡县、邓州市、社旗县、淅川县、卧龙区、唐河县、西峡县、南召县、桐柏县、方城县、宛城区)

榆林市(绥德县、米脂县、府谷县、横山区、子洲县、定边县、清涧县、神木市、吴堡县、榆阳区、佳县、靖边县)

周口市(项城市、沈丘县、西华县、鹿邑县、川汇区、商水县、扶沟县、淮阳区、郸城县、太康县)

南平市(邵武市、政和县、延平区、建瓯市、顺昌县、光泽县、松溪县、武夷山市、浦城县、建阳区)枣庄市(山亭区、台儿庄区、市中区、滕州市、峄城区、薛城区)

百色市(田阳区、德保县、右江区、凌云县、田东县、田林县、乐业县、隆林各族自治县、西林县、平果市、那坡县、靖西市)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

日喀则市(南木林县、江孜县、仲巴县、定日县、聂拉木县、萨迦县、亚东县、谢通门县、康马县、仁布县、吉隆县、拉孜县、白朗县、昂仁县、桑珠孜区、岗巴县、定结县、萨嘎县)

张掖市(民乐县、临泽县、甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

南京市(栖霞区、六合区、高淳区、建邺区、江宁区、溧水区、秦淮区、浦口区、雨花台区、鼓楼区、玄武区)

鸡西市(城子河区、梨树区、虎林市、麻山区、恒山区、滴道区、鸡冠区、密山市、鸡东县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、龙港区、建昌县、兴城市、南票区)

茂名市(高州市、茂南区、化州市、电白区、信宜市)

玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、西区、盐边县)

西藏自治区

楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、元谋县、楚雄市、武定县、牟定县、禄丰市、永仁县、南华县、姚安县)

拉萨市(达孜区、尼木县、墨竹工卡县、曲水县、林周县、当雄县、堆龙德庆区、城关区)

蚌埠市(淮上区、五河县、固镇县、蚌山区、怀远县、禹会区、龙子湖区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。