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永州市(东安县、新田县、江华瑶族自治县、零陵区、双牌县、蓝山县、道县、宁远县、冷水滩区、江永县、祁阳市)

苏州市(太仓市、相城区、吴中区、张家港市、常熟市、昆山市、吴江区、虎丘区、姑苏区)

松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

黔南布依族苗族自治州(独山县、都匀市、惠水县、长顺县、福泉市、三都水族自治县、贵定县、平塘县、瓮安县、龙里县、荔波县、罗甸县)  焦作市(孟州市、沁阳市、马村区、解放区、温县、中站区、博爱县、武陟县、山阳区、修武县)

上饶市(弋阳县、广信区、信州区、德兴市、鄱阳县、玉山县、广丰区、横峰县、铅山县、万年县、婺源县、余干县)

香港特别行政区

北京市(朝阳区、昌平区、东城区、房山区、密云区、大兴区、门头沟区、顺义区、通州区、西城区、平谷区、怀柔区、延庆区、海淀区、石景山区、丰台区)贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港北区、港南区)

滨州市(惠民县、博兴县、无棣县、阳信县、邹平市、沾化区、滨城区)  青岛市(市南区、平度市、市北区、胶州市、崂山区、城阳区、黄岛区、即墨区、李沧区、莱西市)

丽水市(云和县、莲都区、青田县、景宁畲族自治县、缙云县、龙泉市、庆元县、遂昌县、松阳县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

芜湖市(无为市、湾沚区、鸠江区、繁昌区、南陵县、弋江区、镜湖区)

金华市(金东区、兰溪市、武义县、义乌市、永康市、磐安县、东阳市、浦江县、婺城区)

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

营口市(鲅鱼圈区、西市区、老边区、大石桥市、站前区、盖州市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、通江县、平昌县)

宝鸡市(千阳县、太白县、凤县、麟游县、金台区、渭滨区、凤翔区、陇县、岐山县、眉县、陈仓区、扶风县)

怀化市(溆浦县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、会同县、中方县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、洪江市、沅陵县、芷江侗族自治县)

烟台市(莱阳市、龙口市、芝罘区、莱山区、栖霞市、海阳市、招远市、莱州市、福山区、牟平区、蓬莱区)

毕节市(黔西市、织金县、七星关区、大方县、赫章县、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)

揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)

嘉峪关市

长沙市(芙蓉区、天心区、宁乡市、雨花区、长沙县、浏阳市、望城区、开福区、岳麓区)

绵阳市(安州区、平武县、盐亭县、三台县、江油市、游仙区、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县)

邢台市(沙河市、清河县、南和区、巨鹿县、信都区、新河县、广宗县、平乡县、威县、柏乡县、襄都区、临西县、临城县、内丘县、南宫市、宁晋县、隆尧县、任泽区)

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阿克苏地区(沙雅县、新和县、温宿县、阿瓦提县、乌什县、阿克苏市、拜城县、柯坪县、库车市)

抚顺市(顺城区、清原满族自治县、新抚区、望花区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县)

南昌市(红谷滩区、青云谱区、南昌县、西湖区、青山湖区、东湖区、安义县、进贤县、新建区)

荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市)  镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、句容市、丹徒区、京口区)

盐城市(建湖县、盐都区、东台市、亭湖区、响水县、大丰区、滨海县、射阳县、阜宁县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、泸溪县、吉首市、龙山县、花垣县、古丈县、永顺县)

辽阳市(太子河区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、白塔区、文圣区、弓长岭区)湘潭市(湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市)

宜宾市(江安县、珙县、筠连县、长宁县、高县、屏山县、兴文县、翠屏区、叙州区、南溪区)  吉林市(磐石市、舒兰市、船营区、龙潭区、丰满区、蛟河市、桦甸市、永吉县、昌邑区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

通化市(东昌区、柳河县、梅河口市、通化县、集安市、二道江区、辉南县)

滁州市(明光市、凤阳县、定远县、琅琊区、全椒县、天长市、来安县、南谯区)临沂市(沂南县、平邑县、兰陵县、费县、罗庄区、临沭县、沂水县、郯城县、蒙阴县、莒南县、兰山区、河东区)

塔城地区(沙湾市、裕民县、乌苏市、塔城市、额敏县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城中区、城北区、湟源县、湟中区、城西区)

衡水市(武强县、枣强县、阜城县、景县、冀州区、饶阳县、故城县、武邑县、安平县、深州市、桃城区)

兰州市(七里河区、西固区、红古区、永登县、安宁区、城关区、皋兰县、榆中县)

定西市(岷县、漳县、临洮县、安定区、渭源县、通渭县、陇西县)

大连市(瓦房店市、中山区、长海县、旅顺口区、庄河市、沙河口区、金州区、甘井子区、普兰店区、西岗区)

深圳市(宝安区、龙华区、光明区、福田区、南山区、罗湖区、龙岗区、坪山区、盐田区)

泸州市(江阳区、泸县、纳溪区、古蔺县、叙永县、合江县、龙马潭区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

崇左市(凭祥市、扶绥县、天等县、宁明县、大新县、江州区、龙州县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

山南市(加查县、错那市、贡嘎县、桑日县、洛扎县、曲松县、琼结县、乃东区、隆子县、措美县、浪卡子县、扎囊县)

伊春市(南岔县、友好区、大箐山县、嘉荫县、丰林县、金林区、乌翠区、铁力市、伊美区、汤旺县)

张掖市(民乐县、高台县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。