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阜新市(海州区、细河区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、清河门区、新邱区)

崇左市(凭祥市、天等县、大新县、扶绥县、江州区、龙州县、宁明县)

嘉兴市(嘉善县、海宁市、平湖市、海盐县、南湖区、桐乡市、秀洲区)

滁州市(明光市、凤阳县、定远县、全椒县、南谯区、来安县、天长市、琅琊区)  武汉市(洪山区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、江夏区、东西湖区、黄陂区、青山区、江岸区、汉南区、江汉区、新洲区、硚口区)

喀什地区(巴楚县、泽普县、麦盖提县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、英吉沙县、疏附县、伽师县、叶城县、疏勒县、莎车县)

天水市(麦积区、秦安县、清水县、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦州区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)  苏州市(姑苏区、太仓市、相城区、吴江区、常熟市、昆山市、虎丘区、张家港市、吴中区)

黄山市(祁门县、黟县、屯溪区、歙县、黄山区、休宁县、徽州区)

陇南市(康县、宕昌县、西和县、徽县、文县、武都区、成县、礼县、两当县)

清远市(清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、英德市)

唐山市(丰润区、乐亭县、开平区、迁安市、滦州市、遵化市、玉田县、古冶区、曹妃甸区、迁西县、路南区、滦南县、路北区、丰南区)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、磴口县、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗)

十堰市(房县、丹江口市、郧西县、郧阳区、竹溪县、竹山县、张湾区、茅箭区)

湛江市(廉江市、麻章区、吴川市、雷州市、坡头区、遂溪县、赤坎区、霞山区、徐闻县)

成都市(彭州市、邛崃市、郫都区、蒲江县、温江区、龙泉驿区、锦江区、武侯区、金牛区、成华区、青白江区、双流区、青羊区、新都区、简阳市、新津区、大邑县、崇州市、都江堰市、金堂县)

济源市

聊城市(临清市、东阿县、冠县、莘县、茌平区、高唐县、东昌府区、阳谷县)

台州市(椒江区、仙居县、路桥区、温岭市、天台县、黄岩区、玉环市、三门县、临海市)

佳木斯市(向阳区、桦南县、同江市、郊区、汤原县、抚远市、东风区、富锦市、前进区、桦川县)

镇江市(丹阳市、丹徒区、句容市、京口区、润州区、扬中市)

绍兴市(嵊州市、越城区、柯桥区、诸暨市、上虞区、新昌县)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

南平市(延平区、建瓯市、建阳区、光泽县、浦城县、武夷山市、顺昌县、松溪县、政和县、邵武市)

延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、敦化市、珲春市、延吉市、安图县、和龙市、汪清县)

江门市(蓬江区、恩平市、新会区、鹤山市、江海区、开平市、台山市)

张掖市(山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、民乐县)

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襄阳市(襄州区、保康县、南漳县、老河口市、枣阳市、谷城县、樊城区、襄城区、宜城市)

宁夏回族自治区

呼和浩特市(托克托县、土默特左旗、武川县、赛罕区、回民区、和林格尔县、玉泉区、新城区、清水河县)

四平市(梨树县、铁西区、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)  盐城市(亭湖区、响水县、盐都区、射阳县、建湖县、阜宁县、东台市、大丰区、滨海县)

松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)

广安市(武胜县、华蓥市、前锋区、岳池县、邻水县、广安区)

固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、原州区、西吉县)遵义市(播州区、绥阳县、汇川区、仁怀市、凤冈县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、红花岗区、余庆县、湄潭县)

宁德市(寿宁县、周宁县、霞浦县、古田县、蕉城区、福安市、屏南县、柘荣县、福鼎市)  营口市(站前区、老边区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区)

丹东市(凤城市、东港市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、振安区)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、矿区、城区)

葫芦岛市(南票区、龙港区、兴城市、连山区、绥中县、建昌县)景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

平顶山市(舞钢市、新华区、叶县、石龙区、鲁山县、宝丰县、湛河区、卫东区、汝州市、郏县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、牟定县、大姚县、姚安县、禄丰市、双柏县、南华县、元谋县、永仁县)

牡丹江市(绥芬河市、阳明区、爱民区、西安区、宁安市、海林市、穆棱市、林口县、东宁市、东安区)

西宁市(湟中区、城北区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城西区、城中区)

枣庄市(薛城区、市中区、山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市)

丽水市(云和县、青田县、莲都区、缙云县、松阳县、庆元县、龙泉市、景宁畲族自治县、遂昌县)

周口市(鹿邑县、郸城县、沈丘县、淮阳区、项城市、西华县、太康县、商水县、扶沟县、川汇区)

孝感市(孝南区、安陆市、大悟县、云梦县、应城市、孝昌县、汉川市)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

玉林市(容县、福绵区、玉州区、博白县、兴业县、北流市、陆川县)

信阳市(潢川县、新县、罗山县、淮滨县、息县、浉河区、商城县、固始县、平桥区、光山县)

日喀则市(吉隆县、白朗县、仲巴县、聂拉木县、昂仁县、定日县、定结县、南木林县、江孜县、桑珠孜区、仁布县、康马县、谢通门县、萨嘎县、萨迦县、亚东县、拉孜县、岗巴县)

贵港市(港南区、覃塘区、平南县、港北区、桂平市)

定西市(漳县、安定区、岷县、临洮县、陇西县、渭源县、通渭县)

平凉市(静宁县、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县、崇信县、崆峒区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）