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更新时间：2025-04-26 00:43:46　浏览次数： 578

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吉安市(安福县、新干县、吉州区、泰和县、青原区、峡江县、遂川县、吉水县、吉安县、万安县、永新县、永丰县、井冈山市)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、五原县)

韶关市(翁源县、武江区、南雄市、曲江区、仁化县、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、新丰县、始兴县)

东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、小金县、九寨沟县、壤塘县、黑水县、红原县、金川县、松潘县、阿坝县、理县、汶川县、马尔康市、若尔盖县)

临沂市(郯城县、兰山区、费县、河东区、平邑县、莒南县、罗庄区、沂水县、临沭县、蒙阴县、沂南县、兰陵县)

营口市(大石桥市、站前区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、西市区)

湛江市(遂溪县、吴川市、赤坎区、坡头区、廉江市、雷州市、麻章区、徐闻县、霞山区)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

遵义市(绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、湄潭县、汇川区、正安县、桐梓县、习水县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、播州区、赤水市、红花岗区、凤冈县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县)

梧州市(万秀区、藤县、岑溪市、长洲区、苍梧县、龙圩区、蒙山县)

白银市(会宁县、景泰县、平川区、靖远县、白银区)

永州市(道县、东安县、新田县、宁远县、双牌县、祁阳市、江华瑶族自治县、江永县、零陵区、冷水滩区、蓝山县)

西安市(阎良区、未央区、周至县、临潼区、雁塔区、碑林区、新城区、高陵区、鄠邑区、灞桥区、长安区、莲湖区、蓝田县)

太原市(晋源区、清徐县、古交市、阳曲县、娄烦县、杏花岭区、小店区、尖草坪区、万柏林区、迎泽区)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、城区、矿区)

舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

嘉兴市(桐乡市、海盐县、嘉善县、平湖市、海宁市、秀洲区、南湖区)

四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、兴义市、册亨县、安龙县、兴仁市、望谟县、普安县)

丹东市(凤城市、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)

邯郸市(大名县、成安县、曲周县、磁县、广平县、永年区、肥乡区、邱县、鸡泽县、涉县、丛台区、魏县、复兴区、馆陶县、武安市、临漳县、峰峰矿区、邯山区)

丽江市(永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

晋中市(寿阳县、左权县、榆社县、榆次区、平遥县、祁县、昔阳县、太谷区、和顺县、灵石县、介休市)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、花垣县、保靖县、古丈县、吉首市、凤凰县、泸溪县)

鞍山市(铁西区、立山区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、海城市)

银川市(永宁县、兴庆区、金凤区、贺兰县、西夏区、灵武市)

惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区、惠城区)

怀化市(溆浦县、沅陵县、辰溪县、中方县、芷江侗族自治县、鹤城区、会同县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市)

聊城市(冠县、高唐县、东阿县、莘县、东昌府区、阳谷县、茌平区、临清市)

喀什地区(泽普县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、英吉沙县、麦盖提县、疏附县、莎车县、疏勒县、巴楚县、喀什市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、天峨县、南丹县、大化瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县)

梅州市(平远县、丰顺县、兴宁市、梅江区、五华县、蕉岭县、梅县区、大埔县)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、牙克石市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、根河市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗)

巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)

芜湖市(弋江区、湾沚区、南陵县、繁昌区、镜湖区、鸠江区、无为市)

大理白族自治州(弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、祥云县、云龙县、剑川县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、永平县、洱源县)

朔州市(怀仁市、应县、平鲁区、朔城区、山阴县、右玉县)

云浮市(罗定市、郁南县、云城区、云安区、新兴县)

临夏回族自治州(临夏市、永靖县、临夏县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

邢台市(新河县、南宫市、任泽区、隆尧县、宁晋县、沙河市、广宗县、清河县、南和区、威县、巨鹿县、临城县、信都区、平乡县、临西县、柏乡县、内丘县、襄都区)

淄博市(高青县、张店区、临淄区、周村区、博山区、淄川区、沂源县、桓台县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)

德州市(平原县、庆云县、乐陵市、陵城区、齐河县、宁津县、禹城市、德城区、夏津县、武城县、临邑县)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

安康市(白河县、宁陕县、岚皋县、旬阳市、石泉县、平利县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、汉阴县)

佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)

哈尔滨市(呼兰区、延寿县、宾县、平房区、香坊区、依兰县、通河县、道外区、五常市、木兰县、松北区、双城区、方正县、道里区、南岗区、尚志市、巴彦县、阿城区)

黄石市(下陆区、大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区、西塞山区)

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蚌埠市(淮上区、固镇县、五河县、龙子湖区、禹会区、蚌山区、怀远县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

广元市(朝天区、昭化区、剑阁县、利州区、旺苍县、苍溪县、青川县)

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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、芒市、盈江县、陇川县)

新余市(分宜县、渝水区)

泸州市(叙永县、江阳区、合江县、龙马潭区、泸县、古蔺县、纳溪区)

荆州市(洪湖市、沙市区、石首市、公安县、松滋市、江陵县、荆州区、监利市)

无锡市(梁溪区、江阴市、新吴区、宜兴市、惠山区、滨湖区、锡山区)

西藏自治区

淮南市(寿县、田家庵区、谢家集区、潘集区、大通区、八公山区、凤台县)

洛阳市(新安县、洛宁县、老城区、伊川县、栾川县、汝阳县、宜阳县、洛龙区、嵩县、涧西区、孟津区、偃师区、瀍河回族区、西工区)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、兴海县、贵德县、同德县)

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◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。

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