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枣庄市(台儿庄区、滕州市、山亭区、薛城区、市中区、峄城区)
黄山市(屯溪区、歙县、黟县、祁门县、黄山区、休宁县、徽州区)
临夏回族自治州(和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、广河县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
龙岩市(漳平市、武平县、长汀县、上杭县、新罗区、连城县、永定区)
来宾市(忻城县、合山市、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
三明市(尤溪县、泰宁县、建宁县、将乐县、沙县区、明溪县、大田县、清流县、永安市、宁化县、三元区)
襄阳市(枣阳市、保康县、襄州区、宜城市、老河口市、樊城区、襄城区、南漳县、谷城县)
临汾市(尧都区、侯马市、曲沃县、隰县、大宁县、汾西县、古县、永和县、洪洞县、蒲县、襄汾县、乡宁县、翼城县、浮山县、吉县、霍州市、安泽县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁县、巩留县、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、奎屯市、伊宁市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县)
汉中市(镇巴县、洋县、留坝县、略阳县、佛坪县、宁强县、汉台区、南郑区、勉县、西乡县、城固县)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、敦化市、汪清县、安图县、和龙市、延吉市、珲春市)
崇左市(扶绥县、龙州县、天等县、宁明县、大新县、江州区、凭祥市)
驻马店市(正阳县、平舆县、汝南县、泌阳县、新蔡县、上蔡县、西平县、遂平县、确山县、驿城区)
柳州市(柳江区、柳南区、柳城县、融水苗族自治县、城中区、鹿寨县、柳北区、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县)
衡水市(阜城县、景县、武强县、深州市、冀州区、饶阳县、故城县、武邑县、安平县、桃城区、枣强县)
遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、安居区、射洪市)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
安康市(镇坪县、白河县、宁陕县、汉滨区、平利县、岚皋县、紫阳县、旬阳市、汉阴县、石泉县)
焦作市(中站区、修武县、沁阳市、孟州市、温县、解放区、武陟县、博爱县、马村区、山阳区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
重庆市(长寿区、北碚区、合川区、垫江县、涪陵区、忠县、石柱土家族自治县、南岸区、綦江区、巫山县、万州区、南川区、渝中区、奉节县、武隆区、九龙坡区、潼南区、开州区、沙坪坝区、璧山区、江北区、梁平区、巫溪县、丰都县、大渡口区、荣昌区、城口县、渝北区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、大足区、巴南区、永川区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、江津区、秀山土家族苗族自治县)
汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
山南市(曲松县、浪卡子县、措美县、隆子县、错那市、桑日县、加查县、贡嘎县、扎囊县、乃东区、琼结县、洛扎县)
宜昌市(当阳市、长阳土家族自治县、枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、猇亭区、秭归县、点军区、宜都市、伍家岗区、夷陵区、西陵区、远安县)
眉山市(东坡区、丹棱县、青神县、仁寿县、洪雅县、彭山区)
六安市(舒城县、裕安区、金寨县、金安区、叶集区、霍邱县、霍山县)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)
宁德市(古田县、福安市、霞浦县、屏南县、蕉城区、寿宁县、福鼎市、周宁县、柘荣县)
五指山市(文昌市、屯昌县、琼海市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、东方市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、麻江县、天柱县、榕江县、黎平县、从江县、镇远县、雷山县、凯里市、丹寨县、三穗县、剑河县、锦屏县、黄平县、施秉县、岑巩县)
肇庆市(鼎湖区、广宁县、封开县、德庆县、怀集县、端州区、四会市、高要区)
乌兰察布市(卓资县、凉城县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、化德县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼中旗)
黑河市(逊克县、孙吴县、五大连池市、爱辉区、嫩江市、北安市)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、兴仁市、普安县、兴义市、晴隆县、贞丰县、安龙县)
商洛市(镇安县、洛南县、商南县、柞水县、丹凤县、山阳县、商州区)
长治市(潞城区、潞州区、屯留区、上党区、平顺县、武乡县、黎城县、壶关县、襄垣县、沁县、沁源县、长子县)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、邳州市、睢宁县、丰县、新沂市、泉山区、沛县、铜山区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、来凤县、建始县、宣恩县、咸丰县、利川市、恩施市)
十堰市(茅箭区、郧阳区、张湾区、房县、竹溪县、郧西县、丹江口市、竹山县)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、昂昂溪区、建华区、龙江县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、富裕县、克东县、拜泉县、铁锋区、克山县、泰来县、龙沙区、讷河市、依安县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
漳州市(平和县、东山县、长泰区、芗城区、华安县、漳浦县、龙文区、云霄县、南靖县、诏安县、龙海区)
呼和浩特市(土默特左旗、回民区、赛罕区、托克托县、武川县、和林格尔县、玉泉区、新城区、清水河县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
信阳市(罗山县、淮滨县、固始县、商城县、浉河区、新县、息县、潢川县、平桥区、光山县)
广元市(苍溪县、利州区、朝天区、剑阁县、青川县、昭化区、旺苍县)
惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云城区、云安区)
安阳市(内黄县、林州市、龙安区、文峰区、殷都区、汤阴县、北关区、滑县、安阳县)
郴州市(北湖区、桂阳县、嘉禾县、汝城县、苏仙区、安仁县、宜章县、永兴县、临武县、桂东县、资兴市)
周口市(鹿邑县、太康县、商水县、扶沟县、郸城县、淮阳区、西华县、沈丘县、川汇区、项城市)
儋州市
佛山市(南海区、顺德区、三水区、禅城区、高明区)
酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
福州市(鼓楼区、罗源县、永泰县、闽侯县、长乐区、仓山区、福清市、台江区、晋安区、连江县、马尾区、闽清县、平潭县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)
百色市(凌云县、右江区、田阳区、西林县、田东县、平果市、隆林各族自治县、那坡县、乐业县、德保县、靖西市、田林县)
晋城市(阳城县、泽州县、陵川县、高平市、城区、沁水县)
嘉峪关市
宁夏回族自治区
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
洛阳市(汝阳县、偃师区、洛宁县、涧西区、宜阳县、新安县、孟津区、瀍河回族区、嵩县、洛龙区、栾川县、西工区、伊川县、老城区)
朝阳市(北票市、双塔区、凌源市、建平县、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、山丹县、高台县、民乐县)
楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、武定县、牟定县、姚安县、楚雄市、永仁县、禄丰市、南华县、大姚县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、丘北县、广南县、砚山县、西畴县、文山市、麻栗坡县)
临沂市(沂水县、蒙阴县、罗庄区、莒南县、费县、沂南县、兰陵县、郯城县、河东区、兰山区、临沭县、平邑县)
泰安市(东平县、宁阳县、岱岳区、新泰市、泰山区、肥城市)
锦州市(黑山县、北镇市、古塔区、凌海市、凌河区、太和区、义县)
新余市(渝水区、分宜县)
马鞍山市(含山县、花山区、博望区、雨山区、当涂县、和县)
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湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、安吉县、南浔区)
抚州市(广昌县、临川区、乐安县、黎川县、宜黄县、南城县、东乡区、金溪县、崇仁县、南丰县、资溪县)
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沈阳市(法库县、皇姑区、辽中区、沈河区、苏家屯区、大东区、和平区、沈北新区、康平县、新民市、浑南区、铁西区、于洪区)
梅州市(平远县、蕉岭县、大埔县、兴宁市、梅县区、梅江区、丰顺县、五华县)
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南通市(通州区、海门区、如东县、海安市、如皋市、启东市、崇川区)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、天峻县、乌兰县、德令哈市、茫崖市)
南昌市(青云谱区、南昌县、新建区、东湖区、安义县、青山湖区、西湖区、进贤县、红谷滩区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县、乾安县)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
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中山市
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果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、玛多县、久治县、玛沁县)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、白塔区、文圣区)
赤峰市(克什克腾旗、巴林左旗、宁城县、林西县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、敖汉旗、松山区、喀喇沁旗、元宝山区、红山区)
保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市)
包头市(土默特右旗、九原区、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区)
淮南市(寿县、谢家集区、八公山区、大通区、田家庵区、潘集区、凤台县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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