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严格质量控制：对维修过程进行严格质量控制，确保维修质量可靠。
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全国服务区域：
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
合肥市(庐阳区、肥东县、庐江县、长丰县、包河区、蜀山区、瑶海区、肥西县、巢湖市)
宁夏回族自治区
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
黄山市(黟县、歙县、徽州区、屯溪区、休宁县、祁门县、黄山区)
滁州市(南谯区、全椒县、定远县、明光市、琅琊区、凤阳县、来安县、天长市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县、茫崖市)
益阳市(桃江县、南县、资阳区、安化县、沅江市、赫山区)
固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县、原州区)
来宾市(合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县)
汉中市(洋县、宁强县、汉台区、镇巴县、佛坪县、城固县、留坝县、南郑区、勉县、略阳县、西乡县)
信阳市(商城县、光山县、新县、平桥区、淮滨县、罗山县、固始县、浉河区、潢川县、息县)
韶关市(武江区、新丰县、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、浈江区、南雄市、曲江区、翁源县)
贵港市(覃塘区、港南区、平南县、桂平市、港北区)
漳州市(漳浦县、诏安县、平和县、龙海区、芗城区、东山县、华安县、龙文区、南靖县、云霄县、长泰区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市)
青岛市(莱西市、李沧区、胶州市、即墨区、黄岛区、崂山区、市南区、平度市、城阳区、市北区)
伊春市(丰林县、大箐山县、伊美区、南岔县、嘉荫县、汤旺县、铁力市、乌翠区、金林区、友好区)
南平市(顺昌县、政和县、建阳区、武夷山市、延平区、松溪县、邵武市、建瓯市、浦城县、光泽县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
苏州市(相城区、吴中区、虎丘区、昆山市、姑苏区、常熟市、张家港市、太仓市、吴江区)
秦皇岛市(北戴河区、海港区、山海关区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县)
达州市(通川区、开江县、渠县、大竹县、万源市、达川区、宣汉县)
普洱市(思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
南宁市(上林县、兴宁区、宾阳县、隆安县、武鸣区、西乡塘区、青秀区、马山县、横州市、邕宁区、良庆区、江南区)
临夏回族自治州(和政县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、广河县)
滨州市(阳信县、滨城区、邹平市、沾化区、惠民县、博兴县、无棣县)
内江市(东兴区、威远县、隆昌市、市中区、资中县)
福州市(连江县、鼓楼区、闽清县、福清市、晋安区、台江区、罗源县、永泰县、仓山区、闽侯县、马尾区、长乐区、平潭县)
阳泉市(郊区、矿区、城区、平定县、盂县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
东莞市
深圳市(罗湖区、坪山区、宝安区、光明区、南山区、福田区、龙华区、龙岗区、盐田区)
银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县)
佛山市(三水区、南海区、高明区、禅城区、顺德区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、安龙县、普安县、兴义市、晴隆县、兴仁市、贞丰县)
朝阳市(建平县、朝阳县、凌源市、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
长沙市(岳麓区、雨花区、长沙县、浏阳市、天心区、宁乡市、芙蓉区、望城区、开福区)
乐山市(犍为县、井研县、夹江县、沙湾区、市中区、金口河区、沐川县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
西安市(灞桥区、周至县、高陵区、雁塔区、莲湖区、鄠邑区、临潼区、蓝田县、碑林区、阎良区、未央区、新城区、长安区)
上海市(杨浦区、黄浦区、金山区、松江区、闵行区、浦东新区、普陀区、宝山区、虹口区、崇明区、徐汇区、长宁区、嘉定区、静安区、奉贤区、青浦区)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
三门峡市(渑池县、湖滨区、灵宝市、义马市、陕州区、卢氏县)
白山市(浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
呼和浩特市(赛罕区、托克托县、清水河县、回民区、土默特左旗、武川县、新城区、玉泉区、和林格尔县)
阿克苏地区(新和县、温宿县、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、乌什县、库车市)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、广南县、砚山县、丘北县、马关县、西畴县、文山市)
宜昌市(枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、西陵区、宜都市、夷陵区、猇亭区、远安县、点军区、秭归县、长阳土家族自治县、伍家岗区、当阳市)
四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
三沙市(西沙区、南沙区)
巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)
阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、彰武县、海州区、细河区)
眉山市(洪雅县、仁寿县、丹棱县、青神县、东坡区、彭山区)
曲靖市(罗平县、会泽县、富源县、陆良县、宣威市、师宗县、沾益区、麒麟区、马龙区)
三明市(建宁县、大田县、沙县区、泰宁县、宁化县、明溪县、将乐县、清流县、永安市、尤溪县、三元区)
许昌市(建安区、长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市)
拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、达孜区、林周县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、城关区)
定西市(漳县、岷县、陇西县、安定区、渭源县、临洮县、通渭县)
嘉峪关市
商丘市(睢阳区、民权县、夏邑县、梁园区、睢县、柘城县、宁陵县、虞城县、永城市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、根河市、扎兰屯市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、新巴尔虎左旗)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区、元宝区)
梅州市(蕉岭县、梅江区、梅县区、大埔县、兴宁市、平远县、丰顺县、五华县)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、南票区、兴城市、建昌县、连山区)
邯郸市(涉县、魏县、肥乡区、馆陶县、临漳县、磁县、武安市、曲周县、永年区、邱县、大名县、邯山区、丛台区、成安县、广平县、峰峰矿区、复兴区、鸡泽县)
宁波市(宁海县、奉化区、江北区、北仑区、海曙区、慈溪市、余姚市、鄞州区、镇海区、象山县)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、淇县、山城区)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
淮南市(大通区、田家庵区、凤台县、八公山区、寿县、谢家集区、潘集区)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、甘德县、班玛县、久治县、玛多县)
喀什地区(伽师县、英吉沙县、麦盖提县、岳普湖县、叶城县、疏附县、泽普县、疏勒县、喀什市、莎车县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县)
桂林市(资源县、七星区、灵川县、秀峰区、龙胜各族自治县、叠彩区、象山区、恭城瑶族自治县、阳朔县、平乐县、兴安县、临桂区、永福县、荔浦市、雁山区、全州县、灌阳县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
重庆市(涪陵区、渝中区、北碚区、江北区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、南川区、万州区、南岸区、璧山区、梁平区、黔江区、垫江县、巫溪县、江津区、长寿区、云阳县、石柱土家族自治县、大渡口区、巴南区、奉节县、沙坪坝区、开州区、忠县、巫山县、永川区、綦江区、丰都县、铜梁区、合川区、渝北区、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、城口县、大足区、潼南区)
松原市(乾安县、宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
咸阳市(旬邑县、泾阳县、兴平市、长武县、淳化县、礼泉县、渭城区、武功县、乾县、杨陵区、秦都区、彬州市、永寿县、三原县)
遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)
本溪市(南芬区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县)
郑州市(二七区、中原区、登封市、管城回族区、新密市、金水区、惠济区、中牟县、荥阳市、巩义市、新郑市、上街区)
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德阳市(广汉市、绵竹市、中江县、罗江区、什邡市、旌阳区)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、镶黄旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗)
德州市(禹城市、武城县、夏津县、庆云县、德城区、临邑县、平原县、乐陵市、陵城区、宁津县、齐河县)
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北京市(顺义区、西城区、东城区、怀柔区、大兴区、平谷区、海淀区、丰台区、密云区、昌平区、门头沟区、延庆区、朝阳区、房山区、通州区、石景山区)
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芜湖市(无为市、鸠江区、弋江区、繁昌区、南陵县、镜湖区、湾沚区)
广西壮族自治区
齐齐哈尔市(富裕县、克东县、龙沙区、富拉尔基区、建华区、甘南县、克山县、龙江县、拜泉县、铁锋区、讷河市、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、依安县、碾子山区、泰来县)
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黔东南苗族侗族自治州(镇远县、岑巩县、丹寨县、榕江县、黎平县、台江县、雷山县、锦屏县、麻江县、从江县、三穗县、黄平县、剑河县、天柱县、施秉县、凯里市)
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伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁市、霍尔果斯市、奎屯市、霍城县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁县、巩留县、尼勒克县)
庆阳市(合水县、庆城县、华池县、宁县、西峰区、镇原县、正宁县、环县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、恩施市、建始县、来凤县、鹤峰县、咸丰县、利川市)
百色市(右江区、田阳区、靖西市、那坡县、田林县、凌云县、田东县、平果市、乐业县、隆林各族自治县、西林县、德保县)
孝感市(云梦县、汉川市、安陆市、孝昌县、应城市、孝南区、大悟县)
鞍山市(台安县、千山区、铁西区、立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区)
嘉兴市(南湖区、海宁市、桐乡市、嘉善县、海盐县、平湖市、秀洲区)
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来源：@经济观察报微博
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城九歌／文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？
答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。
新闻结尾
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