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抚州市(金溪县、黎川县、崇仁县、宜黄县、东乡区、南丰县、乐安县、南城县、资溪县、临川区、广昌县)

烟台市(芝罘区、龙口市、莱州市、栖霞市、莱山区、莱阳市、牟平区、招远市、福山区、蓬莱区、海阳市)

台州市(临海市、天台县、三门县、温岭市、黄岩区、路桥区、椒江区、玉环市、仙居县)

南京市(鼓楼区、建邺区、玄武区、溧水区、栖霞区、江宁区、高淳区、秦淮区、浦口区、六合区、雨花台区)  天水市(麦积区、秦安县、武山县、清水县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县)

深圳市(罗湖区、龙岗区、龙华区、宝安区、光明区、南山区、盐田区、福田区、坪山区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁市、新源县、伊宁县、特克斯县、巩留县、霍城县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县)

广西壮族自治区绵阳市(江油市、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区、安州区、平武县、三台县、涪城区、盐亭县)

忻州市(偏关县、静乐县、原平市、五台县、五寨县、保德县、代县、繁峙县、定襄县、神池县、岢岚县、忻府区、河曲县、宁武县)  景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

石家庄市(藁城区、新乐市、裕华区、辛集市、赞皇县、长安区、赵县、灵寿县、高邑县、晋州市、元氏县、鹿泉区、正定县、行唐县、井陉县、深泽县、新华区、井陉矿区、平山县、桥西区、栾城区、无极县)

和田地区(民丰县、于田县、墨玉县、策勒县、和田市、皮山县、和田县、洛浦县)

宝鸡市(陇县、千阳县、凤翔区、金台区、陈仓区、麟游县、眉县、凤县、岐山县、太白县、扶风县、渭滨区)

鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)

吉安市(井冈山市、青原区、吉州区、吉安县、万安县、吉水县、遂川县、峡江县、永新县、安福县、新干县、泰和县、永丰县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、平塘县、贵定县、都匀市、福泉市、惠水县、长顺县、荔波县、三都水族自治县、独山县、罗甸县、瓮安县)

漳州市(平和县、诏安县、龙海区、长泰区、云霄县、东山县、南靖县、漳浦县、龙文区、芗城区、华安县)

梅州市(兴宁市、梅江区、梅县区、平远县、大埔县、五华县、丰顺县、蕉岭县)

鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、立山区、铁东区、铁西区、台安县、千山区)

郑州市(登封市、新郑市、巩义市、荥阳市、中原区、金水区、新密市、管城回族区、中牟县、上街区、惠济区、二七区)

南阳市(西峡县、淅川县、方城县、桐柏县、内乡县、卧龙区、邓州市、宛城区、社旗县、新野县、镇平县、唐河县、南召县)

济宁市(兖州区、邹城市、泗水县、任城区、鱼台县、曲阜市、金乡县、汶上县、微山县、嘉祥县、梁山县)

韶关市(仁化县、乳源瑶族自治县、翁源县、乐昌市、浈江区、新丰县、曲江区、南雄市、武江区、始兴县)

贵港市(港南区、覃塘区、桂平市、平南县、港北区)

大庆市(肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区、萨尔图区、肇州县、大同区、林甸县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

佳木斯市(东风区、抚远市、向阳区、桦川县、前进区、郊区、汤原县、富锦市、同江市、桦南县)

温州市(永嘉县、龙湾区、瓯海区、洞头区、龙港市、文成县、苍南县、鹿城区、瑞安市、乐清市、平阳县、泰顺县)

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淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区、易门县、通海县、澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵南县、贵德县)

广元市(青川县、利州区、剑阁县、旺苍县、朝天区、昭化区、苍溪县)  榆林市(府谷县、靖边县、佳县、吴堡县、定边县、绥德县、子洲县、榆阳区、米脂县、神木市、清涧县、横山区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

阜阳市(界首市、颍东区、阜南县、颍州区、颍上县、颍泉区、临泉县、太和县)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)呼和浩特市(新城区、赛罕区、武川县、托克托县、玉泉区、和林格尔县、回民区、土默特左旗、清水河县)

绥化市(北林区、肇东市、明水县、绥棱县、庆安县、安达市、兰西县、青冈县、海伦市、望奎县)  兰州市(红古区、西固区、永登县、榆中县、皋兰县、七里河区、安宁区、城关区)

澳门特别行政区

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

黄冈市(罗田县、团风县、黄梅县、英山县、浠水县、红安县、武穴市、蕲春县、麻城市、黄州区)三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、义马市、湖滨区、灵宝市)

六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)

南昌市(红谷滩区、西湖区、南昌县、青山湖区、新建区、安义县、进贤县、青云谱区、东湖区)

西藏自治区

白银市(会宁县、白银区、景泰县、平川区、靖远县)

铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、德江县、思南县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区、江口县)

襄阳市(枣阳市、南漳县、保康县、襄城区、宜城市、老河口市、樊城区、襄州区、谷城县)

晋中市(平遥县、和顺县、灵石县、昔阳县、太谷区、介休市、祁县、寿阳县、榆次区、榆社县、左权县)

张家口市(下花园区、万全区、康保县、蔚县、怀安县、沽源县、尚义县、怀来县、宣化区、涿鹿县、崇礼区、张北县、桥西区、阳原县、桥东区、赤城县)

玉林市(北流市、容县、博白县、玉州区、陆川县、兴业县、福绵区)

内蒙古自治区

四平市(双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)

儋州市

宜春市(上高县、丰城市、奉新县、高安市、樟树市、靖安县、铜鼓县、万载县、宜丰县、袁州区)

上海市(闵行区、青浦区、普陀区、静安区、崇明区、黄浦区、徐汇区、宝山区、奉贤区、松江区、虹口区、金山区、长宁区、浦东新区、嘉定区、杨浦区)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

合肥市(瑶海区、包河区、长丰县、庐阳区、肥西县、蜀山区、巢湖市、庐江县、肥东县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。