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贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县)

大同市(广灵县、新荣区、灵丘县、天镇县、左云县、云冈区、平城区、浑源县、阳高县、云州区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、磴口县、临河区、乌拉特中旗)

昭通市(彝良县、鲁甸县、永善县、镇雄县、大关县、水富市、绥江县、巧家县、威信县、盐津县、昭阳区)  恩施土家族苗族自治州(巴东县、来凤县、宣恩县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、建始县、利川市)

石家庄市(深泽县、新华区、行唐县、裕华区、井陉矿区、桥西区、平山县、高邑县、赵县、新乐市、鹿泉区、井陉县、栾城区、无极县、辛集市、赞皇县、晋州市、藁城区、灵寿县、元氏县、长安区、正定县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、尼勒克县、新源县、伊宁县、奎屯市、巩留县)

阿里地区(普兰县、改则县、札达县、日土县、革吉县、措勤县、噶尔县)

黑河市(逊克县、北安市、五大连池市、爱辉区、嫩江市、孙吴县)  眉山市(丹棱县、东坡区、仁寿县、彭山区、青神县、洪雅县)

平顶山市(郏县、新华区、汝州市、石龙区、卫东区、湛河区、舞钢市、鲁山县、叶县、宝丰县)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、乌兰县)

鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克旗)

东营市(河口区、东营区、广饶县、利津县、垦利区)

长春市(双阳区、农安县、南关区、朝阳区、二道区、宽城区、公主岭市、榆树市、德惠市、绿园区、九台区)

宁波市(象山县、海曙区、余姚市、慈溪市、宁海县、镇海区、奉化区、北仑区、鄞州区、江北区)

承德市(宽城满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、承德县、隆化县、双滦区、丰宁满族自治县、双桥区、滦平县、兴隆县)

渭南市(蒲城县、华阴市、华州区、韩城市、澄城县、富平县、大荔县、潼关县、白水县、合阳县、临渭区)

邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、武冈市、北塔区、洞口县、绥宁县、隆回县、双清区、邵东市、邵阳县、新宁县、新邵县)

黄山市(祁门县、歙县、休宁县、黟县、屯溪区、徽州区、黄山区)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)

毕节市(金沙县、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、织金县、黔西市)

自贡市(荣县、大安区、沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区)

儋州市

临沂市(费县、平邑县、莒南县、沂南县、河东区、罗庄区、蒙阴县、临沭县、兰陵县、郯城县、沂水县、兰山区)

阜新市(新邱区、彰武县、太平区、清河门区、细河区、海州区、阜新蒙古族自治县)

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乌兰察布市(卓资县、集宁区、兴和县、凉城县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、商都县)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、同德县、兴海县)

扬州市(宝应县、江都区、仪征市、高邮市、邗江区、广陵区)

广西壮族自治区  济南市(商河县、长清区、章丘区、历下区、济阳区、天桥区、市中区、槐荫区、钢城区、平阴县、历城区、莱芜区)

包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、九原区、土默特右旗、东河区、石拐区、固阳县)

漯河市(舞阳县、源汇区、召陵区、临颍县、郾城区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)郑州市(荥阳市、惠济区、二七区、新郑市、中原区、新密市、中牟县、巩义市、登封市、管城回族区、上街区、金水区)

烟台市(蓬莱区、莱阳市、栖霞市、莱州市、莱山区、芝罘区、招远市、福山区、牟平区、海阳市、龙口市)  衡阳市(衡山县、祁东县、衡南县、珠晖区、衡阳县、常宁市、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、南岳区、衡东县、雁峰区)

南充市(蓬安县、阆中市、顺庆区、高坪区、营山县、仪陇县、嘉陵区、南部县、西充县)

上饶市(德兴市、广信区、鄱阳县、婺源县、横峰县、万年县、广丰区、玉山县、余干县、铅山县、信州区、弋阳县)

南京市(溧水区、六合区、高淳区、鼓楼区、浦口区、江宁区、栖霞区、建邺区、秦淮区、玄武区、雨花台区)海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

朔州市(平鲁区、山阴县、怀仁市、朔城区、应县、右玉县)

鹤岗市(绥滨县、兴山区、南山区、东山区、工农区、兴安区、向阳区、萝北县)

衢州市(柯城区、常山县、龙游县、衢江区、开化县、江山市)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

临汾市(浮山县、汾西县、霍州市、安泽县、蒲县、襄汾县、隰县、吉县、侯马市、尧都区、乡宁县、曲沃县、古县、洪洞县、永和县、翼城县、大宁县)

遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、船山区、大英县)

宣城市(泾县、郎溪县、绩溪县、旌德县、宣州区、广德市、宁国市)

淮南市(寿县、八公山区、大通区、潘集区、田家庵区、凤台县、谢家集区)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

安康市(汉滨区、汉阴县、平利县、宁陕县、岚皋县、石泉县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、白河县)

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、从江县、剑河县、镇远县、施秉县、锦屏县、黎平县、天柱县、岑巩县、麻江县、丹寨县、黄平县、榕江县、台江县、雷山县、三穗县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

来宾市(武宣县、合山市、忻城县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、明山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县)

淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕