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宜宾市(珙县、兴文县、南溪区、长宁县、江安县、翠屏区、叙州区、高县、屏山县、筠连县)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

西藏自治区

汉中市(汉台区、略阳县、南郑区、城固县、勉县、镇巴县、宁强县、西乡县、洋县、佛坪县、留坝县)  漳州市(东山县、平和县、长泰区、龙文区、云霄县、漳浦县、龙海区、华安县、诏安县、芗城区、南靖县)

晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、高平市、城区、阳城县)

贵港市(港北区、平南县、覃塘区、港南区、桂平市)

西安市(临潼区、阎良区、灞桥区、碑林区、鄠邑区、蓝田县、周至县、新城区、雁塔区、未央区、莲湖区、长安区、高陵区)

惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县)  营口市(盖州市、大石桥市、西市区、站前区、鲅鱼圈区、老边区)

庆阳市(环县、西峰区、正宁县、合水县、庆城县、宁县、镇原县、华池县)

南宁市(青秀区、江南区、邕宁区、武鸣区、横州市、西乡塘区、良庆区、马山县、隆安县、宾阳县、兴宁区、上林县)

鹤岗市(向阳区、兴安区、南山区、工农区、兴山区、绥滨县、萝北县、东山区)

长春市(双阳区、德惠市、朝阳区、榆树市、公主岭市、南关区、宽城区、二道区、绿园区、九台区、农安县)

福州市(永泰县、平潭县、晋安区、闽侯县、福清市、罗源县、鼓楼区、仓山区、长乐区、闽清县、台江区、马尾区、连江县)

石家庄市(赵县、晋州市、深泽县、正定县、辛集市、赞皇县、井陉矿区、元氏县、新乐市、无极县、裕华区、藁城区、行唐县、长安区、井陉县、灵寿县、新华区、平山县、栾城区、高邑县、桥西区、鹿泉区)

厦门市(同安区、海沧区、翔安区、集美区、湖里区、思明区)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

定西市(临洮县、陇西县、渭源县、漳县、安定区、岷县、通渭县)

广州市(荔湾区、海珠区、天河区、从化区、南沙区、番禺区、白云区、花都区、越秀区、黄埔区、增城区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、朝阳县、双塔区、建平县、龙城区)

淮南市(谢家集区、寿县、八公山区、凤台县、大通区、潘集区、田家庵区)

抚州市(乐安县、临川区、南丰县、南城县、金溪县、广昌县、宜黄县、资溪县、崇仁县、黎川县、东乡区)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

赣州市(南康区、会昌县、石城县、全南县、赣县区、章贡区、大余县、龙南市、上犹县、于都县、崇义县、安远县、宁都县、寻乌县、定南县、信丰县、瑞金市、兴国县)

广西壮族自治区

通辽市(奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县)

牡丹江市(海林市、东宁市、绥芬河市、爱民区、宁安市、穆棱市、东安区、林口县、阳明区、西安区)

五指山市(临高县、东方市、琼海市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、万宁市、屯昌县、乐东黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县)

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淮安市(涟水县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、金湖县、淮安区、清江浦区)

安庆市(迎江区、太湖县、宜秀区、望江县、潜山市、怀宁县、大观区、宿松县、桐城市、岳西县)

赤峰市(巴林左旗、宁城县、敖汉旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、林西县、翁牛特旗、红山区、松山区、元宝山区)

武汉市(江岸区、新洲区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、东西湖区、江汉区、黄陂区、汉南区、洪山区、江夏区、青山区、硚口区)  吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区)

双鸭山市(岭东区、宝山区、尖山区、友谊县、集贤县、宝清县、饶河县、四方台区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、富宁县、文山市、西畴县、马关县、广南县、砚山县)

孝感市(大悟县、汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区、应城市、安陆市)吉安市(安福县、吉安县、井冈山市、吉水县、万安县、永丰县、峡江县、泰和县、青原区、吉州区、永新县、遂川县、新干县)

邵阳市(双清区、邵东市、邵阳县、武冈市、大祥区、新宁县、隆回县、北塔区、城步苗族自治县、新邵县、绥宁县、洞口县)  舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、玉门市、肃州区、敦煌市)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

丹东市(振兴区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)徐州市(鼓楼区、云龙区、丰县、铜山区、沛县、贾汪区、新沂市、睢宁县、泉山区、邳州市)

喀什地区(叶城县、疏勒县、伽师县、英吉沙县、莎车县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县、疏附县、巴楚县)

泰安市(新泰市、泰山区、岱岳区、东平县、宁阳县、肥城市)

安阳市(林州市、安阳县、龙安区、北关区、殷都区、文峰区、汤阴县、内黄县、滑县)

黄冈市(黄梅县、蕲春县、团风县、红安县、麻城市、黄州区、英山县、浠水县、罗田县、武穴市)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、库尔勒市、和硕县、若羌县、博湖县、尉犁县)

南充市(高坪区、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、南部县、西充县、营山县、阆中市、顺庆区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

宝鸡市(扶风县、岐山县、金台区、陈仓区、陇县、凤县、眉县、渭滨区、麟游县、凤翔区、太白县、千阳县)

黄石市(大冶市、西塞山区、黄石港区、阳新县、下陆区、铁山区)

白山市(抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区)

昆明市(嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、盘龙区、东川区、宜良县、西山区、呈贡区、官渡区、富民县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、五华区、石林彝族自治县)

怀化市(芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、沅陵县、中方县、会同县、鹤城区、新晃侗族自治县、洪江市、溆浦县、麻阳苗族自治县)

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南通市(海门区、如东县、通州区、海安市、崇川区、如皋市、启东市)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）