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威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

运城市(万荣县、平陆县、绛县、芮城县、临猗县、垣曲县、稷山县、永济市、新绛县、闻喜县、夏县、盐湖区、河津市)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

白城市(洮北区、通榆县、大安市、镇赉县、洮南市)  红河哈尼族彝族自治州(泸西县、个旧市、石屏县、弥勒市、屏边苗族自治县、红河县、蒙自市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、开远市、绿春县、元阳县)

嘉峪关市

天津市(河北区、蓟州区、宁河区、静海区、津南区、北辰区、河西区、南开区、西青区、宝坻区、和平区、滨海新区、红桥区、武清区、东丽区、河东区)

九江市(彭泽县、濂溪区、柴桑区、德安县、都昌县、湖口县、共青城市、瑞昌市、修水县、永修县、浔阳区、庐山市、武宁县)海东市(乐都区、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)  河源市(连平县、源城区、和平县、东源县、紫金县、龙川县)

赣州市(定南县、会昌县、安远县、章贡区、上犹县、龙南市、全南县、石城县、赣县区、兴国县、宁都县、南康区、信丰县、于都县、大余县、瑞金市、崇义县、寻乌县)

南充市(蓬安县、营山县、仪陇县、阆中市、顺庆区、高坪区、嘉陵区、西充县、南部县)

阜新市(彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、细河区、太平区)

商丘市(宁陵县、柘城县、睢县、睢阳区、民权县、永城市、虞城县、夏邑县、梁园区)

烟台市(莱州市、牟平区、海阳市、莱阳市、蓬莱区、招远市、芝罘区、栖霞市、莱山区、福山区、龙口市)

通化市(通化县、辉南县、梅河口市、东昌区、二道江区、集安市、柳河县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

延安市(吴起县、宜川县、安塞区、甘泉县、宝塔区、黄陵县、黄龙县、子长市、延长县、志丹县、洛川县、富县、延川县)

蚌埠市(怀远县、蚌山区、五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、固镇县)

新余市(渝水区、分宜县)

毕节市(赫章县、黔西市、七星关区、纳雍县、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县)

安康市(石泉县、宁陕县、白河县、汉阴县、镇坪县、紫阳县、旬阳市、平利县、岚皋县、汉滨区)

本溪市(南芬区、本溪满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、裕民县、塔城市、托里县、乌苏市)

莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区)

绵阳市(游仙区、平武县、三台县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市、安州区、涪城区、梓潼县)

连云港市(海州区、连云区、灌南县、赣榆区、东海县、灌云县)

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和田地区(和田县、洛浦县、和田市、策勒县、皮山县、民丰县、于田县、墨玉县)

张掖市(临泽县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县)  南阳市(方城县、邓州市、西峡县、南召县、新野县、卧龙区、桐柏县、宛城区、镇平县、唐河县、内乡县、淅川县、社旗县)

眉山市(丹棱县、东坡区、青神县、彭山区、仁寿县、洪雅县)

六安市(叶集区、霍山县、舒城县、金安区、裕安区、金寨县、霍邱县)

怀化市(洪江市、辰溪县、会同县、沅陵县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县)泸州市(叙永县、纳溪区、合江县、龙马潭区、江阳区、泸县、古蔺县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县)  宣城市(宁国市、泾县、宣州区、郎溪县、绩溪县、广德市、旌德县)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、红原县、九寨沟县、黑水县、马尔康市、汶川县、小金县、金川县、阿坝县、壤塘县、理县、若尔盖县、茂县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、册亨县、兴仁市、普安县、贞丰县、安龙县、晴隆县)

萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、芦溪县、安源区)鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、达坂城区、天山区、乌鲁木齐县、头屯河区)

七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)

内蒙古自治区

秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、海港区、抚宁区)

石家庄市(赞皇县、赵县、新华区、辛集市、晋州市、无极县、行唐县、栾城区、鹿泉区、井陉矿区、桥西区、井陉县、平山县、灵寿县、高邑县、正定县、裕华区、新乐市、长安区、元氏县、藁城区、深泽县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、额尔古纳市、满洲里市、阿荣旗、根河市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗)

宝鸡市(陈仓区、麟游县、凤县、眉县、凤翔区、太白县、千阳县、渭滨区、陇县、岐山县、扶风县、金台区)

大同市(新荣区、灵丘县、广灵县、云州区、云冈区、左云县、浑源县、阳高县、平城区、天镇县)

河池市(大化瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、南丹县、巴马瑶族自治县、宜州区、金城江区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

汕头市(南澳县、潮南区、澄海区、金平区、潮阳区、龙湖区、濠江区)

晋中市(榆社县、介休市、灵石县、太谷区、左权县、平遥县、祁县、榆次区、寿阳县、昔阳县、和顺县)

西藏自治区

锦州市(黑山县、义县、凌海市、太和区、北镇市、古塔区、凌河区)

盐城市(亭湖区、响水县、东台市、射阳县、建湖县、大丰区、滨海县、盐都区、阜宁县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、新源县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县、尼勒克县、巩留县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。