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通化市(东昌区、辉南县、梅河口市、二道江区、集安市、通化县、柳河县)

镇江市(扬中市、润州区、句容市、丹徒区、丹阳市、京口区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市)

中山市  廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、安次区、三河市、固安县、永清县、大城县、文安县、霸州市、香河县)

济宁市(兖州区、曲阜市、任城区、邹城市、汶上县、微山县、梁山县、泗水县、鱼台县、嘉祥县、金乡县)

德州市(乐陵市、平原县、夏津县、齐河县、宁津县、临邑县、禹城市、武城县、庆云县、德城区、陵城区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)

长沙市(开福区、望城区、雨花区、浏阳市、天心区、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、长沙县)  南宁市(江南区、横州市、西乡塘区、良庆区、隆安县、邕宁区、武鸣区、上林县、兴宁区、青秀区、宾阳县、马山县)

林芝市(察隅县、工布江达县、墨脱县、米林市、巴宜区、朗县、波密县)

吕梁市(中阳县、临县、交口县、兴县、汾阳市、石楼县、孝义市、文水县、柳林县、交城县、离石区、岚县、方山县)

常德市(石门县、鼎城区、桃源县、汉寿县、武陵区、临澧县、澧县、津市市、安乡县)

广元市(朝天区、利州区、昭化区、剑阁县、青川县、苍溪县、旺苍县)

郑州市(惠济区、二七区、管城回族区、新密市、上街区、金水区、中牟县、中原区、登封市、巩义市、荥阳市、新郑市)

那曲市(班戈县、索县、安多县、巴青县、申扎县、尼玛县、双湖县、比如县、嘉黎县、聂荣县、色尼区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市、梁河县)

杭州市(临安区、淳安县、拱墅区、临平区、建德市、富阳区、钱塘区、滨江区、余杭区、桐庐县、西湖区、上城区、萧山区)

常州市(武进区、天宁区、金坛区、钟楼区、新北区、溧阳市)

聊城市(高唐县、冠县、东阿县、莘县、阳谷县、东昌府区、茌平区、临清市)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)

西安市(周至县、鄠邑区、临潼区、碑林区、高陵区、莲湖区、雁塔区、长安区、新城区、阎良区、灞桥区、未央区、蓝田县)

东莞市

凉山彝族自治州(美姑县、西昌市、冕宁县、木里藏族自治县、普格县、盐源县、会理市、布拖县、金阳县、越西县、德昌县、甘洛县、昭觉县、会东县、雷波县、喜德县、宁南县)

益阳市(南县、赫山区、桃江县、沅江市、安化县、资阳区)

邢台市(任泽区、新河县、内丘县、信都区、宁晋县、巨鹿县、沙河市、临城县、临西县、清河县、威县、广宗县、南和区、襄都区、南宫市、隆尧县、平乡县、柏乡县)

娄底市(冷水江市、新化县、双峰县、涟源市、娄星区)

沧州市(任丘市、新华区、海兴县、肃宁县、青县、沧县、黄骅市、河间市、东光县、盐山县、献县、南皮县、孟村回族自治县、运河区、吴桥县、泊头市)

阿勒泰地区(福海县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县)

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定西市(临洮县、渭源县、漳县、安定区、陇西县、岷县、通渭县)

四平市(双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)

青岛市(李沧区、平度市、胶州市、即墨区、市南区、莱西市、市北区、黄岛区、崂山区、城阳区)

淮南市(八公山区、寿县、潘集区、谢家集区、田家庵区、大通区、凤台县)  攀枝花市(西区、盐边县、仁和区、米易县、东区)

遵义市(赤水市、仁怀市、习水县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、红花岗区、湄潭县、汇川区、绥阳县、凤冈县)

承德市(丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、平泉市、隆化县、双滦区、承德县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、滦平县)

双鸭山市(友谊县、饶河县、尖山区、集贤县、岭东区、四方台区、宝山区、宝清县)宁波市(象山县、海曙区、江北区、宁海县、北仑区、镇海区、鄞州区、慈溪市、余姚市、奉化区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)  博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

广州市(海珠区、从化区、天河区、越秀区、南沙区、黄埔区、白云区、番禺区、花都区、增城区、荔湾区)

陇南市(成县、西和县、康县、文县、礼县、武都区、徽县、两当县、宕昌县)

黄冈市(蕲春县、罗田县、黄梅县、麻城市、黄州区、浠水县、武穴市、英山县、团风县、红安县)云浮市(云安区、罗定市、郁南县、云城区、新兴县)

济源市

佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)

洛阳市(涧西区、偃师区、伊川县、孟津区、洛龙区、新安县、瀍河回族区、汝阳县、洛宁县、宜阳县、西工区、栾川县、嵩县、老城区)

揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、揭西县、榕城区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、花垣县、龙山县、泸溪县、保靖县、永顺县、凤凰县)

运城市(稷山县、河津市、平陆县、垣曲县、万荣县、夏县、芮城县、临猗县、闻喜县、新绛县、永济市、绛县、盐湖区)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

兰州市(安宁区、永登县、城关区、七里河区、榆中县、红古区、西固区、皋兰县)

乐山市(沙湾区、峨眉山市、沐川县、市中区、夹江县、五通桥区、金口河区、犍为县、峨边彝族自治县、井研县、马边彝族自治县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

日喀则市(南木林县、谢通门县、定结县、拉孜县、定日县、吉隆县、仲巴县、昂仁县、白朗县、江孜县、亚东县、桑珠孜区、萨嘎县、萨迦县、仁布县、聂拉木县、岗巴县、康马县)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)

台州市(临海市、温岭市、仙居县、路桥区、黄岩区、三门县、天台县、玉环市、椒江区)

泰安市(东平县、宁阳县、肥城市、泰山区、岱岳区、新泰市)

抚州市(崇仁县、东乡区、金溪县、南丰县、黎川县、临川区、广昌县、资溪县、乐安县、宜黄县、南城县)

宝鸡市(眉县、麟游县、太白县、千阳县、陇县、凤县、渭滨区、扶风县、岐山县、金台区、陈仓区、凤翔区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。