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维修服务环保材料使用,绿色维修:在维修过程中,优先使用环保材料,减少对环境的影响,推广绿色维修理念。









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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市)

南阳市(邓州市、西峡县、宛城区、唐河县、南召县、镇平县、淅川县、新野县、社旗县、桐柏县、内乡县、卧龙区、方城县)

阿里地区(日土县、措勤县、噶尔县、革吉县、改则县、普兰县、札达县)

潍坊市(临朐县、潍城区、昌邑市、昌乐县、坊子区、奎文区、青州市、寿光市、诸城市、寒亭区、安丘市、高密市)

楚雄彝族自治州(大姚县、禄丰市、武定县、双柏县、楚雄市、南华县、姚安县、永仁县、牟定县、元谋县)

郑州市(新密市、巩义市、中牟县、上街区、登封市、惠济区、荥阳市、新郑市、二七区、管城回族区、中原区、金水区)

通化市(东昌区、集安市、柳河县、辉南县、通化县、梅河口市、二道江区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁县、尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县、新源县、昭苏县、霍城县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县)

安阳市(汤阴县、北关区、林州市、内黄县、滑县、殷都区、龙安区、文峰区、安阳县)

乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、新市区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县)

洛阳市(宜阳县、涧西区、孟津区、新安县、栾川县、西工区、汝阳县、老城区、伊川县、洛龙区、洛宁县、嵩县、偃师区、瀍河回族区)

香港特别行政区

乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、商都县、察哈尔右翼中旗、兴和县、凉城县、丰镇市、卓资县、四子王旗)

自贡市(自流井区、沿滩区、荣县、贡井区、富顺县、大安区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、安图县、和龙市、珲春市、延吉市、图们市、敦化市)

焦作市(武陟县、解放区、孟州市、马村区、修武县、山阳区、温县、博爱县、沁阳市、中站区)

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葫芦岛市(连山区、龙港区、绥中县、建昌县、兴城市、南票区)

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运城市(河津市、垣曲县、稷山县、永济市、平陆县、万荣县、临猗县、新绛县、夏县、绛县、芮城县、闻喜县、盐湖区)

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吕梁市(岚县、柳林县、交口县、兴县、汾阳市、中阳县、离石区、方山县、文水县、孝义市、交城县、临县、石楼县)

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沧州市(献县、盐山县、南皮县、黄骅市、沧县、新华区、运河区、泊头市、海兴县、河间市、孟村回族自治县、青县、任丘市、吴桥县、东光县、肃宁县)

济宁市(任城区、微山县、嘉祥县、汶上县、邹城市、兖州区、梁山县、金乡县、鱼台县、泗水县、曲阜市)

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清远市(佛冈县、清城区、连州市、阳山县、英德市、连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县)

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临沧市(永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、临翔区、沧源佤族自治县)

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阜新市(细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、彰武县、清河门区)

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澳门特别行政区

抚州市(崇仁县、临川区、宜黄县、广昌县、资溪县、东乡区、南城县、金溪县、黎川县、南丰县、乐安县)

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安康市(旬阳市、紫阳县、平利县、石泉县、宁陕县、白河县、汉滨区、汉阴县、镇坪县、岚皋县)

济源市

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、振安区、元宝区、凤城市、东港市)

柳州市(柳江区、鹿寨县、融安县、柳城县、鱼峰区、柳北区、城中区、三江侗族自治县、柳南区、融水苗族自治县)

菏泽市(单县、巨野县、东明县、成武县、鄄城县、曹县、郓城县、牡丹区、定陶区)

宝鸡市(眉县、麟游县、陇县、渭滨区、扶风县、金台区、太白县、陈仓区、凤翔区、凤县、岐山县、千阳县)

贵阳市(观山湖区、修文县、南明区、开阳县、云岩区、息烽县、清镇市、乌当区、花溪区、白云区)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、且末县、尉犁县、和硕县、和静县、库尔勒市、博湖县)

南平市(建瓯市、松溪县、延平区、光泽县、浦城县、顺昌县、政和县、建阳区、武夷山市、邵武市)

玉溪市(江川区、通海县、华宁县、易门县、澄江市、红塔区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)

咸宁市(嘉鱼县、通山县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通城县)

苏州市(吴中区、昆山市、虎丘区、张家港市、常熟市、姑苏区、太仓市、吴江区、相城区)

淮安市(淮阴区、淮安区、涟水县、金湖县、盱眙县、洪泽区、清江浦区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

晋城市(陵川县、高平市、沁水县、阳城县、泽州县、城区)

济南市(市中区、天桥区、章丘区、商河县、槐荫区、莱芜区、济阳区、平阴县、钢城区、历下区、历城区、长清区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

辽阳市(白塔区、宏伟区、文圣区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、辽阳县)

荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市、沙洋县)

六安市(金寨县、金安区、裕安区、霍邱县、叶集区、霍山县、舒城县)

内蒙古自治区

大连市(沙河口区、庄河市、甘井子区、瓦房店市、西岗区、普兰店区、中山区、旅顺口区、金州区、长海县)

濮阳市(华龙区、范县、台前县、清丰县、南乐县、濮阳县)

广安市(广安区、前锋区、华蓥市、岳池县、邻水县、武胜县)

天津市(东丽区、河北区、津南区、宝坻区、河西区、滨海新区、红桥区、蓟州区、西青区、北辰区、武清区、静海区、南开区、和平区、河东区、宁河区)

石河子市(可克达拉市、北屯市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、铁门关市、阿拉尔市、白杨市、双河市、新星市、胡杨河市)

西宁市(城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城中区、城北区)

赤峰市(元宝山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、林西县、克什克腾旗、巴林左旗、宁城县、松山区、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗)

广西壮族自治区

德州市(庆云县、乐陵市、夏津县、平原县、陵城区、宁津县、禹城市、临邑县、武城县、齐河县、德城区)

宣城市(郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区、广德市、泾县、绩溪县)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、麻江县、岑巩县、从江县、天柱县、镇远县、榕江县、三穗县、台江县、黄平县、剑河县、施秉县、雷山县、丹寨县、凯里市、黎平县)

连云港市(赣榆区、灌云县、东海县、连云区、灌南县、海州区)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、薛城区、市中区、峄城区、滕州市)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、贞丰县、安龙县、兴仁市、望谟县、兴义市、晴隆县)

佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、石阡县、江口县、德江县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县)

嘉兴市(平湖市、海宁市、嘉善县、桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区)

驻马店市(驿城区、遂平县、上蔡县、平舆县、泌阳县、正阳县、确山县、新蔡县、西平县、汝南县)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)

营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、西市区)

桂林市(叠彩区、恭城瑶族自治县、秀峰区、资源县、灌阳县、荔浦市、七星区、灵川县、兴安县、永福县、龙胜各族自治县、雁山区、临桂区、平乐县、象山区、全州县、阳朔县)

太原市(阳曲县、迎泽区、尖草坪区、杏花岭区、晋源区、清徐县、娄烦县、古交市、小店区、万柏林区)

福州市(永泰县、台江区、罗源县、长乐区、马尾区、闽侯县、连江县、鼓楼区、闽清县、仓山区、平潭县、晋安区、福清市)

唐山市(曹妃甸区、开平区、遵化市、路北区、路南区、古冶区、迁安市、丰润区、丰南区、乐亭县、滦南县、玉田县、迁西县、滦州市)

临沂市(沂水县、莒南县、沂南县、兰山区、蒙阴县、费县、罗庄区、平邑县、兰陵县、临沭县、郯城县、河东区)

衢州市(开化县、柯城区、江山市、衢江区、龙游县、常山县)

五指山市(屯昌县、白沙黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、定安县、东方市、琼海市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县)

阿克苏地区(新和县、阿克苏市、温宿县、沙雅县、乌什县、柯坪县、阿瓦提县、拜城县、库车市)

普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、瑞丽市、芒市、陇川县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

天水市(武山县、秦州区、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、清水县)

茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)

邯郸市(临漳县、曲周县、丛台区、广平县、磁县、复兴区、魏县、邯山区、武安市、大名县、永年区、鸡泽县、肥乡区、馆陶县、峰峰矿区、成安县、邱县、涉县)

厦门市(海沧区、湖里区、集美区、同安区、翔安区、思明区)

泉州市(洛江区、安溪县、德化县、丰泽区、鲤城区、石狮市、晋江市、南安市、永春县、泉港区、惠安县、金门县)

毕节市(大方县、金沙县、织金县、七星关区、赫章县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县)

邵阳市(双清区、邵东市、北塔区、城步苗族自治县、大祥区、绥宁县、武冈市、邵阳县、洞口县、隆回县、新邵县、新宁县)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区)

蚌埠市(淮上区、禹会区、固镇县、龙子湖区、蚌山区、五河县、怀远县)

晋中市(祁县、左权县、和顺县、介休市、榆次区、榆社县、灵石县、寿阳县、平遥县、太谷区、昔阳县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、合山市、兴宾区、忻城县、武宣县)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

信阳市(罗山县、固始县、息县、新县、商城县、浉河区、淮滨县、潢川县、平桥区、光山县)

金昌市(永昌县、金川区)

达州市(宣汉县、大竹县、通川区、开江县、万源市、达川区、渠县)

广州市(海珠区、越秀区、番禺区、花都区、黄埔区、白云区、从化区、南沙区、天河区、荔湾区、增城区)

榆林市(榆阳区、横山区、绥德县、定边县、靖边县、府谷县、子洲县、佳县、米脂县、神木市、清涧县、吴堡县)

丽水市(景宁畲族自治县、青田县、缙云县、龙泉市、莲都区、云和县、庆元县、松阳县、遂昌县)

深圳市(罗湖区、南山区、龙岗区、盐田区、光明区、宝安区、龙华区、福田区、坪山区)

淄博市(周村区、临淄区、沂源县、博山区、淄川区、桓台县、高青县、张店区)

上饶市(铅山县、万年县、广丰区、弋阳县、婺源县、信州区、余干县、德兴市、横峰县、玉山县、广信区、鄱阳县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正镶白旗、锡林浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗)

朔州市(山阴县、怀仁市、朔城区、应县、右玉县、平鲁区)

南通市(海门区、海安市、启东市、如东县、如皋市、通州区、崇川区)

三明市(永安市、宁化县、三元区、沙县区、建宁县、尤溪县、大田县、明溪县、泰宁县、清流县、将乐县)

上海市(普陀区、徐汇区、虹口区、静安区、长宁区、奉贤区、杨浦区、嘉定区、宝山区、闵行区、浦东新区、青浦区、崇明区、黄浦区、金山区、松江区)

赣州市(会昌县、定南县、南康区、兴国县、寻乌县、瑞金市、大余县、安远县、宁都县、崇义县、章贡区、信丰县、上犹县、赣县区、石城县、于都县、龙南市、全南县)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)

合肥市(瑶海区、巢湖市、肥东县、庐阳区、蜀山区、庐江县、包河区、肥西县、长丰县)

中山市

汕头市(南澳县、潮南区、金平区、澄海区、潮阳区、濠江区、龙湖区)

本溪市(南芬区、明山区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区)

株洲市(茶陵县、芦淞区、渌口区、石峰区、荷塘区、天元区、醴陵市、炎陵县、攸县)

甘南藏族自治州(卓尼县、碌曲县、夏河县、舟曲县、迭部县、合作市、玛曲县、临潭县)

衡水市(冀州区、桃城区、饶阳县、深州市、武邑县、阜城县、故城县、枣强县、景县、安平县、武强县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、双塔区、凌源市、建平县)

北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区)

泸州市(合江县、古蔺县、纳溪区、泸县、江阳区、龙马潭区、叙永县)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

盐城市(阜宁县、东台市、盐都区、亭湖区、滨海县、射阳县、响水县、建湖县、大丰区)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

承德市(兴隆县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双桥区、隆化县、承德县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区)

铁岭市(银州区、西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市、清河区、昌图县)

西藏自治区

昆明市(寻甸回族彝族自治县、西山区、盘龙区、石林彝族自治县、东川区、宜良县、晋宁区、安宁市、五华区、官渡区、呈贡区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县)

  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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