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十堰市(竹溪县、张湾区、竹山县、郧西县、房县、丹江口市、茅箭区、郧阳区)
自贡市(自流井区、贡井区、沿滩区、荣县、富顺县、大安区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、蒙自市、泸西县、绿春县、屏边苗族自治县、开远市、红河县、个旧市、河口瑶族自治县、建水县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
保定市(满城区、竞秀区、容城县、高碑店市、博野县、望都县、高阳县、涿州市、曲阳县、徐水区、莲池区、阜平县、涞源县、唐县、清苑区、易县、安新县、定州市、涞水县、蠡县、雄县、安国市、顺平县、定兴县)
长沙市(天心区、宁乡市、浏阳市、长沙县、芙蓉区、雨花区、岳麓区、开福区、望城区)
银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、永宁县、金凤区)
合肥市(长丰县、巢湖市、肥西县、肥东县、包河区、庐江县、庐阳区、蜀山区、瑶海区)
长治市(潞城区、壶关县、沁源县、屯留区、襄垣县、长子县、沁县、上党区、黎城县、潞州区、平顺县、武乡县)
邢台市(信都区、任泽区、宁晋县、新河县、南宫市、巨鹿县、南和区、沙河市、临城县、临西县、威县、隆尧县、平乡县、清河县、内丘县、柏乡县、襄都区、广宗县)
榆林市(吴堡县、府谷县、绥德县、榆阳区、米脂县、佳县、定边县、横山区、子洲县、清涧县、靖边县、神木市)
海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)
日喀则市(吉隆县、定日县、岗巴县、白朗县、桑珠孜区、江孜县、谢通门县、仲巴县、拉孜县、萨嘎县、聂拉木县、定结县、南木林县、康马县、仁布县、昂仁县、亚东县、萨迦县)
广元市(青川县、剑阁县、苍溪县、利州区、旺苍县、朝天区、昭化区)
嘉兴市(海盐县、南湖区、平湖市、桐乡市、海宁市、嘉善县、秀洲区)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、咸安区、赤壁市)
临汾市(乡宁县、尧都区、吉县、浮山县、曲沃县、汾西县、古县、翼城县、侯马市、隰县、蒲县、大宁县、安泽县、霍州市、洪洞县、永和县、襄汾县)
肇庆市(鼎湖区、端州区、怀集县、封开县、德庆县、四会市、高要区、广宁县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
六安市(金寨县、舒城县、霍邱县、裕安区、金安区、叶集区、霍山县)
大庆市(林甸县、肇源县、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
阜新市(海州区、彰武县、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
驻马店市(上蔡县、汝南县、平舆县、正阳县、新蔡县、泌阳县、驿城区、西平县、遂平县、确山县)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
宁波市(鄞州区、象山县、江北区、镇海区、慈溪市、北仑区、宁海县、海曙区、余姚市、奉化区)
烟台市(莱山区、莱州市、招远市、福山区、莱阳市、牟平区、栖霞市、蓬莱区、海阳市、芝罘区、龙口市)
内蒙古自治区
重庆市(荣昌区、城口县、巫溪县、大足区、璧山区、万州区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、涪陵区、合川区、长寿区、奉节县、永川区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、开州区、云阳县、武隆区、江北区、黔江区、九龙坡区、南岸区、铜梁区、渝中区、綦江区、江津区、石柱土家族自治县、垫江县、秀山土家族苗族自治县、忠县、北碚区、巫山县、巴南区、渝北区、丰都县、潼南区、大渡口区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)
南通市(通州区、启东市、崇川区、海门区、如皋市、如东县、海安市)
成都市(金牛区、新都区、都江堰市、武侯区、龙泉驿区、锦江区、邛崃市、金堂县、彭州市、崇州市、双流区、成华区、蒲江县、温江区、青羊区、新津区、郫都区、简阳市、大邑县、青白江区)
五指山市(白沙黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、定安县、澄迈县、东方市)
宣城市(宁国市、旌德县、泾县、郎溪县、绩溪县、广德市、宣州区)
白城市(大安市、镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市)
广州市(南沙区、增城区、荔湾区、花都区、从化区、海珠区、黄埔区、白云区、越秀区、天河区、番禺区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)
绥化市(肇东市、兰西县、明水县、绥棱县、望奎县、北林区、青冈县、安达市、海伦市、庆安县)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
呼和浩特市(回民区、新城区、武川县、赛罕区、玉泉区、和林格尔县、清水河县、托克托县、土默特左旗)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城东区、城中区、湟源县、城西区、城北区)
甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、合作市、玛曲县、卓尼县、临潭县、夏河县、碌曲县)
赣州市(兴国县、寻乌县、赣县区、定南县、崇义县、信丰县、会昌县、全南县、上犹县、石城县、宁都县、龙南市、章贡区、南康区、安远县、于都县、大余县、瑞金市)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
漳州市(华安县、龙文区、平和县、南靖县、漳浦县、长泰区、龙海区、云霄县、东山县、诏安县、芗城区)
中山市
平顶山市(郏县、宝丰县、叶县、湛河区、新华区、卫东区、石龙区、鲁山县、汝州市、舞钢市)
商丘市(睢阳区、宁陵县、永城市、梁园区、虞城县、柘城县、睢县、夏邑县、民权县)
甘孜藏族自治州(丹巴县、道孚县、乡城县、康定市、泸定县、雅江县、色达县、稻城县、甘孜县、得荣县、新龙县、理塘县、德格县、石渠县、九龙县、白玉县、巴塘县、炉霍县)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
福州市(闽侯县、罗源县、仓山区、马尾区、晋安区、连江县、福清市、闽清县、平潭县、台江区、鼓楼区、长乐区、永泰县)
河池市(大化瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、南丹县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县)
固原市(西吉县、泾源县、彭阳县、原州区、隆德县)
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曲靖市(师宗县、麒麟区、沾益区、陆良县、富源县、罗平县、宣威市、会泽县、马龙区)
汕头市(潮南区、龙湖区、潮阳区、澄海区、金平区、濠江区、南澳县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、蓝山县、江永县、新田县、零陵区、道县、东安县、宁远县、双牌县、祁阳市)
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娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、新化县、涟源市)
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柳州市(鹿寨县、柳南区、柳城县、融安县、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县、柳北区、柳江区、鱼峰区)
松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区)
三沙市(南沙区、西沙区)
株洲市(炎陵县、天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、茶陵县、渌口区、醴陵市、攸县)
承德市(兴隆县、围场满族蒙古族自治县、承德县、滦平县、宽城满族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、平泉市、双桥区)
朝阳市(朝阳县、北票市、龙城区、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
平凉市(崇信县、静宁县、泾川县、崆峒区、华亭市、庄浪县、灵台县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、滕州市、薛城区、市中区、山亭区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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