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淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

马鞍山市(博望区、花山区、含山县、雨山区、当涂县、和县)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、咸丰县、利川市、来凤县、鹤峰县、巴东县、恩施市)  安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

吉林市(桦甸市、蛟河市、永吉县、磐石市、舒兰市、龙潭区、船营区、昌邑区、丰满区)

连云港市(赣榆区、灌南县、东海县、灌云县、连云区、海州区)

儋州市

玉林市(容县、兴业县、陆川县、玉州区、博白县、福绵区、北流市)  烟台市(牟平区、龙口市、招远市、福山区、蓬莱区、莱阳市、海阳市、莱州市、栖霞市、芝罘区、莱山区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、乌兰县、都兰县、茫崖市、德令哈市)

铜仁市(江口县、印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、玉屏侗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、德江县、万山区、沿河土家族自治县)

遂宁市(船山区、大英县、安居区、射洪市、蓬溪县)

南通市(启东市、如皋市、海安市、海门区、崇川区、通州区、如东县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

岳阳市(汨罗市、岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、平江县、华容县、临湘市、君山区)

云浮市(云城区、云安区、郁南县、罗定市、新兴县)

双鸭山市(尖山区、饶河县、友谊县、岭东区、四方台区、宝山区、集贤县、宝清县)

衡阳市(祁东县、雁峰区、珠晖区、南岳区、耒阳市、衡阳县、常宁市、衡南县、石鼓区、衡东县、蒸湘区、衡山县)

和田地区(和田县、民丰县、皮山县、洛浦县、墨玉县、和田市、策勒县、于田县)

文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、麻栗坡县、砚山县、西畴县、广南县、丘北县、富宁县)

楚雄彝族自治州(姚安县、禄丰市、南华县、双柏县、元谋县、楚雄市、牟定县、大姚县、武定县、永仁县)

昆明市(富民县、寻甸回族彝族自治县、西山区、嵩明县、安宁市、五华区、石林彝族自治县、东川区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、呈贡区、盘龙区、晋宁区)

白城市(大安市、洮北区、洮南市、通榆县、镇赉县)

驻马店市(遂平县、泌阳县、驿城区、平舆县、西平县、新蔡县、确山县、正阳县、上蔡县、汝南县)

玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、杂多县、治多县、称多县、玉树市)

宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、猇亭区、兴山县、秭归县、伍家岗区、当阳市、枝江市、夷陵区、点军区、西陵区)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

阿里地区(日土县、札达县、措勤县、噶尔县、改则县、普兰县、革吉县)

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凉山彝族自治州(宁南县、西昌市、盐源县、喜德县、甘洛县、美姑县、会东县、会理市、雷波县、冕宁县、普格县、布拖县、德昌县、金阳县、越西县、昭觉县、木里藏族自治县)

梅州市(平远县、梅县区、丰顺县、大埔县、兴宁市、梅江区、五华县、蕉岭县)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)

柳州市(柳北区、柳江区、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳城县、城中区)  潍坊市(安丘市、坊子区、奎文区、潍城区、诸城市、临朐县、青州市、昌邑市、昌乐县、寿光市、高密市、寒亭区)

林芝市(工布江达县、墨脱县、巴宜区、察隅县、波密县、朗县、米林市)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

贺州市(八步区、钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)攀枝花市(仁和区、东区、米易县、盐边县、西区)

沈阳市(沈北新区、沈河区、皇姑区、和平区、于洪区、苏家屯区、浑南区、康平县、新民市、大东区、法库县、辽中区、铁西区)  宁德市(蕉城区、周宁县、柘荣县、屏南县、福鼎市、古田县、寿宁县、霞浦县、福安市)

成都市(金牛区、大邑县、蒲江县、简阳市、新津区、青白江区、成华区、温江区、武侯区、邛崃市、新都区、金堂县、双流区、崇州市、都江堰市、龙泉驿区、锦江区、郫都区、彭州市、青羊区)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、山城区、浚县)澳门特别行政区

沧州市(任丘市、肃宁县、东光县、河间市、沧县、海兴县、南皮县、献县、运河区、泊头市、新华区、吴桥县、盐山县、孟村回族自治县、黄骅市、青县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、惠水县、瓮安县、福泉市、贵定县、平塘县、荔波县、长顺县、三都水族自治县、独山县、罗甸县)

三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、湖滨区)

齐齐哈尔市(甘南县、泰来县、龙沙区、拜泉县、富拉尔基区、碾子山区、讷河市、富裕县、铁锋区、克山县、建华区、依安县、龙江县、昂昂溪区、克东县、梅里斯达斡尔族区)

襄阳市(南漳县、襄城区、樊城区、宜城市、保康县、谷城县、襄州区、枣阳市、老河口市)

百色市(乐业县、凌云县、西林县、那坡县、右江区、德保县、田东县、平果市、靖西市、田阳区、田林县、隆林各族自治县)

昭通市(镇雄县、盐津县、水富市、昭阳区、绥江县、彝良县、巧家县、永善县、威信县、鲁甸县、大关县)

临沂市(平邑县、莒南县、郯城县、兰山区、蒙阴县、罗庄区、兰陵县、沂水县、费县、临沭县、沂南县、河东区)

朝阳市(龙城区、北票市、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市)

广安市(岳池县、武胜县、广安区、前锋区、华蓥市、邻水县)

固原市(西吉县、原州区、泾源县、彭阳县、隆德县)

汉中市(洋县、勉县、留坝县、佛坪县、汉台区、南郑区、宁强县、略阳县、镇巴县、城固县、西乡县)

南京市(雨花台区、江宁区、溧水区、鼓楼区、六合区、建邺区、浦口区、玄武区、栖霞区、高淳区、秦淮区)

上饶市(广丰区、横峰县、信州区、广信区、万年县、德兴市、玉山县、余干县、弋阳县、婺源县、鄱阳县、铅山县)

陇南市(文县、成县、两当县、康县、礼县、武都区、徽县、西和县、宕昌县)

蚌埠市(禹会区、五河县、怀远县、固镇县、蚌山区、龙子湖区、淮上区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。