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大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、榕江县、黄平县、麻江县、岑巩县、天柱县、剑河县、三穗县、锦屏县、雷山县、镇远县、凯里市、台江县、从江县、丹寨县、黎平县) 石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
咸宁市(咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通城县)
许昌市(长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市)
渭南市(华州区、澄城县、白水县、韩城市、临渭区、大荔县、潼关县、蒲城县、华阴市、富平县、合阳县)
安阳市(殷都区、北关区、文峰区、滑县、安阳县、内黄县、林州市、汤阴县、龙安区) 三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
广州市(番禺区、花都区、海珠区、越秀区、增城区、天河区、从化区、南沙区、白云区、黄埔区、荔湾区)
临夏回族自治州(和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、康乐县、临夏县)
宣城市(宁国市、绩溪县、广德市、郎溪县、旌德县、宣州区、泾县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
贵阳市(白云区、开阳县、云岩区、修文县、息烽县、南明区、观山湖区、乌当区、清镇市、花溪区)
郴州市(嘉禾县、临武县、宜章县、桂阳县、汝城县、安仁县、资兴市、桂东县、永兴县、苏仙区、北湖区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
金昌市(永昌县、金川区)
安康市(白河县、镇坪县、岚皋县、汉阴县、旬阳市、宁陕县、平利县、石泉县、汉滨区、紫阳县)
娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、双峰县、娄星区)
牡丹江市(东宁市、林口县、宁安市、绥芬河市、海林市、东安区、阳明区、西安区、穆棱市、爱民区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、兴仁市、册亨县、晴隆县、贞丰县、安龙县、普安县)
石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、铁门关市、北屯市、昆玉市、白杨市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、双河市)
伊春市(大箐山县、汤旺县、乌翠区、嘉荫县、金林区、伊美区、南岔县、友好区、丰林县、铁力市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
驻马店市(汝南县、平舆县、泌阳县、正阳县、西平县、新蔡县、驿城区、确山县、遂平县、上蔡县)
玉溪市(澄江市、易门县、通海县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县)
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四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
泉州市(永春县、石狮市、惠安县、泉港区、金门县、鲤城区、南安市、安溪县、洛江区、晋江市、丰泽区、德化县)
儋州市 辽阳市(弓长岭区、灯塔市、文圣区、辽阳县、宏伟区、太子河区、白塔区)
九江市(都昌县、柴桑区、武宁县、庐山市、湖口县、濂溪区、浔阳区、永修县、德安县、瑞昌市、共青城市、彭泽县、修水县)
鸡西市(麻山区、密山市、滴道区、城子河区、虎林市、鸡东县、恒山区、梨树区、鸡冠区)
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、大英县、船山区)呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、根河市、新巴尔虎左旗、牙克石市、阿荣旗、扎兰屯市)
衡水市(阜城县、冀州区、深州市、桃城区、武强县、安平县、景县、枣强县、饶阳县、故城县、武邑县) 宁夏回族自治区
朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、平鲁区、朔城区、应县)
平顶山市(鲁山县、石龙区、舞钢市、湛河区、叶县、新华区、宝丰县、郏县、汝州市、卫东区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)吉安市(永新县、万安县、青原区、吉州区、峡江县、泰和县、安福县、永丰县、遂川县、吉安县、吉水县、新干县、井冈山市)
滨州市(阳信县、邹平市、博兴县、沾化区、惠民县、滨城区、无棣县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗)
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永州市(冷水滩区、江华瑶族自治县、蓝山县、江永县、零陵区、新田县、宁远县、东安县、祁阳市、双牌县、道县)
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成都市(成华区、大邑县、简阳市、蒲江县、龙泉驿区、金堂县、青白江区、邛崃市、彭州市、都江堰市、新津区、锦江区、新都区、青羊区、双流区、郫都区、金牛区、武侯区、温江区、崇州市)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会,工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况,并答记者问。会上,谢少锋指出,将全力推进人工智能赋能新型工业化,一手抓供给,组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关,加强通用大模型和行业大模型的研发布局,加快建设工业领域高质量的数据集,夯实基础底座,推动“智能产业化”。
谢少锋指出,最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”,激发了全社会应用热情和创新的活力,这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来,人工智能与制造业融合发展加速,成效突出,亮点纷呈,主要有以下的几个特点。
第一,产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列,建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集,培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型,国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单,创造了“中国速度”。
第二,产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款,实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”,正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变,既能演杂技、扭秧歌,也能搬重物、拧螺丝,在制造场景加快落地,例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三,应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地,在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候,在典型案例征集遴选中发现,北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划,产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化,带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动,打造线上线下平台,推动供需企业精准对接,引导行业智能化转型。
第四,产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设,央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心,推动产业集聚发展。促进产融合作,联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金,加快布局投资项目。强化标准引领,印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》,累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体,目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。