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新余市(渝水区、分宜县)

雅安市(雨城区、天全县、荥经县、汉源县、宝兴县、石棉县、芦山县、名山区)

锦州市(古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、太和区、凌海市、义县)

贵阳市(南明区、白云区、观山湖区、开阳县、清镇市、云岩区、乌当区、花溪区、息烽县、修文县)  梅州市(大埔县、五华县、梅江区、平远县、兴宁市、蕉岭县、梅县区、丰顺县)

襄阳市(襄城区、保康县、枣阳市、宜城市、老河口市、谷城县、南漳县、樊城区、襄州区)

曲靖市(陆良县、马龙区、富源县、师宗县、会泽县、宣威市、麒麟区、沾益区、罗平县)

阿勒泰地区(布尔津县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、吉木乃县)廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、大城县、三河市、霸州市、永清县、安次区、固安县、文安县、香河县)

舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)  益阳市(沅江市、赫山区、安化县、桃江县、资阳区、南县)

福州市(闽侯县、闽清县、永泰县、台江区、罗源县、仓山区、鼓楼区、晋安区、福清市、平潭县、长乐区、连江县、马尾区)

宿州市(泗县、萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县)

西藏自治区

嘉兴市(嘉善县、南湖区、海盐县、平湖市、海宁市、秀洲区、桐乡市)

北京市(房山区、延庆区、通州区、昌平区、海淀区、东城区、怀柔区、西城区、大兴区、平谷区、门头沟区、密云区、石景山区、顺义区、朝阳区、丰台区)

阿里地区(革吉县、札达县、改则县、日土县、普兰县、措勤县、噶尔县)

赤峰市(敖汉旗、宁城县、巴林右旗、巴林左旗、翁牛特旗、林西县、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、喀喇沁旗、红山区、元宝山区)

常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、新北区、武进区、溧阳市)

天水市(麦积区、清水县、武山县、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、秦州区)

成都市(郫都区、蒲江县、新都区、简阳市、金牛区、彭州市、大邑县、邛崃市、新津区、锦江区、温江区、武侯区、金堂县、崇州市、都江堰市、双流区、成华区、青羊区、龙泉驿区、青白江区)

鸡西市(虎林市、密山市、梨树区、麻山区、滴道区、城子河区、鸡东县、恒山区、鸡冠区)

临汾市(古县、尧都区、汾西县、襄汾县、乡宁县、永和县、大宁县、曲沃县、霍州市、安泽县、翼城县、侯马市、吉县、浮山县、洪洞县、隰县、蒲县)

宁波市(北仑区、镇海区、海曙区、奉化区、慈溪市、象山县、鄞州区、宁海县、余姚市、江北区)

抚州市(南丰县、崇仁县、宜黄县、乐安县、南城县、临川区、黎川县、资溪县、广昌县、金溪县、东乡区)

攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、东区、西区)

鹤岗市(萝北县、兴山区、东山区、绥滨县、向阳区、兴安区、工农区、南山区)

定西市(通渭县、临洮县、漳县、安定区、渭源县、岷县、陇西县)

六安市(霍山县、霍邱县、金寨县、舒城县、金安区、裕安区、叶集区)

阜阳市(颍上县、颍州区、颍东区、界首市、颍泉区、阜南县、临泉县、太和县)

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酒泉市(肃州区、金塔县、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)

重庆市(涪陵区、垫江县、石柱土家族自治县、大渡口区、南川区、合川区、渝北区、开州区、铜梁区、綦江区、奉节县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、江津区、巫溪县、永川区、南岸区、武隆区、江北区、九龙坡区、璧山区、渝中区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、沙坪坝区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、巫山县、黔江区、潼南区、大足区、云阳县、北碚区、忠县、万州区、巴南区、荣昌区)

达州市(宣汉县、渠县、万源市、开江县、大竹县、达川区、通川区)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、龙沙区、龙江县、依安县、铁锋区、拜泉县、讷河市、富裕县、克山县、昂昂溪区、碾子山区、建华区、泰来县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、克东县)  汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)

晋中市(介休市、寿阳县、榆次区、灵石县、平遥县、祁县、和顺县、太谷区、左权县、榆社县、昔阳县)

青岛市(市南区、城阳区、胶州市、市北区、黄岛区、即墨区、李沧区、平度市、崂山区、莱西市)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、金沙县、纳雍县、赫章县、黔西市、大方县)本溪市(明山区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、桓仁满族自治县)

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)  七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)

澳门特别行政区

太原市(杏花岭区、晋源区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、阳曲县、古交市、万柏林区、小店区、娄烦县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)榆林市(府谷县、吴堡县、绥德县、清涧县、横山区、定边县、神木市、靖边县、米脂县、榆阳区、子洲县、佳县)

凉山彝族自治州(宁南县、昭觉县、雷波县、布拖县、甘洛县、会理市、冕宁县、越西县、德昌县、普格县、美姑县、西昌市、喜德县、盐源县、金阳县、会东县、木里藏族自治县)

淮南市(潘集区、大通区、八公山区、田家庵区、凤台县、寿县、谢家集区)

昌都市(边坝县、左贡县、江达县、丁青县、贡觉县、类乌齐县、卡若区、洛隆县、芒康县、八宿县、察雅县)

营口市(站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、西市区、盖州市)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、库尔勒市、和静县、轮台县、和硕县、博湖县、尉犁县、且末县、若羌县)

塔城地区(托里县、裕民县、额敏县、乌苏市、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)

黄山市(黟县、歙县、屯溪区、祁门县、徽州区、休宁县、黄山区)

陇南市(两当县、康县、宕昌县、徽县、文县、成县、西和县、礼县、武都区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

铁岭市(铁岭县、调兵山市、西丰县、昌图县、清河区、银州区、开原市)

深圳市(福田区、龙华区、坪山区、龙岗区、罗湖区、宝安区、盐田区、南山区、光明区)

昭通市(绥江县、威信县、大关县、盐津县、水富市、彝良县、镇雄县、巧家县、昭阳区、鲁甸县、永善县)

南平市(武夷山市、延平区、邵武市、浦城县、松溪县、光泽县、顺昌县、建瓯市、建阳区、政和县)

宁德市(屏南县、福安市、霞浦县、古田县、蕉城区、周宁县、柘荣县、寿宁县、福鼎市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。