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阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

广安市(岳池县、华蓥市、前锋区、广安区、武胜县、邻水县)

林芝市(米林市、朗县、波密县、工布江达县、巴宜区、察隅县、墨脱县)

宝鸡市(凤县、扶风县、金台区、眉县、太白县、岐山县、渭滨区、陈仓区、千阳县、陇县、凤翔区、麟游县)  绍兴市(嵊州市、新昌县、诸暨市、越城区、柯桥区、上虞区)

西安市(碑林区、鄠邑区、周至县、蓝田县、新城区、雁塔区、莲湖区、灞桥区、阎良区、未央区、临潼区、高陵区、长安区)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

通化市(梅河口市、辉南县、东昌区、二道江区、柳河县、集安市、通化县)

邯郸市(广平县、成安县、磁县、复兴区、邱县、魏县、永年区、丛台区、临漳县、曲周县、武安市、涉县、峰峰矿区、大名县、肥乡区、鸡泽县、馆陶县、邯山区)  渭南市(蒲城县、合阳县、大荔县、富平县、韩城市、华阴市、临渭区、潼关县、澄城县、白水县、华州区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

儋州市

阿里地区(噶尔县、日土县、革吉县、措勤县、改则县、札达县、普兰县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

宣城市(旌德县、广德市、郎溪县、绩溪县、宣州区、宁国市、泾县)

乐山市(五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、金口河区、沐川县、马边彝族自治县、夹江县、市中区、沙湾区)

漳州市(龙海区、南靖县、诏安县、东山县、漳浦县、龙文区、华安县、芗城区、平和县、云霄县、长泰区)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县)

日喀则市(亚东县、聂拉木县、拉孜县、岗巴县、康马县、定结县、仲巴县、定日县、江孜县、仁布县、昂仁县、桑珠孜区、吉隆县、萨迦县、南木林县、谢通门县、萨嘎县、白朗县)

拉萨市(林周县、当雄县、城关区、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、达孜区、墨竹工卡县)

信阳市(浉河区、新县、潢川县、光山县、罗山县、商城县、固始县、息县、淮滨县、平桥区)

廊坊市(霸州市、文安县、三河市、香河县、安次区、固安县、大厂回族自治县、广阳区、永清县、大城县)

忻州市(忻府区、河曲县、宁武县、定襄县、原平市、岢岚县、五寨县、静乐县、繁峙县、五台县、神池县、保德县、代县、偏关县)

无锡市(梁溪区、江阴市、宜兴市、新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区)

临沧市(凤庆县、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

福州市(永泰县、仓山区、闽侯县、平潭县、晋安区、马尾区、福清市、鼓楼区、台江区、闽清县、罗源县、连江县、长乐区)

哈尔滨市(延寿县、双城区、呼兰区、道外区、宾县、松北区、道里区、香坊区、五常市、依兰县、平房区、通河县、尚志市、巴彦县、南岗区、阿城区、方正县、木兰县)

秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县)

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鹤岗市(向阳区、萝北县、兴安区、东山区、兴山区、绥滨县、工农区、南山区)

金昌市(永昌县、金川区)

南平市(延平区、政和县、浦城县、邵武市、建阳区、顺昌县、光泽县、松溪县、建瓯市、武夷山市)

黑河市(北安市、五大连池市、孙吴县、爱辉区、嫩江市、逊克县)  丹东市(宽甸满族自治县、振安区、东港市、振兴区、凤城市、元宝区)

嘉峪关市

沧州市(泊头市、新华区、海兴县、盐山县、运河区、沧县、孟村回族自治县、献县、东光县、南皮县、黄骅市、河间市、肃宁县、青县、任丘市、吴桥县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)商丘市(柘城县、夏邑县、睢县、永城市、虞城县、民权县、睢阳区、梁园区、宁陵县)

衡阳市(耒阳市、珠晖区、石鼓区、衡阳县、常宁市、南岳区、蒸湘区、雁峰区、祁东县、衡山县、衡南县、衡东县)  广元市(朝天区、昭化区、剑阁县、利州区、苍溪县、旺苍县、青川县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

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九江市(共青城市、都昌县、濂溪区、柴桑区、永修县、瑞昌市、彭泽县、修水县、德安县、湖口县、浔阳区、庐山市、武宁县)济源市

汕头市(南澳县、澄海区、龙湖区、金平区、潮阳区、潮南区、濠江区)

滨州市(无棣县、邹平市、阳信县、惠民县、博兴县、沾化区、滨城区)

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马鞍山市(雨山区、花山区、博望区、当涂县、含山县、和县)

宁德市(寿宁县、福安市、蕉城区、古田县、霞浦县、柘荣县、福鼎市、周宁县、屏南县)

丽水市(遂昌县、松阳县、云和县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、莲都区)

酒泉市(金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市)

昆明市(嵩明县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、官渡区、东川区、宜良县、西山区、安宁市、石林彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、富民县、五华区)

岳阳市(湘阴县、岳阳县、临湘市、汨罗市、云溪区、华容县、君山区、岳阳楼区、平江县)

榆林市(清涧县、府谷县、子洲县、佳县、神木市、米脂县、榆阳区、横山区、吴堡县、靖边县、绥德县、定边县)

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大连市(庄河市、普兰店区、旅顺口区、长海县、西岗区、瓦房店市、甘井子区、中山区、沙河口区、金州区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕