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眉山市(东坡区、彭山区、洪雅县、丹棱县、仁寿县、青神县)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市、泸西县、个旧市、元阳县、蒙自市、红河县、石屏县、建水县、河口瑶族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县)

桂林市(临桂区、平乐县、七星区、象山区、荔浦市、秀峰区、龙胜各族自治县、全州县、恭城瑶族自治县、永福县、雁山区、阳朔县、资源县、兴安县、灵川县、灌阳县、叠彩区)

内江市(市中区、资中县、威远县、东兴区、隆昌市)  资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

曲靖市(沾益区、麒麟区、富源县、师宗县、马龙区、宣威市、陆良县、罗平县、会泽县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

岳阳市(云溪区、临湘市、岳阳楼区、华容县、湘阴县、汨罗市、平江县、君山区、岳阳县)

白城市(通榆县、洮南市、大安市、镇赉县、洮北区)  厦门市(思明区、翔安区、集美区、同安区、海沧区、湖里区)

濮阳市(台前县、范县、清丰县、南乐县、华龙区、濮阳县)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、青河县、富蕴县、吉木乃县)

安阳市(安阳县、林州市、滑县、汤阴县、文峰区、殷都区、内黄县、北关区、龙安区)

泸州市(古蔺县、泸县、纳溪区、合江县、叙永县、江阳区、龙马潭区)

盐城市(阜宁县、东台市、盐都区、响水县、亭湖区、滨海县、射阳县、大丰区、建湖县)

济源市

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

周口市(沈丘县、郸城县、商水县、太康县、淮阳区、扶沟县、川汇区、项城市、鹿邑县、西华县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、新邱区、海州区、细河区、清河门区)

大庆市(肇源县、让胡路区、肇州县、大同区、龙凤区、红岗区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)

昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县)

扬州市(仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、江都区、广陵区)

怀化市(洪江市、中方县、辰溪县、鹤城区、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县)

阜阳市(界首市、颍上县、太和县、颍州区、阜南县、临泉县、颍泉区、颍东区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县)

大同市(阳高县、灵丘县、天镇县、左云县、新荣区、广灵县、云州区、云冈区、浑源县、平城区)

南平市(浦城县、建瓯市、光泽县、建阳区、延平区、武夷山市、政和县、顺昌县、松溪县、邵武市)

葫芦岛市(连山区、绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、南票区)

茂名市(电白区、茂南区、信宜市、高州市、化州市)

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漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区、郾城区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、富宁县、广南县、丘北县、马关县、文山市、砚山县)

九江市(都昌县、瑞昌市、彭泽县、德安县、共青城市、庐山市、湖口县、濂溪区、浔阳区、柴桑区、永修县、武宁县、修水县)

鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、浚县、淇滨区)  河源市(紫金县、源城区、龙川县、东源县、和平县、连平县)

德阳市(广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市、中江县、罗江区)

荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区)

武汉市(青山区、武昌区、江夏区、蔡甸区、东西湖区、硚口区、汉阳区、新洲区、江岸区、汉南区、江汉区、洪山区、黄陂区)咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县)

郑州市(巩义市、二七区、上街区、惠济区、登封市、金水区、荥阳市、新密市、中原区、新郑市、中牟县、管城回族区)  朔州市(山阴县、右玉县、朔城区、怀仁市、平鲁区、应县)

嘉峪关市

漳州市(华安县、龙文区、诏安县、平和县、云霄县、东山县、漳浦县、长泰区、龙海区、芗城区、南靖县)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、罗甸县、都匀市、三都水族自治县、贵定县、平塘县、福泉市、独山县、长顺县、龙里县、惠水县、瓮安县)渭南市(富平县、白水县、澄城县、韩城市、合阳县、蒲城县、华阴市、大荔县、临渭区、潼关县、华州区)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟中区、湟源县、城北区、城中区、城西区)

锦州市(义县、北镇市、古塔区、凌海市、太和区、黑山县、凌河区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

南通市(海安市、崇川区、海门区、如皋市、启东市、通州区、如东县)

宁波市(江北区、余姚市、镇海区、海曙区、慈溪市、象山县、宁海县、北仑区、鄞州区、奉化区)

无锡市(滨湖区、新吴区、江阴市、锡山区、惠山区、梁溪区、宜兴市)

上饶市(广信区、余干县、婺源县、铅山县、德兴市、弋阳县、信州区、玉山县、广丰区、横峰县、鄱阳县、万年县)

许昌市(魏都区、长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)

新乡市(获嘉县、牧野区、新乡县、长垣市、卫滨区、红旗区、封丘县、延津县、凤泉区、原阳县、卫辉市、辉县市)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、轮台县、博湖县)

衢州市(柯城区、龙游县、开化县、江山市、常山县、衢江区)

遂宁市(大英县、射洪市、安居区、船山区、蓬溪县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

汕头市(濠江区、潮阳区、龙湖区、南澳县、澄海区、金平区、潮南区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。