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武汉市(蔡甸区、江汉区、武昌区、黄陂区、硚口区、江夏区、青山区、汉南区、汉阳区、东西湖区、洪山区、江岸区、新洲区)
台州市(黄岩区、三门县、温岭市、仙居县、玉环市、路桥区、椒江区、临海市、天台县)
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铁岭市(银州区、清河区、昌图县、调兵山市、铁岭县、西丰县、开原市)
新疆维吾尔自治区
大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、肇源县、林甸县、红岗区、龙凤区、大同区)
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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
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朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、北票市、建平县、龙城区)
天津市(宝坻区、滨海新区、南开区、河西区、西青区、津南区、蓟州区、河北区、武清区、和平区、红桥区、静海区、宁河区、河东区、东丽区、北辰区)
上饶市(万年县、信州区、余干县、铅山县、鄱阳县、德兴市、弋阳县、玉山县、婺源县、广信区、横峰县、广丰区)
保定市(易县、高碑店市、莲池区、蠡县、曲阳县、清苑区、徐水区、望都县、竞秀区、高阳县、唐县、安国市、涿州市、定兴县、安新县、博野县、定州市、顺平县、涞水县、雄县、满城区、容城县、涞源县、阜平县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通城县、崇阳县、咸安区、通山县)
长沙市(天心区、岳麓区、开福区、望城区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、浏阳市、雨花区)
株洲市(醴陵市、荷塘区、茶陵县、炎陵县、攸县、渌口区、天元区、芦淞区、石峰区)
潍坊市(寿光市、奎文区、临朐县、高密市、潍城区、诸城市、昌邑市、昌乐县、寒亭区、青州市、安丘市、坊子区)
玉溪市(通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、澄江市)
湛江市(霞山区、雷州市、赤坎区、廉江市、遂溪县、吴川市、坡头区、麻章区、徐闻县)
东营市(东营区、河口区、广饶县、垦利区、利津县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、广河县、和政县、临夏市、临夏县)
鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、鹤山区、山城区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)
固原市(原州区、泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县)
平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、庄浪县、静宁县、华亭市、灵台县)
河源市(紫金县、源城区、连平县、龙川县、东源县、和平县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
白山市(临江市、江源区、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区、新市区、头屯河区、米东区、达坂城区)
衡水市(安平县、武邑县、故城县、深州市、武强县、桃城区、冀州区、景县、饶阳县、枣强县、阜城县)
泸州市(龙马潭区、叙永县、古蔺县、泸县、合江县、纳溪区、江阳区)
遵义市(桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、余庆县、红花岗区、绥阳县、汇川区、仁怀市、播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、凤冈县、习水县)
孝感市(安陆市、孝南区、汉川市、应城市、孝昌县、云梦县、大悟县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、盐边县、东区)
来宾市(忻城县、象州县、合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县)
青岛市(市北区、即墨区、崂山区、平度市、市南区、城阳区、黄岛区、李沧区、胶州市、莱西市)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、九寨沟县、金川县、马尔康市、红原县、小金县、若尔盖县、阿坝县、茂县、黑水县、理县、松潘县、壤塘县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
蚌埠市(固镇县、五河县、蚌山区、淮上区、禹会区、怀远县、龙子湖区)
北京市(昌平区、通州区、海淀区、门头沟区、密云区、石景山区、大兴区、东城区、怀柔区、西城区、延庆区、平谷区、朝阳区、丰台区、顺义区、房山区)
德阳市(什邡市、广汉市、绵竹市、旌阳区、罗江区、中江县)
濮阳市(清丰县、南乐县、华龙区、台前县、濮阳县、范县)
葫芦岛市(南票区、龙港区、绥中县、连山区、建昌县、兴城市)
岳阳市(湘阴县、临湘市、平江县、岳阳楼区、云溪区、华容县、君山区、汨罗市、岳阳县)
东莞市
淮安市(淮阴区、清江浦区、盱眙县、淮安区、金湖县、涟水县、洪泽区)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
昆明市(东川区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、西山区、呈贡区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、晋宁区、官渡区、嵩明县、宜良县、盘龙区)
无锡市(江阴市、滨湖区、锡山区、惠山区、梁溪区、新吴区、宜兴市)
滁州市(天长市、定远县、全椒县、凤阳县、南谯区、琅琊区、明光市、来安县)
大连市(西岗区、沙河口区、中山区、瓦房店市、庄河市、甘井子区、长海县、普兰店区、旅顺口区、金州区)
盐城市(盐都区、阜宁县、东台市、亭湖区、大丰区、响水县、滨海县、建湖县、射阳县)
吕梁市(交口县、汾阳市、文水县、交城县、柳林县、离石区、中阳县、石楼县、方山县、孝义市、岚县、临县、兴县)
鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、铁东区、铁西区、海城市、台安县、立山区)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区)
德州市(德城区、夏津县、平原县、庆云县、宁津县、禹城市、临邑县、齐河县、武城县、陵城区、乐陵市)
崇左市(大新县、扶绥县、宁明县、天等县、凭祥市、龙州县、江州区)
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贵阳市(云岩区、乌当区、花溪区、南明区、白云区、清镇市、开阳县、修文县、观山湖区、息烽县)
毕节市(赫章县、纳雍县、大方县、七星关区、织金县、金沙县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县)
阜新市(细河区、新邱区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区)
儋州市
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、南陵县、无为市、弋江区、鸠江区、繁昌区)
十堰市(竹山县、郧西县、张湾区、茅箭区、房县、郧阳区、丹江口市、竹溪县)
昭通市(巧家县、彝良县、永善县、盐津县、鲁甸县、镇雄县、大关县、威信县、昭阳区、绥江县、水富市)
鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
天水市(武山县、清水县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、秦州区)
三门峡市(渑池县、湖滨区、灵宝市、卢氏县、陕州区、义马市)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县)
西宁市(城北区、城中区、湟源县、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区)
南阳市(内乡县、卧龙区、淅川县、邓州市、唐河县、南召县、西峡县、宛城区、新野县、桐柏县、社旗县、镇平县、方城县)
大同市(左云县、云州区、天镇县、广灵县、平城区、新荣区、云冈区、灵丘县、浑源县、阳高县)
萍乡市(上栗县、莲花县、安源区、湘东区、芦溪县)
许昌市(建安区、长葛市、襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区)
聊城市(阳谷县、东阿县、冠县、东昌府区、临清市、莘县、茌平区、高唐县)
阳泉市(城区、盂县、矿区、平定县、郊区)
龙岩市(长汀县、连城县、永定区、新罗区、漳平市、上杭县、武平县)
江门市(江海区、蓬江区、鹤山市、台山市、新会区、开平市、恩平市)
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新余市(渝水区、分宜县)
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淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、大通区、凤台县、八公山区、谢家集区)
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庆阳市(正宁县、合水县、环县、西峰区、镇原县、宁县、庆城县、华池县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
柳州市(柳城县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳北区、柳江区、鱼峰区、融安县、柳南区、城中区)
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娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)
平顶山市(汝州市、卫东区、宝丰县、湛河区、新华区、郏县、鲁山县、叶县、石龙区、舞钢市)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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