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全国服务区域：
商丘市(民权县、梁园区、睢阳区、柘城县、夏邑县、睢县、永城市、虞城县、宁陵县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、永顺县、古丈县、保靖县、泸溪县、花垣县、凤凰县)
南平市(建瓯市、政和县、顺昌县、建阳区、浦城县、邵武市、光泽县、武夷山市、松溪县、延平区)
白银市(白银区、平川区、靖远县、景泰县、会宁县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
徐州市(睢宁县、铜山区、新沂市、沛县、泉山区、贾汪区、云龙区、丰县、鼓楼区、邳州市)
平凉市(静宁县、崆峒区、庄浪县、华亭市、崇信县、泾川县、灵台县)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县、临夏市、永靖县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
绥化市(兰西县、安达市、青冈县、绥棱县、望奎县、肇东市、海伦市、北林区、庆安县、明水县)
邢台市(任泽区、清河县、临城县、沙河市、隆尧县、内丘县、新河县、南和区、南宫市、威县、平乡县、巨鹿县、信都区、襄都区、广宗县、宁晋县、临西县、柏乡县)
鹤岗市(工农区、向阳区、南山区、东山区、兴安区、萝北县、兴山区、绥滨县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
内江市(威远县、市中区、资中县、隆昌市、东兴区)
遂宁市(射洪市、安居区、大英县、船山区、蓬溪县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
鄂尔多斯市(康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、杭锦旗、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、新城区、赛罕区、和林格尔县、玉泉区、清水河县、武川县、回民区)
乌兰察布市(丰镇市、卓资县、化德县、商都县、兴和县、凉城县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、集宁区、四子王旗)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
德阳市(中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区、广汉市)
济宁市(鱼台县、汶上县、邹城市、嘉祥县、任城区、兖州区、曲阜市、微山县、泗水县、梁山县、金乡县)
安阳市(汤阴县、安阳县、殷都区、文峰区、内黄县、龙安区、滑县、北关区、林州市)
宣城市(宁国市、广德市、郎溪县、旌德县、泾县、绩溪县、宣州区)
沧州市(肃宁县、东光县、献县、新华区、南皮县、孟村回族自治县、海兴县、泊头市、运河区、吴桥县、沧县、黄骅市、河间市、任丘市、盐山县、青县)
青岛市(李沧区、城阳区、市南区、即墨区、平度市、崂山区、市北区、黄岛区、胶州市、莱西市)
忻州市(五寨县、繁峙县、宁武县、神池县、河曲县、五台县、忻府区、偏关县、静乐县、代县、原平市、岢岚县、保德县、定襄县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、碧江区、松桃苗族自治县、德江县、思南县、石阡县、玉屏侗族自治县、江口县)
长沙市(岳麓区、芙蓉区、望城区、宁乡市、长沙县、浏阳市、天心区、开福区、雨花区)
广元市(利州区、苍溪县、旺苍县、青川县、朝天区、昭化区、剑阁县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、根河市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、满洲里市)
阜阳市(颍泉区、颍上县、阜南县、颍东区、太和县、界首市、颍州区、临泉县)
通辽市(开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
双鸭山市(宝山区、友谊县、饶河县、宝清县、岭东区、集贤县、四方台区、尖山区)
龙岩市(长汀县、武平县、永定区、上杭县、连城县、新罗区、漳平市)
通化市(通化县、东昌区、集安市、辉南县、梅河口市、柳河县、二道江区)
南阳市(社旗县、唐河县、新野县、镇平县、南召县、桐柏县、邓州市、内乡县、宛城区、淅川县、方城县、西峡县、卧龙区)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、江源区、临江市)
太原市(小店区、清徐县、尖草坪区、娄烦县、古交市、晋源区、万柏林区、阳曲县、杏花岭区、迎泽区)
昆明市(西山区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、安宁市、五华区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、盘龙区、官渡区、东川区、晋宁区、呈贡区)
眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县、仁寿县)
长春市(榆树市、九台区、宽城区、农安县、绿园区、朝阳区、公主岭市、德惠市、二道区、南关区、双阳区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
绍兴市(新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市、越城区、上虞区)
德州市(乐陵市、宁津县、武城县、陵城区、德城区、齐河县、禹城市、平原县、夏津县、临邑县、庆云县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、丘北县、马关县、文山市)
广安市(前锋区、邻水县、华蓥市、岳池县、武胜县、广安区)
百色市(田林县、田阳区、右江区、德保县、乐业县、靖西市、田东县、西林县、平果市、那坡县、凌云县、隆林各族自治县)
湛江市(麻章区、吴川市、徐闻县、遂溪县、坡头区、赤坎区、廉江市、雷州市、霞山区)
崇左市(扶绥县、大新县、龙州县、天等县、宁明县、凭祥市、江州区)
松原市(乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)
天津市(北辰区、静海区、河东区、河西区、宝坻区、滨海新区、和平区、南开区、西青区、蓟州区、武清区、河北区、宁河区、津南区、红桥区、东丽区)
澳门特别行政区
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通山县、赤壁市、咸安区、通城县)
喀什地区(岳普湖县、巴楚县、伽师县、疏附县、叶城县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、莎车县、泽普县)
梧州市(藤县、龙圩区、岑溪市、苍梧县、万秀区、长洲区、蒙山县)
宝鸡市(凤县、千阳县、扶风县、太白县、凤翔区、金台区、陇县、渭滨区、岐山县、麟游县、陈仓区、眉县)
韶关市(曲江区、浈江区、南雄市、仁化县、乐昌市、翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县、武江区、新丰县)
新余市(渝水区、分宜县)
昌都市(贡觉县、丁青县、江达县、洛隆县、芒康县、察雅县、左贡县、卡若区、类乌齐县、边坝县、八宿县)
厦门市(翔安区、思明区、集美区、海沧区、同安区、湖里区)
上饶市(鄱阳县、广信区、万年县、玉山县、婺源县、信州区、广丰区、横峰县、铅山县、弋阳县、德兴市、余干县)
吕梁市(方山县、临县、兴县、柳林县、离石区、石楼县、交城县、岚县、交口县、文水县、汾阳市、孝义市、中阳县)
林芝市(巴宜区、朗县、工布江达县、墨脱县、波密县、米林市、察隅县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
乐山市(峨眉山市、马边彝族自治县、夹江县、金口河区、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、沐川县、沙湾区、井研县)
包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、固阳县、东河区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、石拐区、九原区、青山区)
运城市(稷山县、平陆县、盐湖区、夏县、临猗县、绛县、万荣县、垣曲县、闻喜县、永济市、河津市、新绛县、芮城县)
大理白族自治州(大理市、鹤庆县、弥渡县、云龙县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、洱源县、剑川县、宾川县)
抚顺市(新抚区、抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、望花区、顺城区、清原满族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、天柱县、台江县、施秉县、榕江县、从江县、黎平县、雷山县、丹寨县、麻江县、镇远县、三穗县、岑巩县、凯里市、剑河县、锦屏县)
达州市(通川区、宣汉县、达川区、渠县、大竹县、万源市、开江县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
岳阳市(岳阳县、汨罗市、君山区、临湘市、岳阳楼区、平江县、华容县、湘阴县、云溪区)
贺州市(钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
温州市(永嘉县、龙湾区、泰顺县、苍南县、乐清市、洞头区、鹿城区、瓯海区、瑞安市、平阳县、文成县、龙港市)
新乡市(长垣市、辉县市、延津县、获嘉县、卫辉市、原阳县、新乡县、卫滨区、封丘县、红旗区、凤泉区、牧野区)
银川市(永宁县、西夏区、灵武市、兴庆区、金凤区、贺兰县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、格尔木市、都兰县、天峻县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)
佳木斯市(富锦市、东风区、前进区、桦南县、郊区、汤原县、抚远市、同江市、桦川县、向阳区)
南通市(如皋市、如东县、海安市、通州区、崇川区、海门区、启东市)
益阳市(安化县、沅江市、资阳区、赫山区、南县、桃江县)
张家口市(怀安县、沽源县、下花园区、涿鹿县、阳原县、桥东区、桥西区、怀来县、康保县、崇礼区、宣化区、万全区、尚义县、赤城县、蔚县、张北县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)
临沧市(镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、云县、沧源佤族自治县)
大连市(沙河口区、甘井子区、瓦房店市、普兰店区、长海县、金州区、中山区、西岗区、旅顺口区、庄河市)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、华宁县、江川区、红塔区、通海县、峨山彝族自治县、易门县)
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宁德市(蕉城区、周宁县、寿宁县、霞浦县、福鼎市、柘荣县、福安市、古田县、屏南县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市、盈江县)
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宿州市(灵璧县、萧县、泗县、埇桥区、砀山县)
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楚雄彝族自治州(双柏县、大姚县、武定县、南华县、元谋县、永仁县、禄丰市、牟定县、楚雄市、姚安县)
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合肥市(庐阳区、长丰县、巢湖市、肥西县、瑶海区、蜀山区、包河区、肥东县、庐江县)
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甘孜藏族自治州(稻城县、巴塘县、白玉县、德格县、甘孜县、康定市、雅江县、道孚县、泸定县、色达县、石渠县、理塘县、丹巴县、乡城县、炉霍县、新龙县、九龙县、得荣县)
无锡市(惠山区、滨湖区、锡山区、江阴市、宜兴市、新吴区、梁溪区)
济南市(济阳区、商河县、天桥区、槐荫区、市中区、历城区、章丘区、平阴县、钢城区、莱芜区、长清区、历下区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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