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全国服务区域：
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
山南市(错那市、隆子县、曲松县、扎囊县、洛扎县、加查县、乃东区、桑日县、贡嘎县、浪卡子县、措美县、琼结县)
三明市(大田县、永安市、沙县区、尤溪县、宁化县、将乐县、泰宁县、三元区、清流县、建宁县、明溪县)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、久治县、达日县、玛多县、玛沁县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
南通市(海安市、如皋市、海门区、启东市、通州区、如东县、崇川区)
湛江市(霞山区、麻章区、遂溪县、坡头区、徐闻县、吴川市、赤坎区、廉江市、雷州市)
临沂市(费县、平邑县、临沭县、沂南县、蒙阴县、兰山区、兰陵县、郯城县、莒南县、河东区、罗庄区、沂水县)
宁德市(寿宁县、柘荣县、蕉城区、屏南县、周宁县、福安市、霞浦县、古田县、福鼎市)
甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、夏河县、玛曲县、合作市、临潭县、卓尼县、迭部县)
宜宾市(兴文县、南溪区、翠屏区、长宁县、江安县、叙州区、筠连县、珙县、高县、屏山县)
临夏回族自治州(永靖县、康乐县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、广河县)
百色市(乐业县、田林县、靖西市、平果市、右江区、田东县、西林县、那坡县、隆林各族自治县、德保县、田阳区、凌云县)
南充市(营山县、南部县、西充县、高坪区、蓬安县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、仪陇县)
长沙市(岳麓区、浏阳市、望城区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、天心区、开福区、雨花区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
巴中市(平昌县、巴州区、南江县、通江县、恩阳区)
西安市(周至县、阎良区、蓝田县、高陵区、雁塔区、未央区、灞桥区、碑林区、长安区、鄠邑区、莲湖区、新城区、临潼区)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
雅安市(名山区、石棉县、汉源县、芦山县、荥经县、天全县、雨城区、宝兴县)
白山市(浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、抚松县)
常州市(新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、钟楼区、武进区)
西藏自治区
潍坊市(寿光市、青州市、诸城市、坊子区、临朐县、潍城区、奎文区、昌邑市、寒亭区、高密市、安丘市、昌乐县)
通化市(二道江区、通化县、集安市、东昌区、梅河口市、辉南县、柳河县)
沈阳市(皇姑区、铁西区、辽中区、和平区、沈河区、大东区、苏家屯区、康平县、浑南区、新民市、沈北新区、法库县、于洪区)
韶关市(新丰县、仁化县、翁源县、乐昌市、曲江区、乳源瑶族自治县、始兴县、浈江区、南雄市、武江区)
泰安市(新泰市、肥城市、岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)
白城市(洮南市、洮北区、大安市、通榆县、镇赉县)
黄石市(下陆区、大冶市、西塞山区、铁山区、阳新县、黄石港区)
盐城市(亭湖区、大丰区、射阳县、滨海县、建湖县、响水县、盐都区、阜宁县、东台市)
兰州市(七里河区、红古区、西固区、永登县、榆中县、安宁区、城关区、皋兰县)
沧州市(南皮县、青县、新华区、运河区、海兴县、沧县、黄骅市、东光县、泊头市、孟村回族自治县、献县、河间市、盐山县、任丘市、吴桥县、肃宁县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、吉首市、永顺县、保靖县、凤凰县、古丈县、龙山县)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、清河门区、细河区、海州区)
贵阳市(花溪区、开阳县、观山湖区、清镇市、白云区、南明区、修文县、息烽县、乌当区、云岩区)
昆明市(西山区、寻甸回族彝族自治县、五华区、东川区、安宁市、晋宁区、石林彝族自治县、嵩明县、官渡区、富民县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、呈贡区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
和田地区(洛浦县、皮山县、和田市、于田县、和田县、民丰县、策勒县、墨玉县)
芜湖市(无为市、弋江区、镜湖区、繁昌区、鸠江区、南陵县、湾沚区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、卓资县、四子王旗、商都县、丰镇市、凉城县、集宁区、化德县)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)
延安市(黄龙县、延川县、吴起县、宜川县、志丹县、延长县、安塞区、富县、黄陵县、甘泉县、洛川县、子长市、宝塔区)
定西市(渭源县、陇西县、漳县、岷县、通渭县、临洮县、安定区)
廊坊市(安次区、永清县、三河市、文安县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、大城县、香河县、广阳区)
济宁市(鱼台县、泗水县、嘉祥县、金乡县、梁山县、微山县、任城区、兖州区、邹城市、汶上县、曲阜市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
攀枝花市(西区、东区、仁和区、盐边县、米易县)
厦门市(集美区、湖里区、海沧区、同安区、思明区、翔安区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
张家口市(阳原县、涿鹿县、蔚县、赤城县、桥西区、下花园区、康保县、沽源县、崇礼区、尚义县、张北县、万全区、宣化区、怀安县、桥东区、怀来县)
无锡市(梁溪区、滨湖区、新吴区、宜兴市、江阴市、惠山区、锡山区)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
台州市(临海市、三门县、天台县、温岭市、仙居县、椒江区、黄岩区、路桥区、玉环市)
呼伦贝尔市(根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、牙克石市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)
阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、福海县)
鹤壁市(山城区、淇滨区、淇县、鹤山区、浚县)
石家庄市(深泽县、平山县、高邑县、赞皇县、辛集市、晋州市、行唐县、鹿泉区、赵县、裕华区、无极县、元氏县、井陉矿区、长安区、正定县、栾城区、井陉县、新乐市、新华区、藁城区、桥西区、灵寿县)
聊城市(临清市、东阿县、茌平区、冠县、东昌府区、阳谷县、莘县、高唐县)
保定市(阜平县、涞源县、满城区、望都县、唐县、徐水区、清苑区、定州市、博野县、易县、顺平县、高阳县、雄县、莲池区、涞水县、竞秀区、安新县、高碑店市、容城县、曲阳县、蠡县、涿州市、安国市、定兴县)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、东洲区、望花区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区)
衡阳市(衡南县、雁峰区、南岳区、衡阳县、衡东县、珠晖区、石鼓区、常宁市、蒸湘区、衡山县、祁东县、耒阳市)
林芝市(工布江达县、波密县、巴宜区、朗县、墨脱县、米林市、察隅县)
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东莞市
渭南市(白水县、蒲城县、潼关县、合阳县、澄城县、华阴市、华州区、临渭区、大荔县、韩城市、富平县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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