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邯郸市(馆陶县、武安市、肥乡区、大名县、成安县、峰峰矿区、复兴区、邱县、邯山区、鸡泽县、磁县、曲周县、涉县、永年区、临漳县、广平县、魏县、丛台区)

陇南市(武都区、徽县、文县、西和县、成县、宕昌县、康县、礼县、两当县)

榆林市(靖边县、子洲县、绥德县、佳县、府谷县、榆阳区、吴堡县、神木市、清涧县、米脂县、定边县、横山区)

儋州市  西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

清远市(连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、阳山县、清城区、清新区、英德市、连山壮族瑶族自治县)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

香港特别行政区  梅州市(丰顺县、梅江区、大埔县、梅县区、蕉岭县、平远县、五华县、兴宁市)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、合山市、忻城县、兴宾区、武宣县)

乐山市(马边彝族自治县、夹江县、五通桥区、沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、井研县、峨眉山市、金口河区、市中区)

三明市(沙县区、宁化县、将乐县、三元区、清流县、尤溪县、永安市、泰宁县、明溪县、大田县、建宁县)

崇左市(江州区、天等县、扶绥县、凭祥市、龙州县、宁明县、大新县)

林芝市(察隅县、墨脱县、米林市、波密县、朗县、工布江达县、巴宜区)

乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、集宁区、商都县、化德县、兴和县)

贵港市(平南县、港南区、港北区、桂平市、覃塘区)

吉林市(桦甸市、丰满区、船营区、蛟河市、磐石市、舒兰市、永吉县、昌邑区、龙潭区)

合肥市(瑶海区、肥西县、庐江县、蜀山区、肥东县、长丰县、包河区、巢湖市、庐阳区)

宁夏回族自治区

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、鹤峰县、宣恩县、来凤县、咸丰县、恩施市、巴东县)

铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、德江县、印江土家族苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区)

安阳市(文峰区、安阳县、滑县、汤阴县、北关区、龙安区、殷都区、内黄县、林州市)

保山市(隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市)

忻州市(忻府区、代县、原平市、宁武县、五寨县、定襄县、偏关县、神池县、保德县、繁峙县、河曲县、岢岚县、静乐县、五台县)

莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

自贡市(沿滩区、荣县、自流井区、大安区、贡井区、富顺县)

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黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、贵定县、罗甸县、独山县、惠水县、平塘县、都匀市、荔波县、福泉市、长顺县、瓮安县)

抚州市(宜黄县、金溪县、黎川县、南城县、临川区、南丰县、乐安县、广昌县、崇仁县、资溪县、东乡区)

菏泽市(曹县、牡丹区、成武县、东明县、单县、郓城县、巨野县、定陶区、鄄城县)

平凉市(崇信县、静宁县、崆峒区、庄浪县、泾川县、灵台县、华亭市)  桂林市(灵川县、阳朔县、龙胜各族自治县、七星区、秀峰区、临桂区、资源县、象山区、平乐县、雁山区、灌阳县、叠彩区、荔浦市、兴安县、恭城瑶族自治县、全州县、永福县)

阿里地区(革吉县、改则县、札达县、措勤县、普兰县、噶尔县、日土县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

盐城市(滨海县、盐都区、建湖县、射阳县、响水县、阜宁县、东台市、亭湖区、大丰区)楚雄彝族自治州(南华县、大姚县、双柏县、永仁县、牟定县、楚雄市、姚安县、禄丰市、元谋县、武定县)

遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)  拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、曲水县、城关区、林周县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

襄阳市(枣阳市、谷城县、宜城市、襄州区、老河口市、保康县、南漳县、襄城区、樊城区)

百色市(靖西市、凌云县、右江区、西林县、德保县、乐业县、田林县、平果市、田东县、田阳区、那坡县、隆林各族自治县)汕头市(澄海区、南澳县、潮阳区、濠江区、龙湖区、金平区、潮南区)

揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、揭东区、榕城区)

咸宁市(通山县、通城县、赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、咸安区)

韶关市(乐昌市、新丰县、翁源县、南雄市、曲江区、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、浈江区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县、德令哈市、都兰县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、若羌县、和静县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、且末县、焉耆回族自治县)

广元市(利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县、剑阁县、青川县、昭化区)

沧州市(盐山县、河间市、吴桥县、运河区、黄骅市、任丘市、青县、肃宁县、南皮县、孟村回族自治县、沧县、新华区、献县、海兴县、东光县、泊头市)

阿克苏地区(拜城县、温宿县、柯坪县、阿克苏市、新和县、乌什县、阿瓦提县、沙雅县、库车市)

石河子市(北屯市、胡杨河市、五家渠市、昆玉市、图木舒克市、阿拉尔市、铁门关市、新星市、白杨市、双河市、可克达拉市)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)

衡阳市(常宁市、衡南县、雁峰区、祁东县、耒阳市、衡东县、蒸湘区、南岳区、石鼓区、衡阳县、珠晖区、衡山县)

南平市(浦城县、政和县、建瓯市、延平区、建阳区、松溪县、邵武市、顺昌县、光泽县、武夷山市)

马鞍山市(博望区、雨山区、花山区、当涂县、和县、含山县)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、根河市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗)

固原市(西吉县、原州区、隆德县、彭阳县、泾源县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。