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杭州市(拱墅区、建德市、富阳区、钱塘区、临平区、桐庐县、上城区、临安区、西湖区、余杭区、淳安县、滨江区、萧山区)
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湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)
德阳市(罗江区、旌阳区、什邡市、中江县、广汉市、绵竹市)
漳州市(龙海区、华安县、诏安县、平和县、长泰区、漳浦县、南靖县、芗城区、云霄县、东山县、龙文区)
丽江市(永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
昆明市(官渡区、安宁市、呈贡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、富民县、晋宁区、五华区、西山区、嵩明县)
乌兰察布市(四子王旗、兴和县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县、商都县)
中山市
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
抚州市(崇仁县、金溪县、乐安县、宜黄县、资溪县、东乡区、黎川县、南丰县、临川区、广昌县、南城县)
来宾市(武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、忻城县)
白银市(平川区、景泰县、白银区、靖远县、会宁县)
南宁市(邕宁区、兴宁区、宾阳县、上林县、青秀区、隆安县、江南区、武鸣区、良庆区、马山县、西乡塘区、横州市)
兰州市(永登县、榆中县、皋兰县、七里河区、城关区、红古区、西固区、安宁区)
连云港市(灌云县、海州区、灌南县、连云区、东海县、赣榆区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
咸宁市(嘉鱼县、通山县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通城县)
五指山市(东方市、昌江黎族自治县、定安县、临高县、乐东黎族自治县、澄迈县、文昌市、屯昌县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
长沙市(芙蓉区、岳麓区、开福区、宁乡市、雨花区、长沙县、浏阳市、天心区、望城区)
陇南市(徽县、武都区、宕昌县、礼县、成县、康县、两当县、西和县、文县)
鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、海城市、立山区、铁东区、铁西区、台安县)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、新化县、冷水江市)
信阳市(新县、浉河区、固始县、息县、光山县、淮滨县、罗山县、平桥区、商城县、潢川县)
阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、新和县、温宿县、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、乌什县、库车市)
保定市(雄县、蠡县、涞源县、望都县、安国市、竞秀区、安新县、曲阳县、涞水县、莲池区、阜平县、徐水区、唐县、定州市、易县、顺平县、高碑店市、清苑区、容城县、博野县、高阳县、涿州市、满城区、定兴县)
济源市
固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)
平凉市(灵台县、静宁县、庄浪县、崆峒区、崇信县、泾川县、华亭市)
郴州市(永兴县、临武县、资兴市、桂阳县、汝城县、安仁县、桂东县、嘉禾县、北湖区、苏仙区、宜章县)
泰安市(新泰市、岱岳区、肥城市、泰山区、宁阳县、东平县)
苏州市(常熟市、昆山市、姑苏区、吴江区、吴中区、虎丘区、相城区、太仓市、张家港市)
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南阳市(南召县、邓州市、镇平县、新野县、宛城区、社旗县、淅川县、内乡县、西峡县、卧龙区、唐河县、方城县、桐柏县)
滨州市(无棣县、阳信县、沾化区、惠民县、滨城区、博兴县、邹平市)
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那曲市(比如县、索县、巴青县、聂荣县、尼玛县、班戈县、嘉黎县、安多县、申扎县、色尼区、双湖县)
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滁州市(定远县、凤阳县、南谯区、琅琊区、明光市、全椒县、天长市、来安县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区)
承德市(兴隆县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、承德县、双滦区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双桥区、滦平县、鹰手营子矿区)
西安市(周至县、临潼区、蓝田县、长安区、阎良区、高陵区、鄠邑区、新城区、未央区、灞桥区、雁塔区、碑林区、莲湖区)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
鸡西市(鸡东县、滴道区、梨树区、鸡冠区、城子河区、麻山区、密山市、恒山区、虎林市)
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台州市(临海市、路桥区、天台县、仙居县、温岭市、三门县、玉环市、椒江区、黄岩区)
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阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、若尔盖县、红原县、黑水县、松潘县、小金县、茂县、汶川县、马尔康市、阿坝县、金川县、九寨沟县、理县)
商丘市(宁陵县、永城市、柘城县、睢县、虞城县、睢阳区、夏邑县、梁园区、民权县)
达州市(开江县、渠县、宣汉县、通川区、万源市、达川区、大竹县)
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玉溪市(澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、江川区、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
宜春市(靖安县、丰城市、万载县、上高县、袁州区、高安市、樟树市、奉新县、宜丰县、铜鼓县)
曲靖市(陆良县、麒麟区、会泽县、沾益区、罗平县、宣威市、富源县、马龙区、师宗县)
襄阳市(襄城区、老河口市、宜城市、保康县、樊城区、南漳县、襄州区、谷城县、枣阳市)
2025年，浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土，从阡陌农田到东方明珠，从经济特区到全球科创引擎，始终承载着国家战略使命。如今，在数字经济浪潮下，上海电信以“算力”为笔，依托临港算力（上海）科技有限公司（以下简称“临港算力”）的硬核布局，书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群，从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设，一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新：推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛，一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元，现在通过‘算力超市’按卡时付费，成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”，可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市，直接租用国产智算单卡，在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试，打造自己专属的DeepSeek空间，该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点，也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务，将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零，切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务，精准匹配客户使用场景，降低使用成本。同时，打破原先包月计费的方式，按照小时来计费，使用多少小时就支付多少小时，按需使用按实计费，进一步降低客户成本。
绿色低碳：打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心，一场“绿色手术”正在进行：AI群控系统实时分析10万种供冷组合，气流优化使PUE从1.8降至1.4，年省电5000万度。“改造投入3年即可回本，这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时，中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体，为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务，并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计，采用光氢储等可再生清洁绿色能源，机楼按照数据中心国际A级标准建设，整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个，包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗，临港算力还引入了多项节能技术。例如，采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换；应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施；以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外，临港算力还积极探索虚拟电厂类服务，向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源，参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施，临港算力不仅提高了自身的能源利用效率，也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣，浦东35年的进化史，恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力"，绿色化作发展的底色，这里不仅孕育着技术革命的奇点，更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上，每一次芯片的闪烁，都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位：市场部
（转自：上海市物联网行业协会）
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