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柳州市(三江侗族自治县、柳南区、柳北区、城中区、融水苗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、融安县、柳江区、柳城县)

渭南市(临渭区、华阴市、澄城县、白水县、富平县、潼关县、华州区、蒲城县、合阳县、大荔县、韩城市)

东营市(垦利区、东营区、广饶县、河口区、利津县)

运城市(平陆县、永济市、芮城县、盐湖区、河津市、闻喜县、稷山县、垣曲县、夏县、绛县、万荣县、新绛县、临猗县)  亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

白山市(临江市、江源区、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县)

西藏自治区

朝阳市(建平县、龙城区、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市)

南充市(营山县、阆中市、蓬安县、嘉陵区、顺庆区、西充县、高坪区、南部县、仪陇县)  临沂市(平邑县、沂南县、莒南县、兰山区、郯城县、费县、河东区、沂水县、蒙阴县、临沭县、罗庄区、兰陵县)

襄阳市(襄城区、南漳县、枣阳市、保康县、樊城区、谷城县、老河口市、宜城市、襄州区)

漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县)

蚌埠市(五河县、龙子湖区、禹会区、怀远县、蚌山区、淮上区、固镇县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

锦州市(北镇市、凌海市、黑山县、义县、古塔区、凌河区、太和区)

郑州市(金水区、二七区、新密市、荥阳市、管城回族区、上街区、巩义市、惠济区、登封市、中牟县、中原区、新郑市)

广州市(南沙区、白云区、越秀区、从化区、增城区、黄埔区、海珠区、荔湾区、花都区、番禺区、天河区)

普洱市(墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)

咸阳市(旬邑县、长武县、秦都区、杨陵区、彬州市、三原县、武功县、泾阳县、永寿县、礼泉县、淳化县、乾县、渭城区、兴平市)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、临泽县、山丹县)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)

自贡市(荣县、大安区、自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区)

眉山市(东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县、青神县、丹棱县)

台州市(仙居县、三门县、玉环市、天台县、椒江区、黄岩区、临海市、路桥区、温岭市)

佳木斯市(汤原县、东风区、富锦市、桦南县、桦川县、抚远市、前进区、同江市、郊区、向阳区)

荆州市(荆州区、洪湖市、江陵县、松滋市、石首市、沙市区、监利市、公安县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁县、特克斯县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、奎屯市、昭苏县)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

乐山市(五通桥区、夹江县、沐川县、井研县、犍为县、马边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、峨边彝族自治县、市中区、沙湾区)

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大理白族自治州(南涧彝族自治县、鹤庆县、云龙县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、祥云县、大理市、剑川县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、五原县)

十堰市(丹江口市、张湾区、竹溪县、茅箭区、郧西县、房县、竹山县、郧阳区)

宜春市(宜丰县、奉新县、上高县、靖安县、高安市、丰城市、万载县、铜鼓县、袁州区、樟树市)  广西壮族自治区

韶关市(乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、始兴县、武江区、新丰县、南雄市、曲江区、翁源县、仁化县)

银川市(兴庆区、贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市、西夏区)

哈尔滨市(道里区、尚志市、南岗区、松北区、巴彦县、道外区、香坊区、呼兰区、方正县、阿城区、双城区、通河县、木兰县、延寿县、宾县、五常市、依兰县、平房区)仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)  铁岭市(铁岭县、昌图县、调兵山市、西丰县、开原市、清河区、银州区)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、秦州区、秦安县、清水县、武山县、甘谷县)

河池市(南丹县、天峨县、巴马瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区、都安瑶族自治县)

张家口市(崇礼区、赤城县、下花园区、尚义县、宣化区、桥东区、桥西区、怀来县、万全区、怀安县、张北县、阳原县、蔚县、康保县、沽源县、涿鹿县)儋州市

汉中市(镇巴县、宁强县、汉台区、留坝县、西乡县、略阳县、南郑区、洋县、佛坪县、城固县、勉县)

邢台市(巨鹿县、新河县、内丘县、南宫市、广宗县、沙河市、临城县、信都区、柏乡县、襄都区、临西县、任泽区、威县、清河县、隆尧县、宁晋县、平乡县、南和区)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

常州市(钟楼区、溧阳市、新北区、金坛区、天宁区、武进区)

曲靖市(富源县、沾益区、陆良县、马龙区、师宗县、会泽县、罗平县、宣威市、麒麟区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

嘉峪关市

阳泉市(平定县、城区、盂县、矿区、郊区)

铜仁市(万山区、石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、江口县)

苏州市(吴江区、昆山市、张家港市、虎丘区、常熟市、太仓市、姑苏区、相城区、吴中区)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、明山区、本溪满族自治县)

酒泉市(敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)

抚顺市(望花区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区、顺城区)

杭州市(上城区、建德市、余杭区、滨江区、桐庐县、拱墅区、西湖区、萧山区、富阳区、临安区、临平区、淳安县、钱塘区)

抚州市(宜黄县、广昌县、临川区、金溪县、崇仁县、南丰县、资溪县、南城县、黎川县、东乡区、乐安县)

濮阳市(清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区、台前县、范县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。