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揭阳市(揭东区、榕城区、普宁市、揭西县、惠来县)

鹤岗市(东山区、绥滨县、南山区、兴山区、工农区、萝北县、向阳区、兴安区)

阿克苏地区(沙雅县、库车市、阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县、拜城县、新和县、乌什县、温宿县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)  盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)

平凉市(静宁县、华亭市、灵台县、庄浪县、崆峒区、崇信县、泾川县)

云浮市(云城区、新兴县、郁南县、罗定市、云安区)

拉萨市(达孜区、尼木县、林周县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县)

延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、汪清县、敦化市、和龙市、安图县、珲春市、延吉市)  贵阳市(云岩区、修文县、白云区、南明区、乌当区、观山湖区、花溪区、清镇市、息烽县、开阳县)

承德市(双桥区、兴隆县、隆化县、滦平县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、平泉市、承德县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区)

平顶山市(叶县、石龙区、汝州市、宝丰县、湛河区、舞钢市、郏县、卫东区、鲁山县、新华区)

肇庆市(广宁县、封开县、怀集县、端州区、四会市、德庆县、高要区、鼎湖区)

梧州市(蒙山县、龙圩区、岑溪市、万秀区、藤县、苍梧县、长洲区)

滁州市(南谯区、定远县、琅琊区、来安县、明光市、凤阳县、全椒县、天长市)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

延安市(黄陵县、黄龙县、宜川县、洛川县、宝塔区、甘泉县、安塞区、延川县、富县、志丹县、子长市、延长县、吴起县)

益阳市(资阳区、南县、安化县、沅江市、桃江县、赫山区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区、市中区、薛城区)

黄冈市(蕲春县、浠水县、黄梅县、团风县、麻城市、罗田县、英山县、红安县、武穴市、黄州区)

东莞市

沧州市(黄骅市、吴桥县、盐山县、沧县、孟村回族自治县、献县、河间市、泊头市、南皮县、海兴县、青县、肃宁县、新华区、东光县、运河区、任丘市)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、顺城区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、望花区)

安庆市(宜秀区、太湖县、宿松县、望江县、怀宁县、迎江区、潜山市、岳西县、桐城市、大观区)

黄山市(屯溪区、徽州区、黄山区、休宁县、黟县、祁门县、歙县)

上饶市(铅山县、婺源县、广丰区、信州区、广信区、玉山县、横峰县、德兴市、万年县、余干县、鄱阳县、弋阳县)

安阳市(文峰区、北关区、滑县、内黄县、汤阴县、安阳县、龙安区、殷都区、林州市)

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广安市(华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县、武胜县、广安区)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、开远市、个旧市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、泸西县、蒙自市、绿春县、建水县)

邢台市(巨鹿县、清河县、新河县、广宗县、南宫市、临西县、宁晋县、襄都区、柏乡县、隆尧县、平乡县、威县、内丘县、临城县、任泽区、信都区、南和区、沙河市)  漳州市(芗城区、诏安县、华安县、龙文区、南靖县、云霄县、东山县、平和县、长泰区、漳浦县、龙海区)

广元市(利州区、苍溪县、朝天区、剑阁县、旺苍县、青川县、昭化区)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

鸡西市(鸡东县、鸡冠区、虎林市、滴道区、城子河区、密山市、麻山区、恒山区、梨树区)来宾市(象州县、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市)

长春市(榆树市、德惠市、二道区、农安县、公主岭市、双阳区、绿园区、九台区、朝阳区、宽城区、南关区)  克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)呼伦贝尔市(额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、海拉尔区、满洲里市、阿荣旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、双峰县、娄星区)

长治市(武乡县、长子县、壶关县、潞州区、潞城区、沁源县、上党区、屯留区、平顺县、襄垣县、沁县、黎城县)

宜昌市(秭归县、夷陵区、枝江市、西陵区、当阳市、猇亭区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区、点军区、兴山县、宜都市、远安县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)

丽水市(松阳县、莲都区、云和县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、青田县)

宁德市(霞浦县、蕉城区、周宁县、寿宁县、屏南县、古田县、福鼎市、福安市、柘荣县)

朝阳市(凌源市、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、双塔区)

池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

临沂市(兰陵县、费县、郯城县、沂水县、河东区、罗庄区、临沭县、平邑县、沂南县、兰山区、蒙阴县、莒南县)

许昌市(长葛市、襄城县、建安区、魏都区、鄢陵县、禹州市)

渭南市(合阳县、韩城市、临渭区、白水县、大荔县、澄城县、华州区、华阴市、潼关县、蒲城县、富平县)

澳门特别行政区

菏泽市(牡丹区、鄄城县、郓城县、巨野县、东明县、曹县、定陶区、单县、成武县)

内蒙古自治区

秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、海港区、昌黎县、山海关区、抚宁区、卢龙县)

六安市(舒城县、霍山县、金安区、霍邱县、金寨县、裕安区、叶集区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。