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厦门市(同安区、海沧区、集美区、湖里区、思明区、翔安区)
揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、普宁市、惠来县)
鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)
温州市(文成县、洞头区、乐清市、鹿城区、苍南县、龙湾区、平阳县、泰顺县、永嘉县、龙港市、瑞安市、瓯海区)
鸡西市(滴道区、城子河区、梨树区、恒山区、密山市、虎林市、鸡冠区、鸡东县、麻山区)
益阳市(资阳区、安化县、桃江县、南县、沅江市、赫山区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
三明市(清流县、三元区、将乐县、建宁县、尤溪县、明溪县、永安市、泰宁县、沙县区、大田县、宁化县)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
安庆市(太湖县、迎江区、潜山市、大观区、宜秀区、宿松县、望江县、岳西县、桐城市、怀宁县)
赤峰市(元宝山区、巴林右旗、红山区、宁城县、敖汉旗、林西县、松山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
新疆维吾尔自治区
白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)
贵阳市(观山湖区、开阳县、修文县、花溪区、乌当区、息烽县、清镇市、云岩区、南明区、白云区)
青岛市(即墨区、黄岛区、李沧区、市南区、胶州市、城阳区、莱西市、崂山区、市北区、平度市)
辽阳市(弓长岭区、太子河区、辽阳县、灯塔市、文圣区、白塔区、宏伟区)
唐山市(曹妃甸区、迁西县、遵化市、滦南县、乐亭县、迁安市、路南区、丰南区、路北区、玉田县、滦州市、古冶区、开平区、丰润区)
佳木斯市(抚远市、富锦市、郊区、东风区、前进区、桦川县、桦南县、汤原县、同江市、向阳区)
自贡市(富顺县、沿滩区、大安区、贡井区、荣县、自流井区)
重庆市(綦江区、九龙坡区、大渡口区、潼南区、垫江县、沙坪坝区、璧山区、巫山县、武隆区、铜梁区、江北区、城口县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、合川区、开州区、长寿区、大足区、石柱土家族自治县、荣昌区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、黔江区、万州区、云阳县、涪陵区、南川区、永川区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、巫溪县、江津区、巴南区、北碚区、渝中区、梁平区)
澳门特别行政区
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
吉林市(永吉县、船营区、龙潭区、昌邑区、丰满区、舒兰市、桦甸市、磐石市、蛟河市)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗、扎鲁特旗)
滁州市(凤阳县、定远县、全椒县、琅琊区、明光市、南谯区、天长市、来安县)
五指山市(文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、屯昌县、定安县、东方市、临高县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
宜宾市(长宁县、屏山县、兴文县、江安县、珙县、筠连县、南溪区、翠屏区、高县、叙州区)
庆阳市(华池县、庆城县、镇原县、正宁县、环县、宁县、西峰区、合水县)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区)
深圳市(光明区、南山区、福田区、龙岗区、坪山区、龙华区、盐田区、宝安区、罗湖区)
新余市(渝水区、分宜县)
包头市(固阳县、昆都仑区、土默特右旗、九原区、白云鄂博矿区、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、兴海县、贵南县)
兰州市(七里河区、西固区、红古区、安宁区、皋兰县、榆中县、永登县、城关区)
晋城市(沁水县、高平市、阳城县、泽州县、城区、陵川县)
香港特别行政区
荆州市(江陵县、公安县、荆州区、沙市区、洪湖市、监利市、石首市、松滋市)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
德阳市(罗江区、中江县、什邡市、广汉市、旌阳区、绵竹市)
牡丹江市(海林市、绥芬河市、林口县、爱民区、宁安市、阳明区、东宁市、穆棱市、西安区、东安区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、杭锦旗)
南京市(玄武区、浦口区、溧水区、雨花台区、高淳区、建邺区、鼓楼区、江宁区、秦淮区、栖霞区、六合区)
日喀则市(南木林县、萨迦县、桑珠孜区、定结县、拉孜县、谢通门县、岗巴县、聂拉木县、亚东县、萨嘎县、康马县、江孜县、昂仁县、吉隆县、定日县、仲巴县、白朗县、仁布县)
哈尔滨市(五常市、通河县、呼兰区、巴彦县、阿城区、尚志市、双城区、香坊区、南岗区、道里区、依兰县、方正县、平房区、延寿县、宾县、木兰县、松北区、道外区)
忻州市(五寨县、繁峙县、偏关县、定襄县、宁武县、保德县、神池县、忻府区、原平市、河曲县、静乐县、五台县、岢岚县、代县)
潍坊市(诸城市、临朐县、昌邑市、潍城区、安丘市、青州市、寒亭区、奎文区、昌乐县、坊子区、寿光市、高密市)
商洛市(丹凤县、镇安县、洛南县、商州区、山阳县、柞水县、商南县)
渭南市(韩城市、合阳县、富平县、白水县、澄城县、华阴市、大荔县、华州区、潼关县、临渭区、蒲城县)
聊城市(茌平区、阳谷县、高唐县、临清市、冠县、莘县、东阿县、东昌府区)
贵港市(港北区、港南区、桂平市、覃塘区、平南县)
固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、原州区、泾源县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、商都县、化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗、兴和县、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼后旗、集宁区、凉城县)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
龙岩市(新罗区、武平县、连城县、永定区、长汀县、上杭县、漳平市)
德州市(德城区、禹城市、齐河县、乐陵市、夏津县、武城县、临邑县、宁津县、庆云县、陵城区、平原县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
咸阳市(三原县、彬州市、秦都区、礼泉县、长武县、泾阳县、兴平市、旬邑县、永寿县、杨陵区、武功县、渭城区、淳化县、乾县)
百色市(田林县、西林县、隆林各族自治县、德保县、田阳区、凌云县、平果市、乐业县、靖西市、那坡县、田东县、右江区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、额尔古纳市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、阿荣旗、满洲里市)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
林芝市(墨脱县、察隅县、朗县、工布江达县、波密县、巴宜区、米林市)
泉州市(洛江区、泉港区、鲤城区、南安市、安溪县、丰泽区、永春县、惠安县、金门县、石狮市、德化县、晋江市)
曲靖市(麒麟区、师宗县、富源县、会泽县、罗平县、马龙区、陆良县、沾益区、宣威市)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市)
沧州市(沧县、孟村回族自治县、黄骅市、泊头市、海兴县、南皮县、东光县、献县、河间市、新华区、吴桥县、肃宁县、运河区、盐山县、任丘市、青县)
延边朝鲜族自治州(图们市、汪清县、安图县、龙井市、珲春市、延吉市、和龙市、敦化市)
株洲市(天元区、渌口区、炎陵县、荷塘区、攸县、醴陵市、芦淞区、石峰区、茶陵县)
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长沙市(开福区、宁乡市、浏阳市、雨花区、长沙县、岳麓区、望城区、天心区、芙蓉区)
伊春市(大箐山县、汤旺县、伊美区、丰林县、嘉荫县、友好区、南岔县、乌翠区、金林区、铁力市)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区、达坂城区、水磨沟区、头屯河区、米东区、天山区)
三沙市(南沙区、西沙区)
丹东市(振安区、东港市、凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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