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随州市(广水市、随县、曾都区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、五原县、乌拉特前旗、磴口县)

成都市(新都区、成华区、锦江区、邛崃市、大邑县、双流区、龙泉驿区、新津区、金堂县、蒲江县、崇州市、金牛区、武侯区、温江区、青羊区、都江堰市、简阳市、青白江区、郫都区、彭州市)

黄山市(黟县、歙县、黄山区、祁门县、徽州区、屯溪区、休宁县)  济宁市(任城区、兖州区、金乡县、嘉祥县、邹城市、梁山县、微山县、曲阜市、汶上县、泗水县、鱼台县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、马关县、广南县、文山市、富宁县、丘北县、砚山县)

商洛市(商州区、柞水县、丹凤县、商南县、山阳县、镇安县、洛南县)

抚州市(东乡区、南丰县、临川区、广昌县、宜黄县、金溪县、南城县、崇仁县、黎川县、资溪县、乐安县)白城市(镇赉县、大安市、洮南市、通榆县、洮北区)

茂名市(信宜市、化州市、电白区、高州市、茂南区)  和田地区(策勒县、皮山县、和田县、民丰县、洛浦县、和田市、墨玉县、于田县)

平凉市(华亭市、泾川县、灵台县、静宁县、庄浪县、崇信县、崆峒区)

梧州市(龙圩区、藤县、长洲区、岑溪市、苍梧县、万秀区、蒙山县)

吉安市(新干县、泰和县、吉水县、安福县、万安县、永新县、遂川县、永丰县、井冈山市、吉州区、吉安县、青原区、峡江县)

赣州市(会昌县、赣县区、上犹县、崇义县、于都县、定南县、石城县、南康区、兴国县、信丰县、大余县、瑞金市、全南县、章贡区、宁都县、安远县、寻乌县、龙南市)

咸宁市(通山县、通城县、赤壁市、咸安区、崇阳县、嘉鱼县)

内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、开远市、红河县、蒙自市、元阳县、石屏县、河口瑶族自治县、绿春县、建水县、弥勒市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县)

香港特别行政区

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

日喀则市(谢通门县、定日县、萨迦县、昂仁县、岗巴县、萨嘎县、桑珠孜区、仲巴县、仁布县、南木林县、白朗县、聂拉木县、江孜县、拉孜县、定结县、亚东县、康马县、吉隆县)

河源市(源城区、东源县、连平县、和平县、龙川县、紫金县)

杭州市(建德市、上城区、余杭区、钱塘区、西湖区、淳安县、萧山区、临平区、桐庐县、拱墅区、富阳区、滨江区、临安区)

乐山市(五通桥区、井研县、金口河区、市中区、峨眉山市、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县)

阿里地区(日土县、札达县、普兰县、措勤县、噶尔县、改则县、革吉县)

洛阳市(洛龙区、涧西区、老城区、孟津区、汝阳县、伊川县、偃师区、栾川县、洛宁县、宜阳县、西工区、瀍河回族区、新安县、嵩县)

益阳市(安化县、赫山区、南县、桃江县、沅江市、资阳区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、古丈县、花垣县、保靖县、凤凰县、泸溪县、吉首市)

南充市(顺庆区、西充县、嘉陵区、仪陇县、阆中市、蓬安县、营山县、南部县、高坪区)

葫芦岛市(兴城市、连山区、绥中县、龙港区、建昌县、南票区)

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湛江市(赤坎区、廉江市、坡头区、遂溪县、吴川市、徐闻县、麻章区、雷州市、霞山区)

保山市(施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)

阜阳市(颍州区、临泉县、颍东区、太和县、阜南县、颍泉区、颍上县、界首市)

三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县、陕州区)  仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

秦皇岛市(山海关区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、北戴河区)阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

合肥市(包河区、瑶海区、庐江县、肥西县、巢湖市、肥东县、长丰县、庐阳区、蜀山区)  绍兴市(新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区、柯桥区、越城区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、晴隆县、兴仁市、册亨县、贞丰县、兴义市、望谟县)

德阳市(绵竹市、罗江区、广汉市、中江县、什邡市、旌阳区)

阜新市(新邱区、太平区、细河区、清河门区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县)庆阳市(华池县、庆城县、正宁县、合水县、西峰区、镇原县、环县、宁县)

固原市(西吉县、泾源县、原州区、隆德县、彭阳县)

荆门市(京山市、钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区)

眉山市(洪雅县、丹棱县、仁寿县、彭山区、青神县、东坡区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、凤庆县、镇康县、临翔区)

大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、宾川县、云龙县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、剑川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、大理市、洱源县、祥云县)

株洲市(荷塘区、石峰区、攸县、醴陵市、芦淞区、茶陵县、渌口区、天元区、炎陵县)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、龙里县、平塘县、贵定县、惠水县、都匀市、三都水族自治县、罗甸县、瓮安县、福泉市、荔波县、独山县)

乌兰察布市(卓资县、凉城县、察哈尔右翼后旗、商都县、丰镇市、四子王旗、化德县、集宁区、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

贵港市(桂平市、港南区、平南县、港北区、覃塘区)

北京市(顺义区、昌平区、海淀区、丰台区、密云区、石景山区、平谷区、延庆区、通州区、东城区、西城区、房山区、怀柔区、门头沟区、大兴区、朝阳区)

吉林市(桦甸市、龙潭区、丰满区、船营区、磐石市、昌邑区、永吉县、舒兰市、蛟河市)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

江门市(蓬江区、新会区、江海区、鹤山市、恩平市、开平市、台山市)

郴州市(苏仙区、安仁县、桂阳县、资兴市、北湖区、宜章县、汝城县、临武县、嘉禾县、永兴县、桂东县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。