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全国服务区域：
庆阳市(华池县、庆城县、合水县、宁县、环县、镇原县、正宁县、西峰区)
双鸭山市(岭东区、宝清县、友谊县、饶河县、宝山区、集贤县、尖山区、四方台区)
德阳市(旌阳区、绵竹市、中江县、罗江区、什邡市、广汉市)
中山市
宜宾市(翠屏区、高县、筠连县、叙州区、屏山县、珙县、长宁县、江安县、南溪区、兴文县)
六安市(霍山县、霍邱县、舒城县、叶集区、金寨县、金安区、裕安区)
山南市(曲松县、加查县、贡嘎县、扎囊县、桑日县、错那市、措美县、乃东区、隆子县、琼结县、浪卡子县、洛扎县)
林芝市(朗县、工布江达县、米林市、波密县、察隅县、巴宜区、墨脱县)
桂林市(灵川县、荔浦市、龙胜各族自治县、平乐县、象山区、全州县、临桂区、阳朔县、永福县、灌阳县、秀峰区、七星区、兴安县、恭城瑶族自治县、雁山区、资源县、叠彩区)
佳木斯市(同江市、抚远市、郊区、汤原县、东风区、桦川县、向阳区、桦南县、富锦市、前进区)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、且末县、库尔勒市、尉犁县、和硕县、若羌县、博湖县、焉耆回族自治县)
深圳市(福田区、龙岗区、南山区、罗湖区、盐田区、坪山区、龙华区、宝安区、光明区)
宝鸡市(千阳县、凤翔区、渭滨区、陈仓区、岐山县、扶风县、陇县、金台区、麟游县、眉县、凤县、太白县)
上饶市(鄱阳县、余干县、广信区、德兴市、弋阳县、婺源县、横峰县、铅山县、信州区、万年县、广丰区、玉山县)
永州市(蓝山县、祁阳市、冷水滩区、宁远县、东安县、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、新田县、道县、零陵区)
安康市(岚皋县、白河县、宁陕县、石泉县、镇坪县、平利县、紫阳县、汉滨区、汉阴县、旬阳市)
鹤岗市(萝北县、南山区、东山区、绥滨县、工农区、兴山区、向阳区、兴安区)
五指山市(昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县、万宁市、东方市、琼海市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、文昌市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
南昌市(红谷滩区、南昌县、青云谱区、青山湖区、新建区、东湖区、进贤县、安义县、西湖区)
安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
泰安市(东平县、新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区)
嘉兴市(秀洲区、平湖市、海宁市、南湖区、海盐县、桐乡市、嘉善县)
宁波市(慈溪市、江北区、鄞州区、宁海县、北仑区、奉化区、镇海区、海曙区、余姚市、象山县)
娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、双峰县、娄星区)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区)
石家庄市(行唐县、辛集市、井陉矿区、井陉县、晋州市、裕华区、新乐市、灵寿县、元氏县、赞皇县、深泽县、栾城区、无极县、新华区、鹿泉区、高邑县、藁城区、长安区、平山县、正定县、桥西区、赵县)
萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、上栗县、芦溪县)
唐山市(滦南县、玉田县、路南区、丰润区、古冶区、开平区、路北区、曹妃甸区、乐亭县、迁安市、遵化市、迁西县、丰南区、滦州市)
湖州市(吴兴区、德清县、安吉县、长兴县、南浔区)
扬州市(宝应县、高邮市、邗江区、广陵区、仪征市、江都区)
毕节市(大方县、纳雍县、金沙县、织金县、赫章县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
咸阳市(武功县、礼泉县、三原县、乾县、永寿县、彬州市、秦都区、兴平市、杨陵区、长武县、淳化县、泾阳县、旬邑县、渭城区)
赣州市(兴国县、安远县、龙南市、瑞金市、南康区、宁都县、大余县、定南县、上犹县、于都县、信丰县、崇义县、赣县区、石城县、全南县、会昌县、寻乌县、章贡区)
滨州市(邹平市、沾化区、无棣县、惠民县、滨城区、阳信县、博兴县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县)
临沂市(罗庄区、兰山区、费县、莒南县、蒙阴县、沂南县、河东区、兰陵县、平邑县、临沭县、郯城县、沂水县)
开封市(兰考县、尉氏县、鼓楼区、祥符区、通许县、杞县、顺河回族区、龙亭区、禹王台区)
聊城市(阳谷县、临清市、东昌府区、莘县、茌平区、东阿县、高唐县、冠县)
河源市(紫金县、源城区、连平县、东源县、和平县、龙川县)
南充市(蓬安县、顺庆区、嘉陵区、仪陇县、营山县、南部县、阆中市、高坪区、西充县)
铜仁市(松桃苗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、江口县、德江县、沿河土家族自治县、碧江区、万山区、玉屏侗族自治县)
大连市(西岗区、中山区、旅顺口区、甘井子区、普兰店区、沙河口区、瓦房店市、长海县、庄河市、金州区)
焦作市(温县、武陟县、沁阳市、修武县、孟州市、解放区、博爱县、马村区、中站区、山阳区)
许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县、禹州市、长葛市)
长春市(朝阳区、双阳区、二道区、宽城区、德惠市、农安县、公主岭市、榆树市、绿园区、南关区、九台区)
内江市(市中区、东兴区、威远县、隆昌市、资中县)
滁州市(明光市、南谯区、凤阳县、定远县、天长市、来安县、琅琊区、全椒县)
广元市(朝天区、苍溪县、昭化区、青川县、利州区、旺苍县、剑阁县)
厦门市(思明区、集美区、翔安区、海沧区、同安区、湖里区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
太原市(娄烦县、尖草坪区、清徐县、迎泽区、晋源区、万柏林区、小店区、阳曲县、古交市、杏花岭区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)
铁岭市(铁岭县、开原市、银州区、调兵山市、昌图县、西丰县、清河区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
南阳市(社旗县、邓州市、淅川县、新野县、卧龙区、镇平县、南召县、桐柏县、方城县、宛城区、唐河县、内乡县、西峡县)
孝感市(孝昌县、应城市、孝南区、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市)
白山市(浑江区、江源区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县)
德州市(乐陵市、武城县、陵城区、夏津县、齐河县、平原县、宁津县、庆云县、临邑县、德城区、禹城市)
金华市(金东区、义乌市、永康市、兰溪市、武义县、磐安县、浦江县、东阳市、婺城区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、安图县、和龙市、珲春市、敦化市、图们市、汪清县)
益阳市(南县、资阳区、安化县、赫山区、沅江市、桃江县)
镇江市(扬中市、丹徒区、京口区、句容市、润州区、丹阳市)
徐州市(鼓楼区、丰县、云龙区、新沂市、沛县、铜山区、睢宁县、贾汪区、泉山区、邳州市)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、古丈县、花垣县、泸溪县、吉首市、凤凰县、龙山县)
蚌埠市(龙子湖区、淮上区、蚌山区、固镇县、五河县、禹会区、怀远县)
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忻州市(偏关县、静乐县、定襄县、岢岚县、保德县、忻府区、原平市、繁峙县、宁武县、河曲县、神池县、代县、五台县、五寨县)
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甘孜藏族自治州(丹巴县、白玉县、甘孜县、九龙县、得荣县、乡城县、泸定县、石渠县、康定市、雅江县、德格县、炉霍县、道孚县、巴塘县、新龙县、色达县、稻城县、理塘县)
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淄博市(张店区、桓台县、淄川区、沂源县、临淄区、周村区、高青县、博山区)
盐城市(大丰区、东台市、建湖县、亭湖区、阜宁县、盐都区、响水县、射阳县、滨海县)
郑州市(中原区、管城回族区、荥阳市、金水区、新郑市、新密市、巩义市、登封市、中牟县、二七区、惠济区、上街区)
天水市(武山县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、麦积区、清水县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
乐山市(井研县、犍为县、金口河区、五通桥区、沐川县、沙湾区、峨眉山市、市中区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、夹江县)
保定市(曲阳县、竞秀区、博野县、安新县、唐县、涞源县、涿州市、易县、清苑区、容城县、徐水区、蠡县、莲池区、顺平县、定兴县、高碑店市、雄县、满城区、安国市、望都县、阜平县、定州市、涞水县、高阳县)
绵阳市(涪城区、梓潼县、三台县、盐亭县、江油市、安州区、平武县、北川羌族自治县、游仙区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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