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吉林市(龙潭区、昌邑区、桦甸市、船营区、舒兰市、蛟河市、丰满区、永吉县、磐石市)
重庆市(云阳县、武隆区、奉节县、铜梁区、长寿区、渝北区、涪陵区、永川区、江北区、南岸区、丰都县、潼南区、江津区、巫溪县、万州区、沙坪坝区、渝中区、石柱土家族自治县、忠县、北碚区、九龙坡区、开州区、巴南区、合川区、城口县、南川区、大足区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、綦江区、垫江县、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、梁平区)
驻马店市(平舆县、汝南县、上蔡县、泌阳县、驿城区、遂平县、新蔡县、确山县、正阳县、西平县)
济源市
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
平顶山市(汝州市、鲁山县、舞钢市、叶县、湛河区、宝丰县、新华区、郏县、卫东区、石龙区)
曲靖市(沾益区、富源县、会泽县、宣威市、麒麟区、罗平县、师宗县、马龙区、陆良县)
淄博市(高青县、临淄区、桓台县、博山区、淄川区、周村区、沂源县、张店区)
定西市(陇西县、岷县、渭源县、安定区、漳县、通渭县、临洮县)
邵阳市(北塔区、邵东市、大祥区、双清区、洞口县、新邵县、隆回县、新宁县、绥宁县、武冈市、邵阳县、城步苗族自治县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
运城市(绛县、垣曲县、闻喜县、临猗县、夏县、稷山县、万荣县、盐湖区、新绛县、平陆县、河津市、永济市、芮城县)
吕梁市(柳林县、临县、石楼县、离石区、文水县、方山县、岚县、兴县、中阳县、交口县、交城县、孝义市、汾阳市)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗)
中山市
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
泉州市(南安市、洛江区、鲤城区、泉港区、德化县、安溪县、晋江市、永春县、石狮市、金门县、丰泽区、惠安县)
东营市(河口区、垦利区、东营区、广饶县、利津县)
山南市(加查县、乃东区、贡嘎县、琼结县、措美县、桑日县、曲松县、扎囊县、隆子县、错那市、洛扎县、浪卡子县)
许昌市(禹州市、襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区、建安区)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、元宝区、振安区)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
武汉市(洪山区、汉南区、新洲区、蔡甸区、东西湖区、汉阳区、江岸区、青山区、江汉区、硚口区、黄陂区、武昌区、江夏区)
兰州市(榆中县、城关区、红古区、西固区、七里河区、皋兰县、安宁区、永登县)
南昌市(进贤县、青云谱区、东湖区、西湖区、南昌县、红谷滩区、安义县、青山湖区、新建区)
西藏自治区
开封市(禹王台区、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、尉氏县、通许县、祥符区、兰考县、杞县)
三沙市(西沙区、南沙区)
邯郸市(馆陶县、峰峰矿区、魏县、丛台区、临漳县、邯山区、曲周县、邱县、武安市、大名县、肥乡区、成安县、永年区、鸡泽县、广平县、涉县、复兴区、磁县)
昭通市(盐津县、绥江县、巧家县、水富市、永善县、镇雄县、鲁甸县、威信县、彝良县、昭阳区、大关县)
延安市(富县、吴起县、宝塔区、子长市、延长县、宜川县、志丹县、安塞区、延川县、甘泉县、黄陵县、洛川县、黄龙县)
齐齐哈尔市(克东县、富拉尔基区、讷河市、龙江县、拜泉县、克山县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、富裕县、依安县、龙沙区、碾子山区、铁锋区、建华区、昂昂溪区)
芜湖市(鸠江区、镜湖区、无为市、湾沚区、繁昌区、南陵县、弋江区)
巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)
岳阳市(湘阴县、汨罗市、临湘市、平江县、岳阳县、云溪区、华容县、君山区、岳阳楼区)
青岛市(李沧区、黄岛区、市南区、胶州市、平度市、莱西市、市北区、崂山区、城阳区、即墨区)
安阳市(文峰区、北关区、汤阴县、殷都区、内黄县、滑县、安阳县、林州市、龙安区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
潍坊市(寿光市、高密市、青州市、潍城区、临朐县、昌乐县、寒亭区、坊子区、昌邑市、诸城市、奎文区、安丘市)
乐山市(峨眉山市、五通桥区、马边彝族自治县、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、沙湾区、沐川县、夹江县、金口河区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、叶城县、岳普湖县、喀什市、伽师县、莎车县、英吉沙县、泽普县、巴楚县、疏附县、疏勒县)
丽水市(龙泉市、庆元县、青田县、景宁畲族自治县、松阳县、云和县、莲都区、缙云县、遂昌县)
永州市(蓝山县、道县、冷水滩区、宁远县、零陵区、东安县、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、祁阳市、新田县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、乌兰县、茫崖市、天峻县)
廊坊市(大城县、安次区、香河县、广阳区、三河市、固安县、文安县、永清县、大厂回族自治县、霸州市)
宁德市(蕉城区、周宁县、柘荣县、福安市、古田县、福鼎市、屏南县、寿宁县、霞浦县)
信阳市(淮滨县、新县、罗山县、息县、浉河区、商城县、平桥区、潢川县、光山县、固始县)
西宁市(湟中区、湟源县、城中区、城西区、城北区、城东区、大通回族土族自治县)
儋州市
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
和田地区(和田县、皮山县、和田市、民丰县、于田县、策勒县、墨玉县、洛浦县)
宜春市(上高县、袁州区、靖安县、宜丰县、万载县、高安市、奉新县、铜鼓县、丰城市、樟树市)
邢台市(威县、南和区、柏乡县、信都区、广宗县、临西县、襄都区、沙河市、宁晋县、新河县、巨鹿县、隆尧县、清河县、平乡县、南宫市、临城县、任泽区、内丘县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
营口市(鲅鱼圈区、盖州市、站前区、老边区、大石桥市、西市区)
玉林市(北流市、玉州区、博白县、福绵区、容县、兴业县、陆川县)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
济宁市(兖州区、嘉祥县、任城区、泗水县、金乡县、曲阜市、鱼台县、汶上县、微山县、邹城市、梁山县)
常德市(津市市、鼎城区、武陵区、安乡县、临澧县、汉寿县、澧县、桃源县、石门县)
梧州市(长洲区、龙圩区、万秀区、藤县、苍梧县、蒙山县、岑溪市)
毕节市(七星关区、大方县、织金县、金沙县、黔西市、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)
渭南市(澄城县、合阳县、潼关县、白水县、华阴市、韩城市、富平县、临渭区、大荔县、蒲城县、华州区)
苏州市(虎丘区、相城区、昆山市、常熟市、张家港市、姑苏区、吴江区、吴中区、太仓市)
延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、图们市、敦化市、珲春市、龙井市、汪清县、和龙市)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)
安庆市(潜山市、桐城市、大观区、望江县、宜秀区、怀宁县、宿松县、岳西县、迎江区、太湖县)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、嘉善县、南湖区、秀洲区、平湖市、海宁市)
天津市(宝坻区、北辰区、河北区、津南区、西青区、滨海新区、河西区、武清区、南开区、静海区、宁河区、蓟州区、东丽区、和平区、河东区、红桥区)
朔州市(右玉县、应县、怀仁市、朔城区、平鲁区、山阴县)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、市中区、滕州市、薛城区、山亭区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
郑州市(登封市、上街区、中原区、巩义市、金水区、惠济区、二七区、新密市、中牟县、管城回族区、荥阳市、新郑市)
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阿里地区(革吉县、改则县、措勤县、普兰县、札达县、噶尔县、日土县)
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巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区、五原县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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