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抚顺市(新宾满族自治县、顺城区、东洲区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、望花区)
榆林市(横山区、定边县、神木市、佳县、靖边县、府谷县、榆阳区、清涧县、子洲县、吴堡县、米脂县、绥德县)
长春市(公主岭市、朝阳区、双阳区、绿园区、农安县、九台区、二道区、德惠市、榆树市、宽城区、南关区)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
泉州市(鲤城区、永春县、安溪县、石狮市、泉港区、南安市、丰泽区、晋江市、金门县、洛江区、德化县、惠安县)
莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、秀屿区、城厢区)
南昌市(东湖区、红谷滩区、安义县、西湖区、青云谱区、进贤县、新建区、青山湖区、南昌县)
保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区)
广元市(朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、青川县、旺苍县、昭化区)
香港特别行政区
南京市(高淳区、溧水区、江宁区、栖霞区、浦口区、秦淮区、鼓楼区、玄武区、建邺区、雨花台区、六合区)
张家口市(赤城县、下花园区、尚义县、张北县、涿鹿县、桥西区、宣化区、蔚县、康保县、阳原县、沽源县、崇礼区、怀安县、桥东区、万全区、怀来县)
南充市(顺庆区、仪陇县、阆中市、嘉陵区、蓬安县、西充县、南部县、高坪区、营山县)
泰安市(肥城市、宁阳县、岱岳区、新泰市、东平县、泰山区)
和田地区(皮山县、和田县、和田市、洛浦县、策勒县、民丰县、于田县、墨玉县)
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗)
汕头市(龙湖区、金平区、澄海区、潮南区、濠江区、潮阳区、南澳县)
成都市(蒲江县、新津区、崇州市、新都区、温江区、锦江区、龙泉驿区、郫都区、都江堰市、双流区、青白江区、金堂县、青羊区、彭州市、邛崃市、金牛区、大邑县、成华区、简阳市、武侯区)
六安市(裕安区、金寨县、舒城县、叶集区、霍邱县、霍山县、金安区)
厦门市(海沧区、思明区、集美区、湖里区、翔安区、同安区)
娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市、新化县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
呼伦贝尔市(满洲里市、额尔古纳市、阿荣旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、根河市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
那曲市(申扎县、索县、比如县、尼玛县、嘉黎县、双湖县、巴青县、色尼区、安多县、班戈县、聂荣县)
吉安市(吉安县、万安县、井冈山市、永丰县、吉水县、青原区、吉州区、遂川县、安福县、泰和县、峡江县、永新县、新干县)
蚌埠市(怀远县、龙子湖区、蚌山区、禹会区、五河县、固镇县、淮上区)
漳州市(华安县、东山县、南靖县、龙海区、漳浦县、平和县、长泰区、龙文区、芗城区、诏安县、云霄县)
西藏自治区
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
河池市(东兰县、大化瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、凤山县、天峨县、宜州区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县)
新疆维吾尔自治区
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、北戴河区、海港区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县)
西宁市(城北区、城西区、城东区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、湟源县)
昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
宁波市(奉化区、余姚市、宁海县、鄞州区、北仑区、镇海区、江北区、慈溪市、海曙区、象山县)
常德市(临澧县、汉寿县、澧县、武陵区、石门县、桃源县、津市市、鼎城区、安乡县)
阜阳市(颍州区、颍上县、临泉县、颍东区、太和县、阜南县、界首市、颍泉区)
崇左市(扶绥县、龙州县、凭祥市、天等县、宁明县、大新县、江州区)
周口市(川汇区、太康县、沈丘县、扶沟县、淮阳区、项城市、商水县、西华县、鹿邑县、郸城县)
宜昌市(长阳土家族自治县、宜都市、五峰土家族自治县、秭归县、当阳市、点军区、夷陵区、西陵区、兴山县、枝江市、远安县、伍家岗区、猇亭区)
阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、富蕴县、青河县、布尔津县)
邵阳市(新邵县、双清区、邵阳县、武冈市、大祥区、北塔区、绥宁县、城步苗族自治县、邵东市、隆回县、新宁县、洞口县)
东营市(广饶县、东营区、河口区、垦利区、利津县)
金昌市(永昌县、金川区)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、宿城区、沭阳县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
上饶市(玉山县、信州区、鄱阳县、弋阳县、德兴市、广信区、婺源县、余干县、铅山县、横峰县、万年县、广丰区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、长葛市、襄城县、建安区、魏都区)
十堰市(张湾区、郧阳区、郧西县、房县、丹江口市、竹溪县、茅箭区、竹山县)
廊坊市(三河市、永清县、广阳区、大城县、大厂回族自治县、固安县、文安县、霸州市、安次区、香河县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
襄阳市(樊城区、南漳县、保康县、宜城市、老河口市、襄城区、枣阳市、谷城县、襄州区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、奎屯市、伊宁市、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、巩留县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁县)
包头市(东河区、土默特右旗、昆都仑区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、九原区)
天水市(秦安县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、麦积区、秦州区、武山县)
三明市(宁化县、清流县、建宁县、大田县、泰宁县、沙县区、永安市、将乐县、明溪县、尤溪县、三元区)
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、安源区、莲花县)
锦州市(凌河区、凌海市、北镇市、义县、太和区、黑山县、古塔区)
信阳市(商城县、新县、固始县、息县、浉河区、淮滨县、平桥区、光山县、潢川县、罗山县)
昭通市(彝良县、水富市、鲁甸县、绥江县、昭阳区、盐津县、巧家县、威信县、永善县、大关县、镇雄县)
定西市(漳县、通渭县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、陇西县)
贵阳市(开阳县、南明区、云岩区、息烽县、清镇市、修文县、白云区、花溪区、观山湖区、乌当区)
雅安市(汉源县、雨城区、宝兴县、荥经县、名山区、芦山县、石棉县、天全县)
漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区、临颍县)
赣州市(大余县、于都县、石城县、兴国县、上犹县、定南县、会昌县、全南县、宁都县、瑞金市、龙南市、寻乌县、信丰县、南康区、赣县区、崇义县、章贡区、安远县)
辽阳市(灯塔市、辽阳县、弓长岭区、文圣区、太子河区、宏伟区、白塔区)
绵阳市(三台县、游仙区、江油市、盐亭县、梓潼县、涪城区、平武县、安州区、北川羌族自治县)
广西壮族自治区
柳州市(柳北区、柳江区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳城县、鹿寨县、城中区、融安县、融水苗族自治县、柳南区)
永州市(祁阳市、新田县、蓝山县、江永县、江华瑶族自治县、东安县、双牌县、道县、零陵区、宁远县、冷水滩区)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
安顺市(平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
苏州市(张家港市、姑苏区、吴中区、太仓市、常熟市、吴江区、虎丘区、昆山市、相城区)
镇江市(句容市、丹徒区、扬中市、润州区、丹阳市、京口区)
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巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、和静县、若羌县、库尔勒市、焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、博湖县)
达州市(万源市、达川区、大竹县、渠县、开江县、通川区、宣汉县)
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中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
唐山市(乐亭县、遵化市、丰南区、古冶区、路南区、滦州市、丰润区、开平区、迁西县、玉田县、迁安市、滦南县、路北区、曹妃甸区)
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扬州市(仪征市、江都区、邗江区、广陵区、高邮市、宝应县)
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延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、龙井市、珲春市、敦化市、汪清县、安图县、图们市)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、晴隆县、望谟县、贞丰县、安龙县、兴仁市、普安县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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