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日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
宜宾市(珙县、长宁县、南溪区、高县、筠连县、叙州区、翠屏区、兴文县、江安县、屏山县)
遵义市(汇川区、桐梓县、凤冈县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县、余庆县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、正安县、红花岗区、播州区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
新疆维吾尔自治区
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
贵阳市(花溪区、观山湖区、南明区、开阳县、白云区、乌当区、修文县、云岩区、清镇市、息烽县)
合肥市(瑶海区、肥西县、长丰县、庐江县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、肥东县、包河区)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、靖宇县、抚松县、江源区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
呼和浩特市(新城区、土默特左旗、清水河县、武川县、玉泉区、托克托县、和林格尔县、回民区、赛罕区)
绥化市(安达市、明水县、肇东市、庆安县、绥棱县、望奎县、兰西县、北林区、海伦市、青冈县)
廊坊市(霸州市、安次区、固安县、永清县、广阳区、大城县、香河县、大厂回族自治县、三河市、文安县)
雅安市(荥经县、石棉县、天全县、名山区、宝兴县、芦山县、雨城区、汉源县)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
阜新市(海州区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、彰武县)
六安市(霍邱县、叶集区、金安区、裕安区、霍山县、舒城县、金寨县)
肇庆市(德庆县、封开县、四会市、鼎湖区、端州区、怀集县、高要区、广宁县)
天水市(甘谷县、秦州区、麦积区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县)
伊春市(铁力市、乌翠区、伊美区、南岔县、嘉荫县、大箐山县、丰林县、汤旺县、友好区、金林区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
晋中市(灵石县、榆社县、太谷区、榆次区、寿阳县、祁县、左权县、介休市、昔阳县、平遥县、和顺县)
香港特别行政区
吴忠市(盐池县、同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)
玉溪市(江川区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、易门县、通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、个旧市、元阳县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、建水县、开远市、泸西县、石屏县、绿春县、屏边苗族自治县)
蚌埠市(龙子湖区、五河县、淮上区、固镇县、怀远县、蚌山区、禹会区)
朝阳市(双塔区、建平县、凌源市、朝阳县、北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
菏泽市(郓城县、曹县、定陶区、鄄城县、成武县、巨野县、单县、东明县、牡丹区)
太原市(迎泽区、清徐县、娄烦县、小店区、古交市、阳曲县、晋源区、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区)
衢州市(开化县、常山县、衢江区、龙游县、江山市、柯城区)
宣城市(泾县、旌德县、绩溪县、宣州区、宁国市、广德市、郎溪县)
德州市(乐陵市、临邑县、宁津县、庆云县、禹城市、平原县、陵城区、夏津县、齐河县、德城区、武城县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、若羌县、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、博湖县、且末县、轮台县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
泉州市(鲤城区、安溪县、石狮市、德化县、晋江市、洛江区、南安市、丰泽区、惠安县、泉港区、金门县、永春县)
甘孜藏族自治州(石渠县、泸定县、炉霍县、甘孜县、理塘县、丹巴县、白玉县、道孚县、得荣县、乡城县、康定市、巴塘县、德格县、九龙县、新龙县、色达县、稻城县、雅江县)
宁德市(福鼎市、霞浦县、福安市、屏南县、古田县、蕉城区、寿宁县、柘荣县、周宁县)
驻马店市(新蔡县、遂平县、泌阳县、正阳县、驿城区、确山县、汝南县、西平县、上蔡县、平舆县)
桂林市(资源县、临桂区、象山区、恭城瑶族自治县、雁山区、叠彩区、秀峰区、灵川县、灌阳县、龙胜各族自治县、兴安县、七星区、平乐县、阳朔县、荔浦市、永福县、全州县)
天津市(河东区、宁河区、宝坻区、西青区、武清区、北辰区、河北区、蓟州区、红桥区、滨海新区、南开区、和平区、静海区、河西区、津南区、东丽区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、镇康县、凤庆县)
金昌市(金川区、永昌县)
石河子市(昆玉市、新星市、图木舒克市、可克达拉市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、阿拉尔市、双河市、白杨市、五家渠市)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
衡水市(桃城区、故城县、饶阳县、景县、武强县、深州市、冀州区、武邑县、阜城县、枣强县、安平县)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区)
荆州市(洪湖市、监利市、石首市、公安县、荆州区、沙市区、松滋市、江陵县)
三沙市(西沙区、南沙区)
贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
阜阳市(界首市、太和县、颍东区、阜南县、临泉县、颍上县、颍州区、颍泉区)
南平市(建瓯市、光泽县、政和县、邵武市、顺昌县、建阳区、松溪县、延平区、武夷山市、浦城县)
咸阳市(渭城区、彬州市、三原县、泾阳县、武功县、兴平市、乾县、长武县、礼泉县、秦都区、淳化县、旬邑县、永寿县、杨陵区)
临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、广河县、临夏市、临夏县、和政县)
淮安市(淮安区、淮阴区、涟水县、清江浦区、洪泽区、金湖县、盱眙县)
广西壮族自治区
鞍山市(立山区、千山区、铁西区、铁东区、台安县、海城市、岫岩满族自治县)
南通市(如皋市、如东县、启东市、通州区、海安市、海门区、崇川区)
沧州市(沧县、肃宁县、新华区、吴桥县、河间市、盐山县、泊头市、任丘市、黄骅市、孟村回族自治县、献县、运河区、青县、南皮县、东光县、海兴县)
日喀则市(吉隆县、康马县、岗巴县、亚东县、萨迦县、仁布县、仲巴县、江孜县、聂拉木县、拉孜县、萨嘎县、桑珠孜区、谢通门县、昂仁县、南木林县、定日县、定结县、白朗县)
深圳市(龙华区、龙岗区、福田区、南山区、光明区、坪山区、宝安区、罗湖区、盐田区)
甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、临潭县、卓尼县、玛曲县、舟曲县、夏河县、合作市)
阿里地区(革吉县、札达县、日土县、改则县、噶尔县、措勤县、普兰县)
崇左市(江州区、天等县、凭祥市、宁明县、扶绥县、龙州县、大新县)
昌都市(洛隆县、左贡县、丁青县、类乌齐县、江达县、卡若区、贡觉县、八宿县、察雅县、边坝县、芒康县)
玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、长顺县、三都水族自治县、贵定县、惠水县、平塘县、罗甸县、独山县、荔波县、龙里县、瓮安县、福泉市)
漳州市(东山县、南靖县、华安县、漳浦县、诏安县、龙文区、芗城区、龙海区、长泰区、平和县、云霄县)
广安市(广安区、岳池县、华蓥市、前锋区、邻水县、武胜县)
滨州市(滨城区、阳信县、沾化区、惠民县、无棣县、邹平市、博兴县)
西安市(临潼区、灞桥区、高陵区、莲湖区、蓝田县、新城区、鄠邑区、碑林区、雁塔区、周至县、阎良区、未央区、长安区)
山南市(扎囊县、加查县、措美县、错那市、浪卡子县、桑日县、曲松县、隆子县、乃东区、琼结县、洛扎县、贡嘎县)
德阳市(罗江区、中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市、什邡市)
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成都市(双流区、邛崃市、成华区、新都区、青羊区、彭州市、金牛区、新津区、锦江区、简阳市、龙泉驿区、都江堰市、金堂县、蒲江县、崇州市、武侯区、青白江区、温江区、郫都区、大邑县)
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中新社北京4月16日电(记者陈杭)15日至16日,第二届中国人形机器人与具身智能产业大会在北京举办,以“竞逐人形具身万亿赛道·重塑未来产业新纪元”为主题,多位专家学者及企业代表共论技术突破、场景落地与产业协同。
具身智能被认为是新一波人工智能(AI)浪潮中的重点方向,今年首次被写入政府工作报告。清华大学交叉信息研究院助理教授、北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇表示,人形机器人是具身智能的最佳承载形态与通用机器人的终极形态,具备“低成本适配、易交互、易扩展”等优势。
北京航空航天大学教授王田苗指出,AI大模型赋予了人形机器人更大的想象空间。技术层面,人形机器人正实现从减速器、电机、控制器等“老三件”,到全电驱动一体化关节、空间智能与具身模型、数据生成与驱动等“新三件”的进化。
在具身智能领域,高质量的训练数据成为人形机器人成功完成任务的基础。北京人形机器人创新中心CTO唐剑指出,真机数据采集成本高、规模小,仿真数据采集成本低、易扩展,但作用待验证。因此,虚实数据结合是具身智能的正确打开方式,少量真机数据加上一定比例仿真数据,算法成功率有显著提升。
从工业制造、仓储物流到救援演练、智能家居,在技术迭代的轰鸣声中,人形机器人加速“跑入”多元应用场景。
中国工程院院士、华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东指出,从场景复杂度与运动控制能力来看,人形机器人将首先进入工业制造、商用服务等场景,环境相对可控且标准化程度高;其次是政府和科研、教育院校等场景,替代人工在危险恶劣环境下执行任务;最后是家庭用户等场景。这需要人形机器人适应复杂空间环境,且具备灵活控制、多功能人机交互能力。
大会上发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出,具身智能的一个重要发展方向是加强与人类的合作能力。展望未来,具身智能安全交互能力将逐步得到强化,优先识别和预判潜在的安全威胁,并在与人类的交互中实时进行监控和调整,确保人与机器之间的互动安全。
在南京航空航天大学教授、南京神源生智能科技有限公司董事长戴振东看来,未来人形机器人将进入千家万户,成为人类的好伙伴。为此,需要加强供应链与产业链协同,推动人形机器人实现降本量产;聚焦场景应用落地,持续迭代产品功能,实现差异化竞争优势;加强国际交流合作,实现平台和标准国际化,助力人形机器人走得更远。(完)
新闻结尾
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