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甘孜藏族自治州(泸定县、炉霍县、稻城县、甘孜县、德格县、石渠县、巴塘县、新龙县、道孚县、白玉县、理塘县、乡城县、得荣县、雅江县、丹巴县、色达县、康定市、九龙县)

汕头市(龙湖区、金平区、潮南区、濠江区、潮阳区、澄海区、南澳县)

铁岭市(清河区、铁岭县、昌图县、开原市、银州区、西丰县、调兵山市)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、正蓝旗、二连浩特市)  保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)

芜湖市(弋江区、湾沚区、繁昌区、无为市、南陵县、鸠江区、镜湖区)

南昌市(安义县、红谷滩区、青山湖区、新建区、东湖区、南昌县、西湖区、进贤县、青云谱区)

周口市(商水县、郸城县、项城市、鹿邑县、淮阳区、太康县、川汇区、西华县、扶沟县、沈丘县)兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市)

吕梁市(石楼县、汾阳市、交城县、中阳县、兴县、文水县、方山县、临县、孝义市、交口县、岚县、离石区、柳林县)  杭州市(上城区、萧山区、淳安县、钱塘区、滨江区、桐庐县、西湖区、富阳区、临安区、拱墅区、余杭区、临平区、建德市)

菏泽市(曹县、东明县、巨野县、单县、成武县、郓城县、牡丹区、定陶区、鄄城县)

庆阳市(西峰区、庆城县、镇原县、华池县、合水县、正宁县、宁县、环县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县、长岭县)

铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)

贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港北区、港南区)

阜新市(细河区、新邱区、清河门区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县)

洛阳市(栾川县、伊川县、涧西区、嵩县、汝阳县、孟津区、新安县、瀍河回族区、宜阳县、偃师区、洛龙区、洛宁县、西工区、老城区)

太原市(小店区、古交市、阳曲县、尖草坪区、晋源区、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、清徐县、迎泽区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)

巴中市(巴州区、南江县、通江县、恩阳区、平昌县)

南阳市(镇平县、卧龙区、西峡县、新野县、淅川县、社旗县、唐河县、方城县、内乡县、桐柏县、宛城区、邓州市、南召县)

新余市(分宜县、渝水区)

钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)

长春市(南关区、德惠市、二道区、公主岭市、农安县、九台区、榆树市、朝阳区、双阳区、绿园区、宽城区)

黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市)

晋中市(昔阳县、榆次区、介休市、寿阳县、灵石县、左权县、平遥县、祁县、太谷区、榆社县、和顺县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

宜春市(袁州区、铜鼓县、宜丰县、靖安县、高安市、奉新县、万载县、上高县、丰城市、樟树市)

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北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

大连市(甘井子区、金州区、瓦房店市、中山区、庄河市、长海县、沙河口区、西岗区、普兰店区、旅顺口区)

安康市(岚皋县、镇坪县、汉阴县、白河县、紫阳县、石泉县、汉滨区、平利县、旬阳市、宁陕县)

广元市(昭化区、朝天区、青川县、苍溪县、利州区、旺苍县、剑阁县)  盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

郑州市(管城回族区、荥阳市、中原区、巩义市、新密市、新郑市、惠济区、中牟县、登封市、二七区、上街区、金水区)

湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、安吉县、南浔区)

张家口市(康保县、下花园区、涿鹿县、怀来县、崇礼区、阳原县、赤城县、张北县、万全区、怀安县、蔚县、沽源县、尚义县、宣化区、桥东区、桥西区)南通市(通州区、如皋市、海门区、海安市、启东市、崇川区、如东县)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、榕城区、揭东区)  鸡西市(恒山区、鸡冠区、滴道区、梨树区、鸡东县、麻山区、密山市、城子河区、虎林市)

延边朝鲜族自治州(龙井市、敦化市、和龙市、延吉市、图们市、安图县、珲春市、汪清县)

宜昌市(当阳市、远安县、宜都市、猇亭区、兴山县、枝江市、伍家岗区、西陵区、点军区、五峰土家族自治县、夷陵区、长阳土家族自治县、秭归县)

泰州市(姜堰区、高港区、泰兴市、靖江市、海陵区、兴化市)河源市(源城区、紫金县、和平县、龙川县、东源县、连平县)

六安市(霍山县、金安区、金寨县、叶集区、裕安区、霍邱县、舒城县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

雅安市(荥经县、雨城区、名山区、宝兴县、石棉县、天全县、汉源县、芦山县)

白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、靖宇县)

东营市(广饶县、垦利区、利津县、东营区、河口区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县)

贺州市(八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)

香港特别行政区

开封市(兰考县、顺河回族区、通许县、祥符区、鼓楼区、禹王台区、杞县、尉氏县、龙亭区)

烟台市(莱山区、龙口市、牟平区、莱州市、海阳市、福山区、栖霞市、蓬莱区、招远市、芝罘区、莱阳市)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)

昆明市(晋宁区、嵩明县、东川区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、西山区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、富民县、安宁市、石林彝族自治县、呈贡区、宜良县)

济南市(历城区、济阳区、平阴县、商河县、天桥区、长清区、钢城区、槐荫区、市中区、莱芜区、历下区、章丘区)

厦门市(同安区、湖里区、思明区、海沧区、翔安区、集美区)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

天水市(麦积区、清水县、秦州区、秦安县、张家川回族自治县、武山县、甘谷县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）