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本溪市(明山区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县)

临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、康乐县、临夏市)

泸州市(江阳区、叙永县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、泸县、合江县)

渭南市(临渭区、大荔县、华州区、潼关县、合阳县、华阴市、白水县、蒲城县、富平县、韩城市、澄城县)  拉萨市(城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、曲水县、达孜区、林周县、尼木县、当雄县)

北京市(通州区、东城区、顺义区、怀柔区、海淀区、房山区、密云区、丰台区、石景山区、昌平区、门头沟区、西城区、平谷区、大兴区、朝阳区、延庆区)

济源市

沈阳市(沈北新区、皇姑区、浑南区、新民市、辽中区、大东区、苏家屯区、法库县、康平县、铁西区、和平区、沈河区、于洪区)

常州市(钟楼区、武进区、溧阳市、新北区、金坛区、天宁区)  百色市(西林县、靖西市、隆林各族自治县、平果市、田东县、凌云县、田林县、田阳区、右江区、乐业县、那坡县、德保县)

梧州市(龙圩区、长洲区、万秀区、藤县、苍梧县、蒙山县、岑溪市)

宁夏回族自治区

大理白族自治州(永平县、宾川县、剑川县、祥云县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、洱源县、云龙县)

河池市(宜州区、金城江区、南丹县、大化瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县)

大连市(普兰店区、中山区、西岗区、长海县、庄河市、旅顺口区、瓦房店市、沙河口区、金州区、甘井子区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、东胜区)

咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、通山县、咸安区)

眉山市(洪雅县、青神县、东坡区、彭山区、仁寿县、丹棱县)

松原市(扶余市、乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

五指山市(澄迈县、东方市、陵水黎族自治县、定安县、万宁市、乐东黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、临高县)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、同德县、贵德县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、来凤县、巴东县、建始县、恩施市、利川市、咸丰县)

上饶市(婺源县、余干县、万年县、铅山县、广丰区、鄱阳县、玉山县、弋阳县、广信区、信州区、横峰县、德兴市)

三沙市(南沙区、西沙区)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

沧州市(南皮县、肃宁县、吴桥县、盐山县、东光县、任丘市、青县、黄骅市、献县、泊头市、沧县、孟村回族自治县、新华区、海兴县、河间市、运河区)

普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

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咸阳市(杨陵区、旬邑县、泾阳县、三原县、淳化县、兴平市、永寿县、礼泉县、长武县、乾县、秦都区、彬州市、渭城区、武功县)

无锡市(惠山区、宜兴市、新吴区、锡山区、滨湖区、江阴市、梁溪区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

广州市(天河区、越秀区、海珠区、荔湾区、南沙区、番禺区、从化区、黄埔区、增城区、花都区、白云区)  泰安市(肥城市、东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县、新泰市)

淮安市(淮阴区、清江浦区、涟水县、金湖县、洪泽区、盱眙县、淮安区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

淄博市(临淄区、周村区、桓台县、高青县、博山区、张店区、沂源县、淄川区)随州市(曾都区、广水市、随县)

洛阳市(嵩县、瀍河回族区、栾川县、西工区、老城区、宜阳县、汝阳县、洛龙区、涧西区、新安县、洛宁县、伊川县、孟津区、偃师区)  阳泉市(城区、盂县、平定县、郊区、矿区)

长春市(双阳区、九台区、公主岭市、农安县、宽城区、绿园区、二道区、榆树市、朝阳区、南关区、德惠市)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、盐池县、同心县、利通区)

枣庄市(峄城区、薛城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、市中区)济南市(济阳区、莱芜区、市中区、长清区、钢城区、天桥区、历城区、历下区、商河县、槐荫区、平阴县、章丘区)

梅州市(丰顺县、兴宁市、梅县区、大埔县、五华县、梅江区、蕉岭县、平远县)

烟台市(招远市、莱山区、芝罘区、海阳市、牟平区、栖霞市、蓬莱区、龙口市、福山区、莱阳市、莱州市)

黄石市(大冶市、铁山区、西塞山区、阳新县、下陆区、黄石港区)

大庆市(萨尔图区、让胡路区、肇州县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、肇源县、林甸县)

南通市(崇川区、海门区、如皋市、海安市、如东县、通州区、启东市)

铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、思南县、德江县、万山区、沿河土家族自治县)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市)

香港特别行政区

黄山市(休宁县、黟县、祁门县、徽州区、屯溪区、歙县、黄山区)

和田地区(于田县、民丰县、皮山县、策勒县、洛浦县、和田市、和田县、墨玉县)

泰州市(泰兴市、兴化市、高港区、海陵区、姜堰区、靖江市)

白城市(镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市、大安市)

鸡西市(城子河区、麻山区、梨树区、恒山区、鸡东县、密山市、滴道区、鸡冠区、虎林市)

保定市(莲池区、曲阳县、易县、竞秀区、唐县、徐水区、博野县、顺平县、涞源县、涿州市、安国市、雄县、容城县、定州市、满城区、涞水县、高碑店市、高阳县、望都县、定兴县、安新县、阜平县、蠡县、清苑区)

云浮市(罗定市、新兴县、云安区、云城区、郁南县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。