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蚌埠市(怀远县、淮上区、蚌山区、固镇县、五河县、龙子湖区、禹会区)

林芝市(墨脱县、巴宜区、察隅县、朗县、波密县、工布江达县、米林市)

宁夏回族自治区

常德市(鼎城区、武陵区、汉寿县、安乡县、津市市、澧县、临澧县、桃源县、石门县)  那曲市(安多县、聂荣县、班戈县、双湖县、尼玛县、申扎县、巴青县、嘉黎县、索县、色尼区、比如县)

沈阳市(康平县、沈河区、皇姑区、法库县、大东区、苏家屯区、沈北新区、铁西区、辽中区、和平区、浑南区、于洪区、新民市)

商洛市(柞水县、镇安县、山阳县、商州区、丹凤县、商南县、洛南县)

滁州市(凤阳县、来安县、全椒县、天长市、定远县、琅琊区、南谯区、明光市)

株洲市(炎陵县、攸县、醴陵市、渌口区、芦淞区、荷塘区、茶陵县、石峰区、天元区)  新疆维吾尔自治区

日喀则市(拉孜县、谢通门县、亚东县、定结县、岗巴县、聂拉木县、桑珠孜区、康马县、仁布县、江孜县、定日县、仲巴县、昂仁县、南木林县、萨嘎县、萨迦县、白朗县、吉隆县)

广安市(广安区、岳池县、华蓥市、邻水县、前锋区、武胜县)

黄石市(阳新县、西塞山区、大冶市、铁山区、下陆区、黄石港区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

三明市(泰宁县、将乐县、三元区、宁化县、明溪县、建宁县、永安市、大田县、尤溪县、清流县、沙县区)

徐州市(泉山区、云龙区、新沂市、鼓楼区、铜山区、贾汪区、睢宁县、丰县、邳州市、沛县)

广西壮族自治区

内江市(市中区、东兴区、隆昌市、资中县、威远县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

黄山市(屯溪区、祁门县、歙县、休宁县、黄山区、黟县、徽州区)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、惠来县、揭西县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县)

南昌市(新建区、安义县、红谷滩区、西湖区、青山湖区、进贤县、青云谱区、东湖区、南昌县)

营口市(鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市、站前区、老边区)

牡丹江市(阳明区、穆棱市、东安区、绥芬河市、爱民区、林口县、宁安市、西安区、海林市、东宁市)

鞍山市(千山区、台安县、立山区、海城市、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、泸西县、个旧市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、蒙自市、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、建水县、开远市、弥勒市)

固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县、原州区)

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泉州市(永春县、南安市、泉港区、晋江市、金门县、德化县、丰泽区、石狮市、安溪县、惠安县、洛江区、鲤城区)

吴忠市(同心县、盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)

赤峰市(红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、敖汉旗、元宝山区、翁牛特旗、松山区、宁城县、克什克腾旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗)

宣城市(旌德县、宁国市、广德市、绩溪县、宣州区、郎溪县、泾县)  呼和浩特市(土默特左旗、赛罕区、清水河县、和林格尔县、玉泉区、回民区、新城区、托克托县、武川县)

张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、甘州区、山丹县、民乐县)

丹东市(凤城市、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振兴区)

芜湖市(繁昌区、镜湖区、湾沚区、弋江区、无为市、南陵县、鸠江区)朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、凌源市、龙城区、朝阳县、双塔区)

绍兴市(新昌县、越城区、嵊州市、诸暨市、上虞区、柯桥区)  忻州市(定襄县、神池县、宁武县、保德县、岢岚县、繁峙县、偏关县、静乐县、忻府区、原平市、代县、五寨县、五台县、河曲县)

呼伦贝尔市(牙克石市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、根河市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、满洲里市)

通化市(柳河县、东昌区、辉南县、二道江区、通化县、梅河口市、集安市)

延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、安图县、龙井市、延吉市、敦化市、汪清县、图们市)合肥市(庐阳区、瑶海区、包河区、巢湖市、蜀山区、长丰县、肥东县、庐江县、肥西县)

白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、洮南市、大安市)

成都市(成华区、双流区、龙泉驿区、简阳市、新津区、青白江区、青羊区、彭州市、温江区、锦江区、蒲江县、崇州市、武侯区、金堂县、邛崃市、大邑县、郫都区、新都区、金牛区、都江堰市)

湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县)

九江市(柴桑区、德安县、瑞昌市、都昌县、庐山市、修水县、湖口县、濂溪区、武宁县、共青城市、浔阳区、永修县、彭泽县)

清远市(清新区、连州市、英德市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区)

梧州市(万秀区、龙圩区、苍梧县、长洲区、岑溪市、蒙山县、藤县)

贵港市(港北区、平南县、桂平市、港南区、覃塘区)

东莞市

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、和硕县、库尔勒市、博湖县、轮台县、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

平凉市(灵台县、泾川县、崇信县、静宁县、华亭市、庄浪县、崆峒区)

肇庆市(广宁县、高要区、端州区、怀集县、德庆县、封开县、鼎湖区、四会市)

梅州市(兴宁市、蕉岭县、梅江区、梅县区、平远县、丰顺县、五华县、大埔县)

温州市(苍南县、瑞安市、洞头区、龙湾区、泰顺县、乐清市、鹿城区、瓯海区、永嘉县、文成县、平阳县、龙港市)

庆阳市(西峰区、宁县、正宁县、华池县、合水县、庆城县、环县、镇原县)

河池市(宜州区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区、都安瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县)

　　今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。

　　不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。

　　变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

　　值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

　　从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

　　机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。

　　上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。

　　科技股反弹

　　今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

　　市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。

　　仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。

　　中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。

　　最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。

　　2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。

　　4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

　　开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。

　　贵金属板块大涨

　　今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。

　　今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

　　天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

　　（文中行情图片来自同花顺）

　　备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。

　　另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。

　　目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。

　　或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

　　光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

　　对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

　　目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

　　人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。

　　人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

　　东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

　　海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

　　上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。

　　当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。

　　在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

　　宏观面

4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

　　美元指数

　　在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。

　　从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。

　　美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70

　　欧美

　　欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。

　　从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。

　　欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600

　　【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

　　①待定2025年世行和IMF春季会议举行

　　②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

　　③15：00国新办就举行新闻发布会

　　④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访

　　⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率